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刘沛

作品数：12 被引量：2H指数：1
供职机构：电子科技大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 10篇专利
  • 2篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇损失函数
  • 4篇图像
  • 4篇区分度
  • 4篇建模方法
  • 4篇保险
  • 4篇病理
  • 4篇病理图像
  • 2篇多输出
  • 2篇预后
  • 2篇乳腺
  • 2篇乳腺癌
  • 2篇乳腺癌模型
  • 2篇生存预后
  • 2篇树模型
  • 2篇数据特征
  • 2篇统计特征
  • 2篇维数
  • 2篇腺癌
  • 2篇金融
  • 2篇幻灯

机构

  • 12篇电子科技大学

作者

  • 12篇刘沛
  • 8篇付波
  • 2篇林劼
  • 2篇吴飞
  • 2篇纪禄平
  • 2篇杨瑞

年份

  • 1篇2024
  • 3篇2023
  • 3篇2022
  • 1篇2020
  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2016
共 12 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于双流交叉注意力网络的病理图像层级表征方法
本发明公开了一种基于双流交叉注意力网络的病理图像层级表征方法，构建双流交叉注意力网络，在该网络中将低分辨率图像分块和高分辨率图像分块采用两条支路单独进行特征学习，在高分辨率图像分块的特征学习中采用低分辨率图像分块特征基于...
纪禄平刘沛杨瑞
一种基于Efron近似优化的生存风险建模方法
本发明提供了一种基于Efron近似优化的生存风险建模方法，该方法包括：首先在最优梯度提升树(XGBoost)的模型算法框架下，构建用于建立金融、保险、医疗、交通或工业目标行业生存预测模型的生存数据的表达式；然后定义并计算...
付波刘沛郑鸿钟晓蓉邓玲
一种基于深度学习的癌症病理图像生存预后模型构建方法
本发明公开了一种基于深度学习的癌症病理图像生存预后模型构建方法，包括获取多份癌症病理图像，对所获取的图像进行感兴趣区域切块，计算感兴趣区域切块的能量值并排序，筛选排序低于设定阈值的切块构建数据集；构建预训练模型并利用预训...
付波吴飞刘沛叶丰
一种用于生存风险分析的多输出梯度提升树建模方法
本发明提供了一种用于生存风险分析的多输出梯度提升树建模方法，该方法包括：首先在最优梯度提升树(XGBoost)的模型算法框架下，构建用于建立金融、保险、医疗、交通或工业目标行业生存预测模型的生存数据的表达式；然后定义并计...
付波刘沛付灵傲郑鸿邓玲钟晓蓉
文献传递
基于原型一致性伪包划分的病理图像分类方法
本发明公开了一种基于原型一致性伪包划分的病理图像分类方法，首先获取训练样本进行预处理，得到图像原包，再构建原型驱动的一致性伪包划分模块，将图像原包输入所述伪包划分模块得到新的伪包，然后构建基于伪包的多示例学习分类网络并进...
纪禄平杨瑞刘沛张欣宇
一种基于乳腺癌临床高维数据的分层重要特征选择方法
本发明公开了一种基于乳腺癌临床高维数据的分层重要特征选择方法。本发明的特征选择方法包括统计特征选择和集成特征选择，其中统计特征选择采用单因素分析法，通过不同的统计检验初步选择出对结局变量有显著影响的特征；集成特征选择通过...
付波刘沛林劼郑鸿邓玲
文献传递
一种基于Efron近似优化的生存风险建模方法
本发明提供了一种基于Efron近似优化的生存风险建模方法，该方法包括：首先在最优梯度提升树(XGBoost)的模型算法框架下，构建用于建立金融、保险、医疗、交通或工业目标行业生存预测模型的生存数据的表达式；然后定义并计算...
付波刘沛郑鸿钟晓蓉邓玲
文献传递
一种基于乳腺癌临床高维数据的分层重要特征选择方法
本发明公开了一种基于乳腺癌临床高维数据的分层重要特征选择方法。本发明的特征选择方法包括统计特征选择和集成特征选择，其中统计特征选择采用单因素分析法，通过不同的统计检验初步选择出对结局变量有显著影响的特征；集成特征选择通过...
付波刘沛林劼郑鸿邓玲
文献传递
一种用于生存风险分析的多输出梯度提升树建模方法
本发明提供了一种用于生存风险分析的多输出梯度提升树建模方法，该方法包括：首先在最优梯度提升树(XGBoost)的模型算法框架下，构建用于建立金融、保险、医疗、交通或工业目标行业生存预测模型的生存数据的表达式；然后定义并计...
付波刘沛付灵傲郑鸿邓玲钟晓蓉
文献传递
PCMA信号盲分离算法研究及实现
成对载波多址接入(Paired Carrier MultipleAccess,PCMA)技术作为一种卫星通信多址复用技术，因其频谱利用率高、抗截获能力强的特点，正获得日益广泛的应用。本文在深入研究粒子滤波算法的基础上，通...
刘沛
关键词：混合信号盲分离后验概率
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共2页<12>
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