孙皓
- 作品数：19 被引量：117H指数：6
- 供职机构：中国科学院电子学研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电气工程电子电信更多>>
- 多核多类关联向量机的高分辨率影像目标检测被引量：1
- 2014年
- 从高分辨率遥感图像数据中准确检测多类目标的任务对于检测速度和模型训练时间提出了较高的要求。文章提出了一种MKL_mRVM方法:该方法采用基于快速边缘似然最大算法直接计算mRVM分类器的决策函数,避免了传统RVM重复计算目标函数Hessian矩阵的过程,并且因为不需要构造一系列两类分类器,缩短了多类模型的训练时间;同时,将多个基础核引入多类模型,训练过程中采用交叉验证方法确定基础核权重,在随机分出的确认集上检验分类器的精度,选取使得分类模型精度最高的值作为权重的优化结果。实验结果表明,该方法能够在保持解的稀疏性的前提下,有效地缩短模型训练时间。
- 李湘眷孙皓王洪伟王彩玲
- 关键词：高分辨率遥感图像多核学习
- 高分辨率SAR图像中矩形建筑物特性分析与三维重建(英文)被引量：1
- 2013年
- 近年来不断发展成熟的合成孔径雷达技术将获取的图像分辨率提高到分米级.在高分辨率条件下,建筑物在SAR图像上表现出的空间信息更加丰富,结构特征更加明显.首先提出了分解模型对高分辨SAR图像中矩形建筑物的特性进行详细分析.在此模型中,散射效应根据不同的贡献来源被细分,以便于解析建筑物图像特征在不同的SAR成像条件下的几何结构和空间分布规律.然后基于建筑物图像表征的结构先验,提出了一种新的单幅高分辨率SAR图像建筑物检测和3-D重建算法,其中包括模型匹配的图像特征的提取,以及先验引导的重建过程.最后,选用了实际高分辨率SAR图像进行建筑物检测和三维重建实验并对重建结果进行了讨论.
- 唐侃付锟孙显孙皓王宏琦
- 关键词：高分辨率SAR图像
- 一种对具有旋转角度的目标进行识别的方法
- 本发明提供一种对具有旋转角度的目标进行识别的方法，其根据目标的旋转角度构造旋转模型，并根据旋转模型构造目标函数，采用目标函数对目标进行变换，接着，判断目标变换前后，目标函数值是否收敛，若是，则对变换的后的目标进行识别。本...
- 许光銮付琨孙显闫梦龙孙皓郑歆慰吴斌
- 城市遥感图像建筑物仿射协变区域融合检测被引量：1
- 2016年
- 本文针对城市建筑物的特点,提出融合Hessian-Affine和MSER的仿射协变区域检测方法,利用重复误差筛选高度相关的不同类型区域,根据仿射匹配性分值选择性删除冗余区域,并采用平均重复率、平均匹配区域数进行综合评价分析。实验结果表明,提出的算法将两种检测子互补使用,对于各种仿射变换下的建筑物检测准确率较高,冗余少,适用于城市遥感的实际应用中。
- 李湘眷王彩玲孙皓李宇
- 关键词：建筑物
- 改进主动形状模型的遥感图像飞机目标识别方法被引量：1
- 2014年
- 提出一种基于梯度方向直方图(HOG)的飞机目标方向估计方法,通过改进主动形状模型(ASM)对不同类型目标之间的形变进行建模,利用核密度估计方法(KDE)得到目标的全局统计形状约束以实现目标识别,并设计了一种针对飞机目标的半自动图像特征点标定策略,提高了对训练样本特征点的标定效率。对遥感图像中飞机目标的识别实验表明,与现有方法相比,研究提出的方法对飞机目标具有更好的识别性能。
- 甘守飞孙皓
- 关键词：目标识别主动形状模型飞机目标核密度估计
- 一种高分辨率遥感图像舰船检测方法研究被引量：10
- 2013年
- 本文针对传统舰船检测方法在复杂海况条件下检测结果不佳,易造成大量虚警的问题,提出了在利用自适应分割算法进行舰船快速筛选的基础上采用方向梯度直方图(HOG)特征提取舰船的边缘结构信息,通过监督学习进行舰船检测虚警滤除的新算法。与现有算法相比,这种算法克服了由云、浪造成的舰船目标虚警滤除问题,在保证鲁棒性的同时兼顾了算法效率,并使用该方法对遥感图像进行了检测试验。
- 孙皓孙显王宏琦
- 关键词：舰船检测方向梯度直方图
- 基于MFF-GAN的图像集视觉总结被引量：2
- 2019年
- 现有图像集视觉总结方法主要使用浅层视觉特征,或者直接应用已训练的卷积神经网络模型提取图像深层特征,选取的图像不具代表性。为此,分析并研究图像集视觉总结的图像特征表示方法,提出多特征图融合生成对抗网络(MFF-GAN)模型。该模型中的判别器通过多特征图融合的方式提取图像特征,使提取的特征能表示图像细节和高层语义信息,并在多特征图融合层后添加自编码网络对特征进行降维,避免特征维度灾难问题。NUS-WIDE数据集上的实验结果验证了M FF-GAN模型的有效性,并表明其能有效提升图像集视觉总结多样性。
- 张文凯孙皓孙显王宏琦
- 高分辨率遥感图像中城区建筑物自动测绘方法研究被引量：7
- 2010年
- 针对高分辨率遥感图像中城区建筑物结构复杂、形状多样、易受背景干扰等特点,本文提出了一种城区建筑物自动测绘方法:首先引入条件随机场融合多类特征,得到目标存在区域;然后利用提出的分层次目标过程模型,获得各目标定位及轮廓描绘;最后采用角点检测方法,标绘出目标的矢量形状。实验表明,该方法适用于多类城区建筑物的自动测绘,准确率高、鲁棒性好,在地理信息系统和数字城市系统建设中具有较强的实用价值。
- 张正王宏琦宁忠磊孙皓
- 关键词：高分辨率遥感图像条件随机场
- 基于可变形卷积神经网络的遥感影像密集区域车辆检测方法被引量：21
- 2018年
- 车辆检测是遥感图像分析领域的热点研究内容之一,车辆目标的智能提取和识别,对于交通管理、城市建设有重要意义。在遥感领域中,现有基于卷积神经网络的车辆检测方法存在实现过程复杂并且对于车辆密集区域检测效果不理想的缺陷。针对上述问题,该文提出基于端到端的神经网络模型DF-RCNN以提高车辆密集区域的检测精度。首先,在特征提取阶段,DF-RCNN模型将深浅层特征图的分辨率统一并融合;其次,DFRCNN模型结合可变形卷积和可变形感兴趣区池化模块,通过加入少量的参数和计算量以学习目标的几何形变。实验结果表明,该文提出的模型针对密集区域的车辆目标具有较好的检测性能。
- 高鑫李慧张义闫梦龙张宗朔孙显孙皓于泓峰
- 关键词：遥感影像车辆检测
- 一种基于深度学习的大规模遥感影像目标自动识别方法
- 本发明提供了一种大规模遥感影像目标识别方法，包括：采用深度神经网络对训练遥感影像进行训练，对训练好的深度神经网络添加一个目标分类层，再对该深度神经网络进行调整，得到最优的深度神经网络，通过该最优的深度神经网络对大规模遥感...
- 付琨许光銮孙显孙皓郑歆慰闫梦龙刁文辉
- 文献传递
