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孙阳

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：清华大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇识别技术
  • 1篇汽车
  • 1篇汽车车牌
  • 1篇清晰度
  • 1篇字符
  • 1篇字符识别
  • 1篇车牌
  • 1篇车牌分割
  • 1篇车牌识别
  • 1篇车牌识别技术

机构

  • 1篇清华大学

作者

  • 1篇孙阳
  • 1篇王云龙

传媒

  • 1篇华中科技大学...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
低清晰度车牌识别技术的研究与应用被引量：4
2016年
为提高低清晰度车牌识别技术中字符分割和识别的准确率,提出了在HSV(色调,饱和度,亮度)颜色空间下使用最大类间方差(OTSU)算法来对车牌图像进行二值化,然后结合特殊间隔位置和投影法来精确分割字符,并在字符识别阶段引入了卷积神经网络.通过对真实场景中提取的低清晰度车牌进行实验可见:提出的分割算法能够准确分割字符,准确率可达96.5%,同时引入的卷积神经网络对车牌字符识别率为97.8%,能够有效解决低清晰度车牌字符的分割和识别问题.
孙阳王云龙何文铎
关键词：汽车车牌字符识别车牌分割
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