韩琳
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：国家农业信息化工程技术研究中心更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理农业科学更多>>
- 基于K-Means聚类的农产品价格异常数据检测被引量：2
- 2017年
- 全国各地各个年份的农产品市场价格数据量庞大,而海量的农产品的市场价格数据中无可避免存在超出市场正常价格范围的异常价格元素,这对搜索引擎农产品市场价格的统计分析与预测造成了影响.从市场价格大数据中发现离群点并计算出价格边界成为有待解决的问题,为此,本研究在数据挖掘聚类技术K-means算法的基础上,提出了基于K-means聚类的农产品市场价格异常数据检测并计算出农产品市场价格边界,测试及实践结果表明该方法提高了聚类的精确率和稳定性,实现了价格异常点检测与价格边界的计算.
- 韩琳吴华瑞顾静秋
- 关键词：聚类K-MEANS算法离群点异常检测
- 基于微信的村镇社区管理系统的设计与实现
- 2016年
- 针对当前我国村镇社区发展出现的管理不便问题,通过对北京市房山区良乡镇的调研,以村镇社区管理需求为出发点,设计和实现了基于微信的村镇社区信息化管理系统。该系统包括社区政务、社区居民、综合文化、教育培训、小康住宅5个管理模块及1个前台展示交互模式,通过网站和微信公众平台来进行系统实现。
- 韩琳吴华瑞顾静秋
- 关键词：村镇
