顾泽宇
- 作品数：4 被引量：18H指数：2
- 供职机构：中国科学院软件研究所更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 一种基于自适应监测的云计算系统故障检测方法被引量：14
- 2018年
- 监测技术是保障云计算系统性能与可靠性的关键,管理员通过分析监测数据可以了解系统运行状态,从而采取措施以及早发现并解决问题.然而,云计算系统规模巨大,结构复杂,大量的监测数据需要搜集、传输、存储和分析,给系统带来巨大性能开销.那么,如何在提高故障检测的准确性和及时性的同时,减少监测开销成为亟待解决的问题.为了应对以上问题,该文提出一种基于自适应监测的云计算系统故障检测方法.首先,利用相关分析建立度量间的相关性,利用度量关联图选择关键度量进行监测;而后,利用主成分分析得到监测数据的主特征向量以刻画系统运行状态,进而基于余弦相似度评估系统异常程度;最后,建立可靠性模型以预测系统可能出现故障的时间,基于此动态调整监测周期.实验结果表明,该文所提出的方法能够适应云环境下负载的动态变化,准确评估系统异常程度,自动调整监测频率以提高系统在异常状况下故障检测的准确性与及时性,降低系统在正常运行过程中的监测开销.
- 王焘王焘张文博顾泽宇魏峻张文博
- 关键词：故障检测云计算主成分分析
- 分布式电源多目标优化配置被引量：1
- 2017年
- 针对现有分布式电源(DG)优化配置方法在处理不确定性因素时综合决策能力不足的缺陷。本文从配电公司的角度出发,利用区间数表示DG优化配置模型中的不确定因素,提出一种信息不确定性的DG优化配置模型与算法。以DG运行成本和有功损耗为指标,将电压稳定作为约束条件,建立多目标优化模型。采用IPMOEA算法对该模型进行求解。计算结果表明,考虑不确定性的分布式电源多目标优化配置模型求解得到的电源容量配置方案保证经济性的同时兼顾了可靠性,通过典型的配电网算例验证了所提方法的可行性。
- 周步强顾泽宇
- 关键词：分布式电源潮流计算
- 应用感知的容器资源调度优化方法被引量：3
- 2017年
- 资源调度作为容器管理的关键技术之一,已有研究工作或满足公平性目标,将工作负载平均调度到所有物理节点上,关注吞吐率指标;或满足性能目标,将工作负载关联的多个容器载体调度到相同或相近的物理节点上,关注响应时间.提出应用感知的容器资源调度方法,采用多队列模型兼顾公平性和性能目标.实验结果显示,对于典型的大数据处理场景,本方法和已有公平性调度方法具有相当的吞吐率;对于典型的事务型应用场景,本方法相对于已有的公平性调度方法,事务型应用的延迟最多可减少100%.
- 陆志刚吴悦文顾泽宇吴启德
- 关键词：资源调度大数据
- 容器虚拟化支撑平台监测系统
- 2016年
- 在容器虚拟化支撑平台中,多种应用竞争共享资源造成监测系统难以通过设定固定阈值的方式进行异常报警,同时固定的监测周期需要在监测及时性与监测开销之间权衡.针对这些问题,本文提出了一种基于PCA的在线异常检测方法,并根据异常程度动态调整监测周期以节省监测开销.首先通过非侵入方式收集每个容器的监测数据构成数据矩阵,然后利用主成分分析的方法计算矩阵的主方向,最后计算当前与上次主方向的余弦相似度,将其作为当前系统状态的异常程度.对于异常程度超过设定的用户容忍度的容器,发送告警信息,同时根据异常程度增大或者减小监测周期.实验结果表明,对于在分布式存储系统中注入的典型错误,本方法的监测准确性达到80%以上,告警延迟控制在5秒以内,监测开销低于固定监测周期的方法.
- 顾泽宇王焘宋云奎杨红涛张文博
- 关键词：虚拟化主成分分析
