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陈劲松: 作品数：14 被引量：149H指数：6; 供职机构：中国科学院遥感应用研究所更多>>; 发文基金：中国科学院知识创新工程国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信农业科学航空宇航科学技术更多>>

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基于目标分解理论的全极化SAR图像神经网络分类方法被引量：17: 2004年; 由于全极化合成孔径雷达 (synthetic aperture radar)能够测量每一观测目标的全散射矩阵 ,即可合成包括线性极化、圆极化及椭圆极化在内的多种极化图像 ,因此与常规的单极化和多极化 SAR相比 ,在雷达目标探测、识别 ,纹理特征和几何参数的提取等方面 ,全极化 SAR均具有很多优点 ,但是由于地物分布的复杂性往往造成不同地物具有相似的后向散射信号特征 ,因而加大了地物信息提取的难度。同时由于这些极化合成图像具有较高的相关性 ,从而导致了图像分类精度的降低。为了提高全极化 SAR图像的分类精度 ,基于新疆和田地区的 SIR- C L波段全极化雷达数据 ,利用目标分解理论首先将地物回波的复杂散射过程分解为几种互不相关的单一的散射分量。由于这些单一的散射分量都对应于具有不同物理和几何特征以及分布特征的地物 ,从而提供了更加丰富的地表覆盖信息 ,这样就很大程度地改善了地物信息的分类精度 ;然后利用分解后单一散射分量数据结合传统的极化合成数据 ,可以得到更多的互不相关的数据源 ,再使用神经网络分类法对这些数据进行分类。分类结果表明 ,这种方法大幅度提高了全极化 SAR数据用于实验区土地覆盖分类的精度。这种分类方法也可以广泛地用于 SAR数据地表覆盖和土地利用动态监测和地表参数的提取。; 陈劲松邵芸李震; 关键词：全极化 SAR图像神经网络合成孔径雷达

多云多雨地区遥感数据信息分析及其在农作物生长状况监测中的应用: 陈劲松; 关键词：遥感技术农作物光学遥感

全极化SAR数据信息提取研究被引量：8: 2003年; 全极化SAR(SyntheticApertureRadar)测量的是每一像元的全散射矩阵,可合成包括线性极化、圆极化及椭圆极化在内的多种极化图像。因此与常规的单极化和多极化SAR相比,在雷达目标探测、识别、纹理特征的提取等方面全极化SAR具有很多优点。基于新疆和田地区的SIR-CL波段全极化雷达数据,介绍了极化合成的基本原理和数据处理流程,分析了几种典型地物全极化信号的特点,并在此基础上用监督分类法进行了全极化SAR数据的信息提取。结果表明:全极化SAR数据比单极化和多极化SAR数据具有更高的分类精度,并有效地的提取出地表信息,为利用SAR数据反演地表参数打下了基础。; 陈劲松邵芸董庆王长林; 关键词：全极化极化信号

一种改进的矩匹配方法在CMODIS数据条带去除中的应用被引量：56: 2003年; 由于传感器之间对接受的地物辐射信号的响应特性不同,导致CMODIS数据中的许多波段含有大量的条带.这些噪声严重影响了CMODIS数据的解译和信息提取.介绍了几种常用在TM、MSS、SPOT等多传感器光谱仪中条带去除方法,提出了一种改进矩匹配方法用于CMODIS数据中的条带去除,并比较了这种方法和其它几种常用方法对几何纠正前非均匀地物分布的CMODIS数据的去条带噪声结果.结果表明这种新方法要优于以上提到的几种常用方法,具有很好的去条带噪声效果,同时保持图像原有的的信息.这种方法在其它多传感器遥感图像的条带噪声去除中也有很强的适用性.; 陈劲松邵芸朱博勤; 关键词：矩匹配条带去除

SAM在CMODIS数据信息提取中的应用被引量：2: 2003年; 中国首次上天的中等分辨率成像光谱仪 (CMODIS)数据具有 34谱段 ,包含了从可见光、近红外、短波红外至热红外波段非常丰富的波谱信息。但是CMODIS波段间相关性很高 ,而且数据量很大 ,若用传统的基于数理统计的分类方法 (如监督和非监督分类方法 )提取信息会有一定的困难。光谱角度制图法(SAM)是通过计算 1个测试光谱 (像元光谱 )与 1个参考光谱之间的“角度”来确定它们两者之间的相似性 ,从而达到分类目的。这一方法更符合高光谱数据的特点。文章对 2 0 0 2年 5月 2 2日取得的前 2 0个波段的CMODIS数数据分别采用监督分类方法和光谱角度制图 (SAM)法提取信息。试验结果表明采用SAM得到了比监督分类方法更好的分类效果和更多的信息。; 陈劲松邵芸朱博勤孟湘来; 关键词：数据信息采集

SZ-3 CMODIS数据的质量及应用分析: CMODIS数据的34个波段包含了从可见光到红外波段的非常丰富的波谱信息.本文对CMODIS数据的特点作了简要的介绍,并结合地面收集的数据对CMODIS数据的质量、应用领域及信息提取进行了分析评价.结果说明CMODIS数...; 陈劲松朱博勤邵芸王为民; 关键词：光谱分辨率数据质量信息提取; 文献传递

全极化SAR数据信息提取研究: 全极化SAR（Synthetic Aperture Radar）测量的是每一像元的全散射矩阵,可合成包括线性极化、圆极化及椭圆极化在内的多种极化图像。因此与常规的单极化和多极化SAR相比,在雷达目标探测、识别、纹理特征的...; 陈劲松邵芸董庆王长林; 关键词：全极化极化信号; 文献传递

多极化ASAR数据在农作物监测中的应用: 我国南方由于阴雨天气条件，使得光学和红外遥感数据的获取受到了极大的限制。而装载在航空和航天平台上的合成孔径雷达系统作为一种主动式微波传感器，它能够不受天气和光照条件的限制，对地球表面进行成像，获取目标物的后向散射强度和相...; 陈劲松林珲邵云王长林; 关键词：雷达数据叶面积指数; 文献传递

全方向自适应动态窗口SAR斑点噪声抑制算法被引量：5: 2002年; 有效地抑制或消除斑点噪声是SAR图像地学应用的前提。通过基于单视数SAR图像的Speckle统计特性和已发展的空间滤波算法分析,发展了一种改进的全方向动态窗口自适应SAR噪声滤波算法。该算法对处理的每一个像元可按图像边界细节划分为需要的全方向子窗口,利用相对标准差判断滤波窗口及子窗口内斑点噪声及边缘信息的存在情况,可实现滤波窗口大小动态调整和窗口内参加滤波像素的自适应选择。对ERS SAR SLC图像试验结果表明,该算法对单视数SAR图像具有较强的Speckle抑制能力,且可较好地保持图像的纹理边界细节信息,有一定的实用价值。; 谭衢霖邵芸范湘涛陈劲松; 关键词：合成孔径雷达斑点噪声自适应滤波遥感图像处理

全方向自适应动态窗口SAR斑点噪声抑制算法: 有效地抑制或消除斑点噪声是SAR图像地学应用的前提.本文基于单视数SAR图像的Speckle统计特性和已发展的空间滤波算法分析,发展了一种改进的全方向动态窗口自适应SAR噪声滤波算法.该算法对处理的每一个像元可按图像边界...; 谭衢霖邵芸范湘涛陈劲松; 关键词：合成孔径雷达自适应滤波噪声抑制; 文献传递

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