韩毅
- 作品数：14 被引量：8H指数：2
- 供职机构：安阳工学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划河南省科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程理学更多>>
- 一种无人机预测冬小麦冠层叶面积指数的系统和方法
- 本发明专利公开了一种基于无人机的冬小麦冠层叶面积指数估测系统和方法，包含了四旋翼的无人机，该无人机搭载了5个多光谱的相机。多光谱的相机可以进行高精度，高时空的影像采集，然后通过拼接算法把所有的多光谱图像进行拼接，接着利用...
- 王伟吴朝霞李源郭亮冯贺韩毅赵凯
- 文献传递
- 基于嵌入式GPU的车流量检测系统被引量：2
- 2020年
- 交通拥堵是当今世界交通领域面临的主要问题之一,如何通过现有的交通设备获取更加精准的交通信息是亟待解决的问题。图像识别技术在智能交通系统中有着广泛的应用,基于深度学习的车流量检测技术是智能交通的重要组成部分。本项目设计了一个基于嵌入式GPU的智能车流量检测系统,该系统架设在NVIDIA JetsonTX2平台上,采用基于深度学习YOLO v3的车辆检测模型,检测道路上的车辆目标,设置兴趣区域,对检测到的目标进行识别计数,实现对交通视频的实时车流量检测。试验验证分析表明,该系统具有较高的检测精度。
- 储泽楠韩毅宋倍倍
- 关键词：车流量检测
- 一种数据的聚类方法
- 本发明专利公开了一种数据聚类方法，首先采用BP神经网络利用完整的数据集作为样本集来进行训练，进行缺失属性值的预测补全。然后对异常数据去噪算法会根据补全的数据，采用K‑means算法进行初始算法聚类，找出落在簇集合之外的离...
- 王伟郭亮储泽楠王雅淇常庆丽赵凯韩毅
- 文献传递
- 一种改进BP神经网络的K-means算法被引量：3
- 2020年
- 针对聚类算法K-means在聚类的过程中,出现数据的属性缺失造成聚类的精确度下降等问题,提出了一种改进BP神经网络的BPK-means算法。该算法首先根据BP神经网络对缺失的属性值进行预测,补全缺失的数据,极大的提高了数据的完整性和可靠性;然后对异常的数据进行去噪处理;最后通过K-means算法对修复后的数据进行聚类。通过理论验证和实验结果都表明所提出的方法比原始的算法精确度有很大提高。
- 王伟王伟储泽楠张修太
- 关键词：BP神经网络K-MEANS降噪处理数据完整性
- 基于属性特征提取与萤火虫优化的图像检索算法被引量：1
- 2017年
- 为了解决图像检索算法中存在的语义鸿沟问题,并提高图像检索性能,本文提出了基于属性特征提取耦合萤火虫优化的图像检索技术.首先,基于像素聚类特性,利用归一化分割模型将每个图像分割成不同的区域,并提取每个区域的颜色和纹理特征;然后,引入Earth Mover's distance(EMD)相似度量,计算搜索目标与图像库中目标的距离,从而获得查询目标的反馈结果;再通过支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对获得的图像反馈结果进行学习,并引入萤火虫算法进行迭代优化,对相关图像和不相关图像进行持续筛选,从而获得用户期望结果.通过在Corel图像库中实验证明:与当前常用的图像检索算法相比,本文算法具有更高查准率和查全率,以及更低的平均归一化检索率与复杂度,能准确快速地查找搜索目标.
- 赵凯韩毅韩毅
- 关键词：图像检索语义鸿沟萤火虫算法EMD
- 基于ReinaFace的公交车客流量统计方法
- 2023年
- 针对公交车客流量的统计,提出了一种基于Retina Face的人脸识别统计方法。通过对人脸框位置与人脸框个数的统计,来准确输出汇总公交车每日的人数,从而统计整体客流。该算法设计的系统在统计人脸精确度方面达到了99.3%,对人脸识别统计计数上有良好的表现。
- 周晏岳帅飞韩毅
- 关键词：人数统计
- 六足机器人
- 1.本外观设计产品的名称：六足机器人。;2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于救援和勘测用的机器人。;3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。;4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
- 储泽楠王伟马川王雅淇吴朝霞赵凯韩毅
- 具有颗粒在线图像分析控制的平模生物质制粒装备
- 本发明公开了一种具有颗粒在线图像分析控制的平模生物质制粒装备，属于生物质机械装备技术领域。该装备包括原料输送系统、制粒部分，在制粒部分的出料口上设置有自动采样装置，自动采样装置采样后送入图像采集分析系统，图像分析系统连接...
- 张勇韩毅刘冰冀爱忠臧雨亭韩文清
- 文献传递
- 基于深度学习的多维疲劳驾驶检测系统被引量：2
- 2020年
- 针对机动车驾驶员疲劳驾驶的检测问题,本文设计了一种基于深度学习与计算机视觉的多特征融合疲劳驾驶检测系统。该系统基于Jetson Nano便携式开发板,使用目标检测框架YOLOV3对驾驶员进行面部定位,而后进行人脸多特征点提取、多维度特征融合分析,评估驾驶员状态。该系统创新性地引入时间特征维度,对面部特征以时间维度进行“预分析”和“趋势化”的分析方法,极大地缩减了驾驶员个体差异对判别带来的影响,达到了疲劳驾驶检测的高置信、高精度。
- 王旭彬韩毅郭晓波
- 关键词：疲劳驾驶
- 基于多任务神经网络的人脸状态检测方法
- 本发明公开了一种基于多任务神经网络的人脸状态检测方法，包括图像预处理：将待检测图像输入至Dlib库中，在Dlib库中通过人脸定位算法，结合宽容度算法输出预处理后图像，预处理后图像中包含裁决后的完整的人脸图像；多任务神经网...
- 韩毅王伟王旭彬周晏赵凯李源吴昊卢政宇
- 文献传递
