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卢娜

作品数:14 被引量:59H指数:5
供职机构:武汉大学动力与机械学院更多>>
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相关领域:水利工程电气工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

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  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

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  • 3篇电气工程
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  • 1篇机械工程
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主题

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  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
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  • 2篇信号处理
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  • 2篇小波网络
  • 2篇发电机
  • 2篇发电机组
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机构

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作者

  • 14篇卢娜
  • 11篇肖志怀
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  • 2篇周云飞
  • 2篇陈宇凡
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传媒

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年份

  • 7篇2014
  • 3篇2013
  • 1篇2011
  • 2篇2010
  • 1篇2009
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
改进小波阈值降噪算法在水电机组信号处理中的应用被引量:5
2014年
小波阈值降噪是近年来水电机组状态监测信号去噪常用的算法,经典的阈值函数为硬、软阈值两种函数。在硬阈值方法中,处理过的小波系数在阈值处是间断的,得到的估计信号在重构时易产生局部附加振荡;而经软阈值函数降噪的信号虽然整体连续性好,但与原始信号之间总是存在着恒定的偏差,影响重构精度。因此在软、硬阈值函数基础上提出了一种改进阈值函数的小波降噪算法,通过Matlab仿真和实际采集数据的实验结果表明:该方法克服了传统软、硬阈值函数算法的缺点,不仅连续性好,而且提高了信噪比。通过对比降噪后对振动信号特征能量的保留程度,说明改进阈值函数较传统经典去噪方法更为优越,是一种有效的降噪方法。
安周鹏肖志怀孙召辉陈宇凡卢娜
关键词:水电机组振动信号小波去噪阈值函数
基于改进RBF神经网络的泵站机组故障诊断被引量:2
2013年
泵站机组故障诊断是指在一定的工作环境下查明泵站机组系统某种功能失调的原因或性质,判断劣化状态的部位或部件,以及预测状态劣化的发展趋势等。利用改进的RBF神经网络,对经过不变矩处理的轴心轨迹特征参数进行了故障模式的自动识别,针对RBF神经网络隐层节点难以选择的的难题,提出了一种新的聚类算法改进RBF混合聚类算法。该算法,可自动确定最优的聚类区数,同时可使最终的聚类中心合理地分布在数据空间中。仿真结果验证了该方法的可行性。
刘勇任文锋卢娜
关键词:泵站机组故障诊断轴心轨迹
信号幅值跳变小波降噪方法研究被引量:4
2014年
传统的小波阈值降噪算法会使信号的不连续点附近产生伪吉布斯(pseudo Gibbs)现象。为了抑制这种现象,本文提出了信号幅值跳变小波降噪方法。该方法首先对原始信号进行幅值跳变处理,消除其不连续性;然后利用小波阈值降噪方法进行降噪;最后对得到的信号进行幅值逆跳变处理,获得原始信号的降噪信号。分别采用信号幅值跳变小波降噪方法、平移不变小波降噪方法和传统的小波阈值降噪算法对具有不连续点的信号进行降噪处理,结果发现,与另外两种方法相比,信号幅值跳变小波降噪方法能够有效抑制pseudo Gibbs现象,且降噪后的信号具有较高的信噪比。
