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郑海斌
作品数:
200
被引量:10
H指数:1
供职机构:
浙江工业大学
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发文基金:
浙江省自然科学基金
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相关领域:
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合作作者
陈晋音
浙江工业大学信息工程学院
宣琦
浙江工业大学
苏蒙蒙
浙江工业大学
林翔
浙江工业大学
应时彦
浙江工业大学
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2019
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2018
8篇
2017
2篇
2016
共
200
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一种针对人脸深度聚类的多层次去偏方法
一种针对人脸深度聚类的多层次去偏方法,包括:(1)获取人脸数据集;(2)对获取的人脸数据集基于数据增强的方法进行预处理,来扩充数据集;(3)搭建深度聚类模型,设计深度表征学习模型和聚类模型,通过反馈机制实现深度聚类;(4...
陈晋音
曹志骐
郑海斌
一种基于随机森林的群体偏见缓解方法、装置和介质
本发明公开了一种基于随机森林的群体偏见缓解方法、装置和介质,该方法首先使用原始训练数据生成多个简单的决策树模型,并组成随机森林,然后再将数据输入随机森林中,记录随机森林中每棵树的分类精度和偏见程度;然后挑选出偏见程度最高...
陈晋音
刘嘉威
郑海斌
一种基于3D对抗点云的目标抓取方法、电子设备、介质
本发明公开了一种基于3D对抗点云的目标抓取方法、电子设备、介质,包括:获取原始的第一点云数据集X<SUB>0</SUB>,并将第一点云数据集X<SUB>0</SUB>输入至扩散模型中,输出得到第二点云数据集X<SUB>T...
郑海斌
黄浩杰
陈晋音
项圣
基于循环神经网络的红外目标检测模型频闪隐身方法
基于循环神经网络的红外目标检测模型频闪隐身方法,包括:1)生成训练模型所需要的2n组数据;2)对LSTM预测模型进行预训练;3)将LSTM预测模型与红外目标检测模型结合起来,构成集成模型,进行集成模型的主训练。本发明的红...
郑海斌
王璨
陈晋音
曹志骐
严云杰
基于流形学习与闭环深度卷积双网络模型的基因特征提取方法
一种基于流形学习与闭环深度卷积双网络模型的基因特征提取方法,包括以下步骤:第一步,基于流形学习的癌症关联基因特征粗提取,第二步,基于闭环深度卷积双网络结构的基因特征精细提取,过程如下:采用正向卷积神经网络和反向卷积神经网...
陈晋音
郑海斌
熊晖
吴洋洋
李南
应时彦
一种基于快速密度聚类算法的图像分割方法
一种基于快速密度聚类算法的图像分割方法,包括以下步骤:1)对于一幅待处理的自然图像,首先进行预处理和初始化,包括滤波降噪、灰度矫正、区域分块和尺度缩放等;2)接着对完成尺度变换的子图进行数据点间相似度距离的计算,得到像素...
陈晋音
郑海斌
保星彤
一种基于对比学习的敏感属性自动识别方法
一种基于对比学习的敏感属性自动识别方法,包括:1)对数据集作初始化处理,包括选择数据集,对数据集中的样本属性值进行二元化处理:将数值型的属性转换为布尔值的属性,设定一个阈值作为划分属性值为0和1的分隔点;2)建立对比学习...
陈晋音
马敏樱
郑海斌
曹志骐
基于数据流聚类的癌症亚型精准发现与演化分析方法
一种基于数据流聚类的癌症亚型精准发现与演化分析方法,包括以下步骤:(a)基因表达数据流的初始化;(b)基因表达数据流在线实时聚类,将每个到达的数据点投入与之相对应的网格单元中,并在线维护网格;到达指定时间节点时,根据网格...
陈晋音
郑海斌
林翔
熊晖
李南
应时彦
一种基于生成式对抗网络的信号-图像翻译方法
本发明公开了一种基于生成式对抗网络的信号‑图像翻译方法,实现该翻译方法的装置包括翻译模型ST、判别模型SD和分类模型SC,步骤为:(1)对翻译模型和分类模型进行预训练,直到迭代次数达到设定值;(2)将真实彩色图像和翻译模...
陈晋音
成凯回
郑海斌
宣琦
郑仕链
基于对比学习的图神经网络的去偏方法
一种基于对比学习的图神经网络的去偏方法,包括:S1:客户端收集获取图数据,构建图网络;S2:将图网络进行增删连边的数据增强后,构建添加了公平约束的对比学习模型,训练至收敛后对比得到去偏效果最好的数据增强方案,获得去偏之后...
郑海斌
刘涛
陈晋音
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