陈丽娟
- 作品数：9 被引量：8H指数：2
- 供职机构：福建农林大学东方学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理兵器科学与技术电子电信更多>>
- 特征敏感度与模糊度的弹道目标聚类识别评估
- 2019年
- 针对现有弹道导弹目标聚类识别算法中,很少同时考虑目标特征敏感度与模糊度的问题,提出了一种基于特征敏感度与模糊度的弹道目标聚类识别算法。该算法通过目标特征类内类间距离,定义目标特征聚类识别敏感度,将两类目标形成的类看成两个圆,利用圆之间的位置关系,定义目标特征聚类识别模糊度,将所定义的特征敏感度与特征模糊度合理组合,作为目标特征对聚类识别好坏的评估因子。仿真实验从特征评估分析和特征组合分析两个方面验证了算法的有效性。
- 林菡陈丽娟李昌玺张磊
- 关键词：敏感度模糊度弹道导弹聚类目标识别
- 基于脉冲神经网络的车牌定位算法被引量：2
- 2016年
- 在车牌识别系统中,主要包括车牌定位、字符分割和字符识别,其中车牌定位是非常关键的技术之一,是否精确定位车牌直接影响后阶段车牌图像处理的质量和处理速度、字符识别的精度和速度。文章提出了基于脉冲神经网络的车牌定位算法,此算法具有较高的定位率,能对各种底色车牌进行定位,有利于后面的字符分割和识别。
- 陈丽娟
- 关键词：车牌定位边缘检测字符分割字符识别
- MIMO-FNN模型的弹道导弹目标识别方法
- 2018年
- 针对弹道导弹目标融合识别特点,分析了弹道导弹单传感器多特征多输入多输出模糊神经网络(multiple input multiple output fuzzy neural network,MIMO-FNN)模型、弹道导弹多传感器单特征MIMO-FNN模型,在此基础上,结合弹道导弹目标融合识别的实际流程,提出了弹道导弹目标识别多传感器多特征MIMO-FNN模型。该模型以每个单传感器多特征MIMO-FNN模型的输出为输入,并通过专家知识求取每个传感器的融合权值,采用sum-product模糊推理和加权求和法解模糊,得到模型的融合识别结果,并通过仿真实验验证了所提模型的有效性,最后从多传感器多特征优化和传感器权重2个方面对所提模型进行了可行性分析。
- 林菡李昌玺陈丽娟
- 关键词：模糊神经网络弹道导弹目标识别多输入多输出多传感器
- 福建省体育用品上市公司成长性评价与预测被引量：1
- 2017年
- 基于文献综述,在已有研究基础上,结合福建省体育用品企业特征,构建成长性评价指标体系。收集福建省体育用品上市公司2009年至2015年共计七年统计面板数据,采用因子分析法综合评价公司成长性,基于灰色系统理论,在R语言框架下实现成长性预测。依据实证分析结果,探究影响福建省体育用品上市公司成长性主要因素,并提出相应的管理建议。
- 龚诗婕陈丽娟
- 关键词：体育用品产业上市公司
- 基于VR虚拟现实技术的CBD微圈电商平台的研究被引量：2
- 2018年
- 近年来,随着虚拟现实技术的出现和不断更新,改变了人们与机器的传统交互方式,从传统的屏幕按键交互到虚拟现实的智能传感。随着网络与互联网技术的发展,电子商务已经走进越来越多人的生活。但目前大多数电子商务网站只提供二维空间的平面展示,在真实性和可靠性无法很好的满足客户的需求。虚拟现实技术的应用,为电子商务平台的构建创造良好的技术支持。本文首先对虚拟现实技术与电子商务的相关技术及其现状进行分析,重点研究基于VR技术的CBD微圈电商平台构建方法,并对构建过程中所采用的3D建模技术和VPML等相关技术进行分析研究。
- 林旭陈丽娟
- 关键词：虚拟现实技术VR技术CBD电子商务网站交互方式智能传感
- 基于脉冲神经网络的车牌提取算法被引量：3
- 2016年
- 在车牌识别系统中,主要包括车牌提取、字符分割和字符识别,其中车牌提取是非常关键的技术之一,是否精确提取车牌直接影响后阶段车牌图像处理的质量和处理速度、字符识别的精度和速度。本文提出基于脉冲神经网络的车牌提取算法。该算法主要分为两个部分:粗定位和精确定位。首先基于脉冲神经网络对车牌图像进行颜色特征提取,初步定位车牌区域;然后进行图像处理,此过程也是利用SNN进行边缘检测,能得到更好的车牌边缘图。此算法具有较高的定位率,能对各种底色车牌进行定位,有利于后面的字符分割和识别。
- 陈丽娟
- 关键词：车牌提取边缘检测
- 基于单片机的校园安防系统研究
- 2019年
- 学校是国家培养人才的重要场所和机构,学校的安全也受到越来越多社会人士的关注,随着我国高等教育改革的不断深化,对校园的安全管理也提出了新的要求,本项目以此为立题依据,考虑到学校的特殊性以及综合经费情况,参考国内外关于小区及校园的安防系统研究,旨在基于单片机建立一个相对完善且经济实用的校园安防系统。
- 邢婷婷林菡陈丽娟
- 关键词：单片机高校安防系统
- 脉冲耦合神经网络在人脸识别中的应用
- 2019年
- 脉冲耦合神经网络(PCNN)是基于对猫的视觉皮层神经元脉冲同步振荡现象的研究而得来的神经网络模型,本文对PCNN基本理论进行详细阐述,并详细介绍了PCNN的几个基本特性,其次概要性地介绍了几种图像预处理技术并且通过实验来说明。最后阐述了人脸识别中使用PCNN的可操作性,并通过计算机仿真实验证明了这一结论。
- 陈国镇陈丽娟
- 关键词：脉冲耦合神经网络人脸识别图像预处理
- 美丽乡村总体规划设计——以龙海九湖镇田中央村为例
- 2018年
- 九湖镇田中央村是一个环境优美,治安良好,人民安居乐业的美丽乡村。自2013年以来,田中央村的村容村貌都产生了很大的改观。由原来的狭窄坑洼的村道变成了宽敞的水泥大道,田里的农耕路也进行了硬化;整治河道,让原来臭气熏天的河渠变得清澈见底;将漳州闻名朝圣名胜古迹—岱仙岩发展为旅游胜地,带动当地的旅游产业。田中央村是如何科学地改造提升?如何规划建设成为美丽乡村?这个问题能够使我们充分了解美丽乡村规划建设过程中应该根据自身特点和实际需要,依据城镇总体规划要求,以"生活宜居、环境优美、设施配套"为切入点,科学编制建设详细规划。这也为其他乡村的规划建设提供了借鉴。
- 陈丽娟
- 关键词：美丽乡村规划建设
