陈非
- 作品数：33 被引量：133H指数：7
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- 相关领域：动力工程及工程热物理机械工程电气工程理学更多>>
- 基于信息熵贴近度的旋转机械故障诊断被引量：20
- 2006年
- 基于信息融合的思想,研究了反映振动能量的旋转机械故障状态的各种信息熵特征,如奇异谱熵、功率谱熵、小波空间状态特征谱熵和小波能谱熵.通过转子试验,给出了旋转机械的不平衡、不对中、支座松动、轴裂纹典型故障下的各信息熵的变化范围.根据越相似的模式间距离越短原理,提出采用贴近度来进行模式识别的方法.首先利用贴近度原理和熵带构建了信息熵贴近度模型,其次计算出待识别状态与各典型故障之间的信息熵贴近度值,则对应于待识别状态之间的信息熵贴近度最大的即为待识别状态的故障模式,最后通过实例描述了基于信息熵贴近度的旋转机械故障诊断方法的可行性.
- 耿俊豹黄树红陈非刘伟
- 关键词：旋转机械信息融合信息熵贴近度
- 火电机组信息融合故障诊断方法及其发展被引量：11
- 2005年
- 简要叙述了火力发电机组信息融合故障诊断技术的发展情况,介绍了信息融合的基本概念,总结了在火电机组融合诊断中常用的一些融合方法,包括多种融合方法相结合的形式,重点提到了一种新的信息融合定量诊断方法——信息熵。
- 陈非黄树红张燕平高伟
- 关键词：信息融合故障诊断信息熵火电机组
- 给水泵汽轮机推力瓦烧损原因分析及处理被引量：1
- 2012年
- 描述了某电厂给水泵汽轮机在RB试验过程中推力瓦烧损前后的动态过程,并对这一过程做了详细的分析与比较,指出了造成推力瓦烧损的根本原因,并提出了相应的改进措施。由于RB动作在运行中比较常见,因此这类事故的原因、过程、结果与处理方法对其它机组防止此类事故有一定的借鉴意义。
- 李旭李明陈非
- 关键词：给水泵汽轮机RB分析处理
- 转子振动的融合信息熵距
- 从信息融合的思想出发,利用时域的奇异谱熵、领域的功率谱熵、时-频域的小波能谱熵和小波空间特征谱熵,通过特征级的信息融合,提出了一种新的定量的转子系统振动故障监测和诊断的特征指标——四维'信息熵距'.以此为基础,通过多转速...
- 陈非黄树红张燕平申弢高伟
- 关键词：大型发电机组信息融合信息熵
- 文献传递
- 基于信息熵距的旋转机械振动故障诊断方法的研究
- 首先介绍了信息融合的基本概念和目前在旋转机械振动故障诊断当中用得比较多的一些融合诊断方法,接着从信息融合的思想出发,利用时域的奇异谱熵、频域的功率谱熵、时一频域的小波能谱熵和小波空间特征谱熵,通过特征级的信息融合,提出了...
- 陈非黄树红张燕平申弢高伟
- 关键词：旋转机械信息融合故障诊断信息熵
- 基于过程信息融合的振动故障信息火用诊断方法
- 目前绝大多数旋转机械的故障诊断方法都是依靠提取振动波形中的特征量来进行诊断。振动信号的分析往往是针对特定测点在某一瞬间采集的一段波形，因此它是状态的一种表现。如果产生故障，在某一状态下，振动波形不一定含有明显的故障信息，...
- 陈非黄树红杨涛高伟贺国强
- 关键词：信息融合故障诊断旋转机械
- 文献传递
- 高中压合缸汽轮机过桥汽封内泄漏流动的数值研究被引量：3
- 2017年
- 基于ANSYS CFX,研究了某超临界600MW高中压合缸汽轮机过桥汽封内蒸汽的泄漏流动。分析了转子的旋转对过桥汽封漏汽量的影响,结果显示,转子的旋转将使过桥汽封处蒸汽的泄漏量略有降低;数值计算得到了不同工况下过桥汽封处的漏汽量,并与理论公式的计算结果和设计值进行了比较,结果表明:数值计算的结果略大于理论公式的计算结果和设计值,且3种结果都显示过桥汽封处的漏汽量将随着负荷的增加近似呈线性增长的变化趋势;此外,不同负荷条件下,高压缸进汽侧汽封漏汽量与主蒸汽流量的比值和中压缸进汽侧汽封漏汽量与再热蒸汽流量的比值都基本为一定值。
- 余兴刚李旭陈非谢诞梅
- 关键词：汽轮机高中压合缸漏汽量
- 基于信息空间贴近度的旋转机械故障诊断方法被引量：1
- 2013年
- 振动信号的分析往往是针对特定测点在某一瞬间采集的一段波形,因此它是状态的一种表现。这种依靠随机抽取的状态信息来进行故障诊断的方法不能很好地区分各种故障。提出了基于多状态的过程信息来进行诊断的新思路,以信息熵方法为基础,通过定义信息和信息空间贴近度的概念,从而提出了一种基于信息空间贴近度的旋转机械振动故障诊断新方法。
- 陈非黄来韩彦广程贵兵焦庆丰
- 关键词：旋转机械故障诊断
- 一种旋转机械振动故障诊断方法
- 本发明公开了一种旋转机械振动故障诊断方法，在采集多状态的振动数据的同时，对应采集多状态的工艺量数据，由此得到旋转机械各种典型振动故障状态下的振动数据和工艺量数据。分别对其进行特征值提取，构成特征值矩阵，这些特征值矩阵就完...
- 陈非韩彦广黄来程贵兵焦庆丰张柏林
- 文献传递
- 基于频域时空特征谱的信息火用故障诊断方法被引量：2
- 2014年
- 目前振动信号的分析主要是针对特定测点在某一瞬间采集的一段振动波形,提取其中的特征量来进行诊断故障,这种基于状态信息的诊断方法对故障类型的辨别能力有限。基于多个振动波形状态的过程信息,提出和定义了两种基于过程信息融合的信息火用指标,用于反映同一个过程中不同状态间的过程变化规律以及不同过程中对应状态间的过程变化规律。在此基础上,提出了一种基于频域时空特征谱的旋转机械信息火用故障诊断方法,并通过该方法对试验台获取的振动故障信号进行分析。计算结果表明,该方法是一种有效的故障诊断方法。
- 陈非黄来韩彦广程贵兵焦庆丰
- 关键词：旋转机械故障诊断
