您的位置: 专家智库 > >

李雷

作品数:5 被引量:12H指数:2
供职机构:黄河水土保持天水治理监督局更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学经济管理更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇农业科学
  • 1篇经济管理

主题

  • 3篇水土
  • 2篇遥感
  • 2篇水土流失
  • 1篇遥感和GIS
  • 1篇遥感解译
  • 1篇遥感影像
  • 1篇三副
  • 1篇生态
  • 1篇生态保护
  • 1篇数据集
  • 1篇水土保持
  • 1篇土地信息
  • 1篇土壤
  • 1篇土壤侵蚀
  • 1篇丘陵
  • 1篇丘陵沟壑区
  • 1篇下垫面
  • 1篇流域
  • 1篇黄河流域
  • 1篇黄土高原

机构

  • 5篇黄河水土保持...
  • 2篇甘肃农业大学
  • 1篇中国水利水电...
  • 1篇中国科学院西...

作者

  • 5篇李雷
  • 1篇周子渊
  • 1篇徐景东
  • 1篇苏广旭
  • 1篇吴静
  • 1篇李纯斌
  • 1篇苏怡宁

传媒

  • 2篇中国水土保持
  • 1篇中国土地科学
  • 1篇科技创新与应...
  • 1篇中国科学数据...

年份

  • 2篇2022
  • 2篇2021
  • 1篇2016
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于残差U-Net的遥感影像土地覆盖类型自动分割被引量:8
2021年
研究目的:土地覆盖的准确分割对于土地调查和规划具有重要意义。针对传统方法对于高分辨率遥感影像分割存在精度和效率较低等问题,提出了深度学习遥感影像分割方法。研究方法:以2 m高分辨率遥感影像为数据源,选用一种加入残差块的U-Net模型(ResU_Net),对目标区域进行基于深度学习的土地覆盖分割,并与SVM、PSPNet、U-Net分割方法进行对比。研究结果:ResU_Net能够更加准确地表达高分辨率遥感影像的地物信息,该方法总体分割精度达到85.50%,Kappa系数为0.7603,总体精度和Kappa系数均高于SVM、PSPNet和U-Net分割方法(总体精度:ResU_Net(85.50%)>U-Net(79.44%)>PSPNet(78.90%)>SVM(66.80%))。研究结论:ResU_Net模型对高分辨率遥感影像的土地覆盖分割效果更优。
李全红李雷李纯斌吴静常秀红
关键词:土地信息高分辨率遥感影像
基于遥感和GIS的黄土高原西吉县土壤侵蚀评价被引量:1
2016年
以宁夏回族自治区固原市西吉县为研究区域,使用通用水土流失方程计算了西吉县土壤侵蚀强度,并分析了不同坡度和不同土地利用中的土壤侵蚀。结果表明,西吉县土壤侵蚀多发在8-25°的坡地,坡耕地和草地是土壤侵蚀的主要发生区域,建议加大坡改梯建设,维护旧梯田,在草地或有稀少灌木的荒坡草地中种植灌木。
李雷苏广旭康廷祥周子渊徐景东苏怡宁
关键词:水土保持土壤侵蚀
《黄河流域生态保护和高质量发展规划纲要》规划区水土流失动态变化研究被引量:2
2022年
基于全国土壤侵蚀遥感调查数据和水土流失动态监测数据,利用中国土壤流失方程,计算《黄河流域生态保护和高质量发展规划纲要》规划区土壤侵蚀模数,探讨水土流失动态变化特征,为构建黄河流域水土保持措施体系提供支撑。结果表明:①2021年规划区水土流失面积448615.04 km 2,占规划区国土面积的33.62%,高于我国其他重大国家战略区域;②2020—2021年规划区水土流失面积减少4681.86 km 2,减幅1.03%,高于全国平均水平;③1985—2021年规划区水土流失面积减少41.01%,平均每年减少面积呈先增加后减少的趋势,水土流失状况明显改善,水土流失防治工作取得显著成效。
白艳萍李雷李娜
关键词:水土流失黄河流域规划区
祖厉河流域水土流失动态变化研究被引量:1
2022年
祖厉河流域是黄河流域重要的水源涵养区和补给区。基于全国土壤侵蚀遥感调查结果和黄河流域(片)水土流失动态监测结果,利用中国土壤流失方程计算祖厉河流域土壤侵蚀模数,统计各侵蚀强度面积,分析1985—2021年祖厉河流域水土流失动态变化特征,以期为祖厉河流域水土流失防治工作提供科学支撑。结果表明:祖厉河流域水土流失面积在1985—1999年增加,在1999—2021年减少;2021年水土流失面积为3968.41 km^(2),占流域面积的37.09%,相比于1985年减少了3625.85 km^(2),减幅47.74%;流域水土流失状况明显改善,水土流失防治工作取得成效,但是水土流失现状尚不容乐观。
李娜李雷白艳萍樊义佳马田铂
关键词:水土流失
2013、2016年黄土丘陵沟壑区第三副区罗玉沟流域下垫面调查数据集
2021年
采用2013年的资源三号2.1 m分辨率卫星影像和2016年0.2 m无人机航摄影像作为两期数据源,利用人工解译的方式判读了流域内的土地利用情况,之后对解译成果进行野外实地验证,因流域面积小,所以验证了所有的土地利用图斑,质量可靠。通过调查,掌握了罗玉沟流域土地利用类型、植被覆盖度、水土保持措施等的现状,为摸清流域下垫面变化情况,以及水土流失规律研究、水土流失原型观测提供了重要依据。
王昕李雷冯克庭张耀南
关键词:遥感解译
共1页<1>
聚类工具0