吴双
- 作品数：11 被引量：9H指数：2
- 供职机构：武汉轻工大学更多>>
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- 相关领域：轻工技术与工程理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于多源光谱特征融合的食用油种类快速鉴别方法
- 本发明公开了一种基于多源光谱特征融合的食用油种类快速鉴别方法，包括如下步骤：选取待鉴别的未知种类的食用油样品；采集拉曼光谱图和近红外光谱图；分别对采集的拉曼光谱图和近红外光谱图进行预处理，得到预处理拉曼光谱图和预处理近红...
- 郑晓涂斌何东平陈志彭博吴双
- 食用油碘值与皂化值的光谱定量检测及特征值鉴别油脂种类方法的研究
- 植物油可以向人体提供不饱和脂肪酸、维生素等所需要的营养物质。而食用油加工完成后营养物质的品质会受到多个方面的干扰,此时对食用油采取监控就很必要。而食用油中的碘值和皂化值可以作为油脂品质分析的参数。碘值和皂化值含量通常采用...
- 吴双
- 关键词：食用油近红外光谱拉曼光谱皂化值碘值特征值
- 文献传递
- 基于多种特征成分快速鉴别食用油种类的方法
- 本发明公开了一种基于多种特征成分快速鉴别食用油种类的方法，包括：选取待鉴别的未知种类的食用油样品；采集所述未知种类的食用油样品的近红外光谱图；对所述未知种类的食用油样品的近红外光谱图进行特征提取，得到未知种类的食用油样品...
- 郑晓曾山吴双俞雅茹
- 近红外光谱法快速鉴别食用油种类的方法
- 本发明公开了一种近红外光谱法快速鉴别食用油种类的方法，包括如下步骤：选取待鉴别的未知种类的食用油样品；采集食用油样品的近红外光谱图；对食用油样品的近红外光谱图进行预处理，得到食用油样品的预处理光谱图；根据食用油样品的预处...
- 郑晓彭博何东平涂斌陈志吴双
- 基于多源光谱特征融合的食用油种类快速鉴别方法
- 本发明公开了一种基于多源光谱特征融合的食用油种类快速鉴别方法，包括如下步骤：选取待鉴别的未知种类的食用油样品；采集拉曼光谱图和近红外光谱图；分别对采集的拉曼光谱图和近红外光谱图进行预处理，得到预处理拉曼光谱图和预处理近红...
- 郑晓涂斌何东平陈志彭博吴双
- 文献传递
- 基于多种特征成分快速鉴别食用油种类的方法
- 本发明公开了一种基于多种特征成分快速鉴别食用油种类的方法，包括：选取待鉴别的未知种类的食用油样品；采集所述未知种类的食用油样品的近红外光谱图；对所述未知种类的食用油样品的近红外光谱图进行特征提取，得到未知种类的食用油样品...
- 郑晓曾山吴双俞雅茹
- 文献传递
- 基于特征波长提取的激光近红外光谱快速鉴别食用植物油种类被引量：5
- 2017年
- 提出了基于CARS、SPA和CARS-SPA特征波长提取的激光近红外光谱技术快速鉴别食用植物油种类的方法。应用光谱仪采集127个食用植物油样本的光谱数据,采用标准正态变量变换算法(SNV)、标准正态变量变换和去趋势技术联用算法(SNV-DT)对其进行预处理,采用CARS、SPA和CARS-SPA 3种方法对经过预处理的光谱数据进行特征波长提取,应用支持向量机分类方法(SVC)建立食用植物油种类定性分类校正模型,选择网格搜索算法对模型参数组合(C,g)进行寻优,确定最优参数组合。结果表明,CARS-SVC、SPA-SVC和CARS-SPA-SVC模型预测集准确率均达到96.77%,预测效果理想,其中SNV-DT-SPA-SVC模型预测效果最优,预测集准确率达到100%。综上基于特征波长提取的激光近红外光谱分析技术能够快速准确鉴别食用植物油种类,为便携式现场检测设备开发提供了理论基础。
- 吴双涂斌郑晓何东平
- 关键词：食用植物油支持向量机分类掺伪
- 近红外光谱结合蒙特卡洛交互验证奇异样本筛选的橄榄油掺伪定性定量分析被引量：3
- 2016年
- 采用基于蒙特卡洛交互验证(MCCV)奇异样本筛选的近红外光谱技术结合支持向量机(SVM)对橄榄油掺伪进行定性和定量分析。应用近红外光谱仪采集将大豆油、菜籽油、玉米油、葵花籽油掺入橄榄油中的188个掺伪样本光谱图。采用蒙特卡洛交互验证(MCCV)方法剔除橄榄油掺伪样本光谱数据中的奇异样本,剔除3个奇异样本。利用多元散射校正(MSC)、去趋势技术(DT)、标准正态变量变换和去趋势技术联用算法(SNV-DT)分别对奇异样本筛选前后的掺伪样本光谱数据进行预处理,选择网格搜索算法(GS)对模型参数组合(C,g)进行寻优,确定最优参数组合。应用支持向量机分类(SVC)方法建立掺伪油的品种定性分类校正模型;采用竞争性自适应重加权算法(CARS)选择奇异样本筛选前后的掺伪样本光谱数据的特征变量,应用支持向量机回归(SVR)建立掺伪油含量快速预测的定量校正模型。试验表明,采用MCCV方法剔除奇异样本后,建立的掺伪油品种鉴别模型的预测准确率达到100%,而建立的GS-SVR模型能够快速预测橄榄油掺伪量,特别是建立SNV_DT-CARS-SVR模型的校正集和预测集相关系数R分别达到99.80%、99.13%,均方误差(MSE)分别为0.0142、0.0535,综合性能最好。结果表明,采用激光近红外光谱分析技术可以实现橄榄油掺伪的定性-定量分析。
- 吴双涂斌陈志彭博郑晓何东平
- 关键词：橄榄油近红外光谱支持向量机
- 基于拉曼光谱的油茶籽油掺伪检测方法
- 本发明公开了一种基于拉曼光谱的油茶籽油掺伪检测方法，包括：向油茶籽油样中掺入一定量的菜籽油，得到掺伪油样，并采用拉曼光谱仪采集所述掺伪油样的拉曼光谱图；对所述掺伪油样的拉曼光谱图进行预处理，得到掺伪油样的预处理光谱图；采...
- 俞雅茹郑晓吴双
- 文献传递
- 近红外光谱法快速鉴别食用油种类的方法
- 本发明公开了一种近红外光谱法快速鉴别食用油种类的方法，包括如下步骤：选取待鉴别的未知种类的食用油样品；采集食用油样品的近红外光谱图；对食用油样品的近红外光谱图进行预处理，得到食用油样品的预处理光谱图；根据食用油样品的预处...
- 郑晓彭博何东平涂斌陈志吴双
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