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陆小辰

作品数：5 被引量：1H指数：1
供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 5篇图像
  • 4篇光谱图像
  • 2篇多光谱
  • 2篇多光谱图像
  • 2篇正交变换
  • 2篇图像融合
  • 2篇全色
  • 2篇全色图像
  • 2篇自学习
  • 2篇小样本
  • 2篇近似图像
  • 2篇可见光
  • 2篇可见光图像
  • 2篇可见光图像融...
  • 2篇高光谱图像
  • 2篇标签
  • 2篇层带
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感图像
  • 1篇多源遥感

机构

  • 5篇哈尔滨工业大...

作者

  • 5篇陆小辰
  • 4篇李彤
  • 4篇张钧萍

年份

  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于高光谱数据的多源遥感图像协同分类研究
随着传感器技术的不断进步和计算机技术的广泛应用，传统单一类型的遥感数据已无法满足人们日益增长的应用需求，因此，多源遥感图像的综合利用成为了国内外学者的研究重点。由于不同谱段范围或不同分辨率的遥感图像反映了地物不同方面的属...
陆小辰
关键词：多源遥感图像高光谱数据
基于自学习的高光谱图像和可见光图像融合分类方法
基于自学习的高光谱图像和可见光图像融合分类方法，属于高光谱图像小样本分类领域。现有的主动学习算法忽略了对候选样本集的确定过程，且人工标记候选样本集中信息量最大的样本存在程耗时费力的问题。一种基于自学习的高光谱图像和可见光...
张钧萍陆小辰李彤
基于多层带间结构模型的多光谱图像和全色图像融合方法
基于多层带间结构模型的多光谱图像和全色图像融合方法，属于图像融合方法领域。为了解决在建立ARSIS模型的过程中，单层细节图像在描述带间关系时的局限性。本发明将低分辨率多光谱图像MS<Sub>LR</Sub>重采样到PAN...
张钧萍陆小辰李彤
文献传递
基于自学习的高光谱图像和可见光图像融合分类方法
基于自学习的高光谱图像和可见光图像融合分类方法，属于高光谱图像小样本分类领域。现有的主动学习算法忽略了对候选样本集的确定过程，且人工标记候选样本集中信息量最大的样本存在程耗时费力的问题。一种基于自学习的高光谱图像和可见光...
张钧萍陆小辰李彤
文献传递
基于多层带间结构模型的多光谱图像和全色图像融合方法
基于多层带间结构模型的多光谱图像和全色图像融合方法，属于图像融合方法领域。为了解决在建立ARSIS模型的过程中，单层细节图像在描述带间关系时的局限性。本发明将低分辨率多光谱图像MS<Sub>LR</Sub>重采样到PAN...
张钧萍陆小辰李彤
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