肖行
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：广东财经大学信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于GrabCut改进算法的服装图像检索方法被引量：5
- 2016年
- 为了消除服装图像背景的影响,针对目前的GrabCut算法存在对图像局部像素值的变化敏感、时间开销大、边缘不准确等问题,提出了改进的GrabCut算法。在改进算法中,通过对梯度图像使用多尺度分水岭去噪增强了图像的边缘信息,减少了后续处理的计算量;通过采取熵惩罚因子最优能量函数减少了检索图像的有效信息丢失。将改进后的GrabCut算法引入基于内容的服装图像检索系统中,实验结果表明与同类方法相比,所提方法在检索显示准确性以及检索的平均查准率和查全率方面均有明显的提升。
- 胡玉平肖行罗东俊
- 关键词：图像检索图像分割图像背景
- 基于内容的服装图像检索技术研究
- 随着电子商务的发展,特别是在线购衣的兴起,对图像检索技术的要求也在不断地提高。现有的服装图像检索方法,大多是基于图像的一些底层特征,如纹理,颜色,形状等方面的特征。这些图像检索方法具有普适性,任何类别的图像检索都可以使用...
- 肖行
- 关键词：图像检索视觉注意机制
- 一种基于Gabor小波和LBP的服装图像检索方法被引量：1
- 2014年
- 在网页中的服装图像难免会有褶皱,而褶皱所构成的纹理不是提取所需的纹理,因此提取的纹理特征并不能很好的对服装图像进行表述;同时基本的LBP算法提取的纹理特征太过于细微,款式的纹理与构造,都是一些比较低频的粗糙纹理,这两种现象的存在极大地影响了检索算法的准确性,为了提高纹理特征在服装图像检索中的准确性,文章提出了一种通过Gabor小波去除褶皱和改进的LBP纹理特征提取以提高服装图像检索精度的算法。实验表明,改进后的算法比已有的算法有更好的检索效果。
- 肖行
- 关键词：纹理特征GABOR小波
