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李承欣

作品数:8 被引量:3H指数:1
供职机构:福建师范大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金福建省教育厅资助项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 4篇专利
  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信

主题

  • 3篇时空域
  • 3篇视频
  • 3篇空域
  • 3篇宏块
  • 2篇帧内编码
  • 2篇视频编码
  • 2篇视频修复
  • 2篇纹理
  • 2篇显著性检测
  • 2篇感知
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇拥堵
  • 1篇时域
  • 1篇视觉特性
  • 1篇视频编解码
  • 1篇视频编码技术
  • 1篇视频信号
  • 1篇视频压缩
  • 1篇图像

机构

  • 8篇福建师范大学
  • 3篇北京邮电大学

作者

  • 8篇李承欣
  • 7篇叶锋
  • 6篇陈家祯
  • 6篇许力
  • 5篇林晖
  • 4篇李婉茹
  • 3篇郑子华
  • 1篇涂钦
  • 1篇门爱东
  • 1篇廖茜
  • 1篇林萧
  • 1篇汪敏

传媒

  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇北京邮电大学...

年份

  • 1篇2019
  • 2篇2017
  • 5篇2016
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于结构分析的感知视频信号压缩方法被引量:1
2016年
针对视频中的视觉感知冗余,提出一种面向视频编码的基于结构分析的感知信号处理模型——结构显著性最小可觉察失真模型.先分策略获取视频帧的有序/无序结构分量和纹理分量进行最小可觉察失真(JND)建模;使用无序结构分量的结构不确定性调节视频帧的显著性区域和JND的对比度掩蔽效应;最后,基于该模型的感知滤波模块被嵌入HEVC中.实验结果表明,在主观视觉感知没有明显损失的情况下,所提出方法的平均码率比HEVC的编码软件HM16.0减少了10.3%.
叶锋李承欣许力陈家祯门爱东
关键词:信号处理
基于显著性检测和全变分的最小可察觉失真方法及系统
本发明公开了一种基于显著性检测和全变分的最小可察觉失真方法,包括:S1、将原始图像数据使用全变分方法分解为结构分量和纹理分量;S2、根据结构分量和纹理分量计算像素域JND阈值和变换域JND阈值;S3、对原始图像数据进行显...
叶锋李承欣林晖许力陈家祯郑子华洪斯婷李婉茹
文献传递
一种时空域相结合的自适应错误隐藏修复方法及系统
本发明涉及视频修复技术领域,尤其涉及一种时空域相结合的自适应错误隐藏修复方法及系统。所述时空域相结合的自适应错误隐藏修复方法包括获取已解码的图像信息;确定所述图像信息中待修复的帧;若所述待修复的帧为I帧,采用空域修复方法...
叶锋许力李承欣林晖陈家祯郑子华洪斯婷李婉茹
文献传递
感知视频编码及其错误隐藏技术研究
近年来,基于人类视觉特性的感知视频编码技术在视频压缩领域应用中得到高度关注,对于减少视频数据存储和降低信道传输成本具有重要意义,该技术已成为计算机科学、人类视觉工程等领域的一个热门研究方向。本文尝试使用人类视觉注意力模型...
李承欣
关键词:错误隐藏技术
文献传递
一种时空域相结合的自适应错误隐藏修复方法及系统
本发明涉及视频修复技术领域,尤其涉及一种时空域相结合的自适应错误隐藏修复方法及系统。所述时空域相结合的自适应错误隐藏修复方法包括获取已解码的图像信息;确定所述图像信息中待修复的帧;若所述待修复的帧为I帧,采用空域修复方法...
叶锋许力李承欣林晖陈家祯郑子华洪斯婷李婉茹
基于图像的交通拥堵控制装置
本实用新型公开了一种基于图像的交通拥堵控制装置,包括:摄像头、RFID车辆感应模块、算法处理器、存储器和交通灯设备,所述算法处理器分别与摄像头和RFID车辆感应模块通讯连接,所述存储器分别与算法处理器和交通灯设备通讯连接...
叶锋林晖廖茜张建嘉林萧汪敏苏锦杞李承欣洪斯婷李婉茹
文献传递
一种时空域结合的自适应错误隐藏算法被引量:1
2017年
视频数据的损失会影响视频的主观视觉质量,因此,恢复丢失的视频数据是非常重要的.针对此问题提出了一种时空域结合的错误隐藏算法.该算法主要包含空域错误隐藏修复和时域错误隐藏修复两种.在空域修复中使用提出的基于块位置自适应空域错误隐藏策略,该策略主要分析接收块的位置以及帧内宏块划分模式来选择改进的和已有的帧内修复算法.在时域修复中需要判断周边接收宏块的帧间分割类型,根据分割类型对受损宏块进行区域划分,通过划分模式使用不同的帧间修复模型.实验结果表明,时空域结合的错误隐藏方法在视觉质量上有一定的改善,并且客观质量也有提高.
李承欣叶锋陈家祯许力林晖
关键词:空域时域宏块视频编解码
面向视频压缩的显著性协同检测JND模型被引量:1
2016年
为了更好的将人眼感知特性用于视频压缩系统,提出了一种改进的基于显著性协同检测的恰可察觉失真模型(Just Noticeable Distortion,JND).该模型通过像素域和变换域下联合建模计算得到的最优JND模型,基于上下文感知的显著性算法得到相应的显著图,并将检测结果用于JND模型权值分配.提出的JND残差滤波器可以嵌入到HEVC视频编码框架中.实验结果表明:在全I帧配置下,提出的算法编码结果与HM16相比,在视觉主观感知质量一致的情况下,平均码率可节省10.7%.
李承欣叶锋涂钦陈家祯许力
关键词:显著性检测视频编码
共1页<1>
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