卢娜肖志怀Malik O.P.
关键词:平移不变小波降噪信号处理
神经网络-模糊推理协作系统在闸门综合自动化故障诊断中的应用
2009年
研究了神经网络-模糊推理协作系统在闸门综合自动化故障诊断中的应用,在该协作系统中,先根据模糊模型确定神经网络的结构、连接方式以及初始权值,从而构造出相应的神经网络.然后,将神经网络应用于闸门综合自动化故障诊断系统,根据系统的运行数据对神经网络进行学习训练,调整神经网络的权值来修正原始的模型,提高其准确性.经过学习训练后的神经网络模型又被转换成模糊模型,从而使分布存储在神经网络中的知识得到清晰的解释.该系统已应用于生产实践中,系统运行结果验证了该方法的有效性和可行性.
肖志怀曾兵王莺子卢娜
关键词:模糊神经网络故障诊断专家系统
变速恒频风力发电机组的建模与仿真被引量:6
2010年
通过机理建模法对变速恒频风力发电机组进行建模,建立了其风速、风轮气动、传动系统以及发电机的数学模型,在Matlab/Simulink环境中搭建了各个环节的模型,并针对低于额定风速时的转速控制和高于额定风速时的功率控制,采用PID控制方法对所构建的模型进行仿真控制,实现低风速和高风速时的控制目标,仿真结果验证了所构建模型的正确性和可行性.
肖志怀王莺子卢娜
关键词:变速恒频PID控制
大坝建筑设备防碰撞系统被引量:4
2013年
设计了一套完整的大坝建筑设备防碰撞系统.该防碰撞系统利用全球定位系统、旋转编码器、高速数据采集卡等收集数据,然后将数据传送到控制中心,控制中心利用CVI编程平台采用合理的防碰撞算法模型来处理数据,还原成为一个真实的施工现场的模型.该系统监控各个施工设备的位置信息以及各设备当前所处的运动状况,并利用相应的算法分析各个设备间发生干涉的可能,并将计算结果反馈给工作人员,进而避免碰撞的发生,节省了劳力,提高了设备的工作效率.
肖志怀胡勇健陈佳卢娜陈萍张志强汪玉卉
关键词:防碰撞系统
基于B/S架构和虚拟现实技术的水轮发电机组仿真培训系统
本文针对水轮发电机组检修和培训过程中所遇到的问题,开展了以三维仿真模型为基础的水轮发电机组智能仿真培训系统的研究.该系统利用Solidworks进行三维建模,将水轮机的各个零部件成形为立体图并装配组装.利用数据库存储水轮...
肖志怀周云飞陈宇凡卢娜宋丽波
关键词:水轮发电机组系统架构
文献传递
复合地基施工顺序优化机理特性分析被引量:1
2010年
通过数值模拟试验,计算分析了先加桩后填筑坝体(先桩后土)、先填筑坝体后加桩(先土后桩)和先填筑坝体后加桩并注浆(先土后注浆)3种情况下的地基固结变形、应力特性。以秦岭电厂灰坝加固工程为例,探讨了复合地基施工顺序优化的方法机理和影响因素,结果表明:"先土后桩"的施工顺序较传统的"先桩后土"可以较大地发挥上部土体对地基的压密作用,使桩间土承担更大的上覆荷载,促进地基土的固结,大大减少地基的"工后沉降",有利于坝体或路基的安全运行。
卢娜张爱军谢定义
关键词:复合地基数值模拟
基于径向基多小波神经网络的水电机组故障诊断被引量:7
2014年
针对常规神经网络收敛速度慢,难以实现水电机组故障在线学习的不足,提出基于径向基多小波神经网络的水电机组故障诊断方法.采用多小波尺度函数作为径向基多小波神经网络的核函数,建立网络模型.利用水电机组振动信号频谱分量的幅值作为特征向量,对网络进行训练,实现特征样本集到振动故障集的有效映射,达到水电机组故障诊断的目的.实验结果表明:与常规神经网络的诊断方法相比,径向基多小波神经网络水电机组故障诊断方法具有较快的收敛速度和较好的泛化能力,为水电机组故障在线学习和诊断提供了有效的解决途径.
卢娜肖志怀曾洪涛符向前
关键词:水电机组故障诊断径向基神经网络
基于自适应多小波与综合距离评估指数的旋转机械故障特征提取被引量:6
2014年
旋转机械设备故障诊断主要包括信号采集、特征提取和故障识别,而特征提取是进行故障诊断的基础和保证诊断结果正确的关键,为了提高特征参数对故障的敏感性,提出了基于自适应多小波与综合距离评估指数的旋转机械故障特征提取方法。该方法以综合距离评估指数最大值为目标函数,利用遗传算法从CL3自适应多小波库中选择最优多小波,并将该最优多小波用于转子振动信号的特征提取。通过对正常、不对中、不平衡、碰摩四种设备状态下采集的振动信号进行特征提取,并将所提出的方法和传统特征提取方法提取的特征参数输入到K-最邻近分类器进行分析,结果表明,所提出的方法能够大大增强特征参数对故障的敏感性,获得更高的故障诊断准确率。
卢娜肖志怀张广涛孙召辉
关键词:旋转机械特征提取
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