赵磊
- 作品数：6 被引量：27H指数：3
- 供职机构：河南农业大学农学院更多>>
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- 相关领域：农业科学文化科学更多>>
- 中国黄淮麦区小麦籽粒硬度Puroindoline基因等位变异检测被引量：10
- 2016年
- 籽粒硬度是小麦品质性状改良的重要目标之一,研究黄淮麦区核心种质资源小麦籽粒硬度基因型分布规律,能够为中国小麦品质改良和种质资源利用提供信息。以来自中国黄淮麦区的244份小麦核心种质为材料,采用单籽粒谷物特性测试仪和特异引物的PCR扩增对其SKCS硬度及其基因型进行鉴定。结果表明,黄淮麦区小麦核心种质资源以硬质类型为主,占总参试材料的56.6%,其硬质麦基因型共有Pina-D1b、Pina-D1r、Pina-D1s、Pina-D1l、Pinb-D1b、Pinb-D1p、Pinb-D1ac、Pinb-D1e、Pinb-D1t和Pinb-D1u共10种单倍型,其分布比例分别为2.1%、5.3%、4.5%、0.8%、25.8%、15.7%、0.4%、0.4%、0.8%和0.8%。可以看出,Pinb-D1p在参试材料硬质麦中占据主导地位,PINA蛋白缺失类型也有广泛的分布。不同来源小麦品种籽粒硬度基因型分布表明,山西、河南、云南和新疆小麦品种籽粒硬度基因型较为丰富。不同类型小麦品种籽粒硬度基因型分布表明,农家种小麦籽粒硬度基因型更为丰富。在各Puroindoline变异类型中,拥有PINA-null类型的小麦品种SKCS籽粒硬度显著高于拥有Pinb-D1b和Pinb-D1p类型的小麦品种。本项研究表明黄淮麦区核心种质资源具有丰富的籽粒硬度主效基因变异类型,结合先前研究中认为的PINA-null类型的磨粉品质和面包烘烤品质均劣于Pinb-D1b类型,但拥有相对较好的印度薄饼加工品质,因此品质育种过程中可依据育种目标有选择的利用黄淮麦区小麦核心种质资源。
- 刘红美祝梓博田秋珍王永彦张灵然董中东赵磊崔党群陈锋
- 关键词：籽粒硬度PUROINDOLINE基因等位变异
- 试验设计与统计分析的在线课程建设探析被引量：3
- 2020年
- 试验设计与统计分析是高等农业院校农学及生物学相关专业的必修课程,但传统的课堂讲授已经不能满足学生学习的需要,依托在线课程平台进行线上线下混合课程建设,将进一步完善本门课程的结构体系,使课程的知识讲授、学生互动及应用实践有机结合,提高教学质量。本文从课程设计、学时分配、教学手段等方面介绍了试验设计与统计分析的在线课程建设方案,从而为试验设计与统计分析的教学改革提供参考。
- 任妍张宁赵磊董中东孙丛苇陈锋
- 关键词：教学改革在线课程课程建设
- 小麦抽穗期的遗传调控研究进展被引量：1
- 2023年
- 抽穗期是小麦生长发育过程中的主要农艺性状之一,而春化作用和光周期反应是决定小麦抽穗期的重要因素。本文首先对小麦抽穗期遗传研究进展进行综述,对已定位到的参与春化作用和光周期反应的相关基因及其他调控抽穗期的位点进行分析,并归纳抽穗期相关基因的遗传调控网络;然后讨论了小麦抽穗期相关基因对小麦产量的影响,以期通过现代生物学技术,并结合各个学科的相关理论知识,为小麦抽穗期遗传研究提供参考信息,进而提高小麦产量。
- 刘春怡杨茜张艺晓张香粉张兵阳石超男赵磊董中东陈锋
- 关键词：小麦抽穗期遗传位点
- 裂区试验设计中统计分析的SAS线性混合模型研究被引量：1
- 2022年
- 裂区试验设计是农业试验中一种常用设计,但其统计分析却很复杂,尤其是互作项的多重比较分析较为困难。本文采用SAS软件中的线性混合模型程序分析裂区试验设计数据,不用额外编程,只需设置其内置的语句即能够较为快速便捷地实现裂区试验设计中的统计结果分析。
- 董中东张宁赵磊任妍孙丛苇陈锋
- 关键词：混合线性模型统计分析SAS程序
- 黄淮麦区小麦种质资源矮秆基因分布及其与农艺性状的关系被引量：11
- 2017年
- 为了进一步阐明多个矮秆基因的分布及其与小麦农艺性状的关系,运用分子标记对来自我国黄淮麦区的246份小麦种质资源中6个矮秆基因位点(Rht1、Rht2、Rht4、Rht8、Rht9及Rht12)分别进行了检测,同时连续3年调查参试材料株高、穗长、穗下节长、小穗数、旗叶长、旗叶宽、穗粒数、粒长、粒宽和千粒重共10个农艺性状,分析了不同矮秆基因位点对小麦农艺性状的影响。结果表明,6个矮秆基因在黄淮麦区小麦中均具有广泛分布,其中含有Rht1和Rht2基因的小麦品种分布最广。分析矮秆基因位点对小麦农艺性状的影响发现,在Rht1位点,Rht1-B1a和Rht1-B1b两种基因型间的株高没有显著差异;在Rht2位点,拥有Rht2-D1b类型的小麦品种所有年份间的株高和穗下节长较低,但千粒重较高,为相对优良的基因型。排除Rht1和Rht2基因效应后,Rht4、Rht8、Rht9和Rht12位点对黄淮麦区小麦品种不同农艺性状均具有重要影响,其中,Rht4基因位点主要对小麦株高和千粒重具有重要影响,且Rht4-B1b类型为相对优良的基因型;Rht8基因位点主要对小麦穗下节长、穗长和千粒重具有重要影响,且Rht8-D1b类型为相对优良的基因型;Rht9基因位点主要对小麦株高和千粒重具有重要影响,且Rht9-A1a类型为相对优良的基因型;Rht12基因位点主要对小麦千粒重和穗长具有重要影响,且Rht12-A1a类型为相对优良的基因型。进一步分析发现,6个位点中对株高影响最大的是Rht2基因,其次是Rht4基因;有4个位点(Rht1、Rht2、Rht8、Rht12)对千粒重有显著影响,其中Rht2基因的影响最大。分析除Rht1外其他5个位点优良基因型在不同时期小麦品种中的分布发现,从早期历史品种、近期历史品种到现代品种,不同位点优良基因型分布比例总体呈现上升趋势,表明优良矮秆基因型在黄淮麦区小麦品种选育中的利用逐渐增加,尤其是82.9%的现代小麦品种已含有Rht2-
- 周晓变赵磊陈建辉阳霞王永彦张香粉闫雪芳董中东崔党群陈锋
- 关键词：矮秆基因农艺性状优良基因型
- 提高生物统计学教学效果的方法探索被引量：1
- 2019年
- 生物统计学是数理统计学在生物学领域的应用,是进行科学研究与实践的重要工具。生物统计学是植物生产类及生命科学类相关专业本科生的专业基础课,具有较强的理论性和实践性,是一门教师难教、学生难学的课程。本文针对生物统计学的教学特点,结合数年教学实践过程中的探索与尝试,归纳总结教学心得与体会,对如何有效开展教学进行初步探讨,以期为今后高校生物统计学教学改革提供参考。
- 赵磊
- 关键词：生物统计学教学方法教学改革
