余海燕
- 作品数：12 被引量：49H指数：4
- 供职机构：重庆邮电大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术文化科学医药卫生更多>>
- 数据驱动的医疗与健康决策支持研究综述被引量：18
- 2017年
- 基于近几年医疗与健康决策支持的相关研究观点,提出行为级、逻辑级和基于数据分析三个视角。从行为级的流程改善、人的可靠性、医疗风险三个角度归纳医疗管理的品质与效率;逻辑级从系统鲁棒性优化和鲁棒性推理角度,归纳医疗决策系统鲁棒性研究。基于异构实体数据融合、多模态数据管理、数据分治问题,对医疗大数据带来的精准医疗决策相关研究成果进行归纳。提出了数据驱动的医疗决策将成为提高医疗品质与效率的主要手段,特别是互联网环境下智能医疗,将对医疗与健康决策产生颠覆性的影响,成为重要研究方向。
- 徐曼沈江余海燕
- 关键词：决策支持大数据
- 一种用于胎儿的监护管理系统
- 本实用新型公开了一种用于胎儿的监护管理系统，其包括依次连接的用于检测胎儿体征信息的薄膜脉动传感器、用于对胎儿体征信息对应的电信号进行滤波的滤波器、用于对滤波后的电信号进行放大的差分放大电路、用于实现模拟信号与数字信号之间...
- 廖华余海燕章小宁
- 文献传递
- 类别误标下证据链推理的群决策分类方法被引量：4
- 2015年
- 针对群决策分类中可解释性的推理信息存在类别错误标识的问题,提出了类别误标下证据链推理的群决策分类方法。该方法采用可信度函数的一致性和凸性,以查询案例与证据链之间的属性关联相似度作为群决策信息源的权重,建立了基于证据链推理的混合整数优化模型,实现了决策分类标识能力最大化,同时获取了可解释性最好的证据链集合。该模型考虑了决策类别的错误标识情形,依据可信度序的概念,将推导出的融合可信度作为查询案例推论可解释性的评价标准。通过多源感知数据的诊断实例,说明了该方法的有效性和合理性。
- 余海燕沈江徐曼
- 关键词：证据链
- 基于案例-规则检索的特征阈值选择模型被引量：5
- 2017年
- 基于案例规则的信息检索模型因知识不确定性或推理不可靠性而存在匹配效率不高的问题,因此制定合理高效的匹配策略来增强信息检索的准确性显得非常重要。本文提出融合酉空间的概念,并通过归一化处理将异构的案例和规则知识在空间中统一表示,定义检索模型的效能解;其次利用酉空间奇异值分解定理得到检索模型的阈值向量,引入融合推理传递函数矩阵的能量泛函的基础上证明了阈值的有效性;再次采用特征阈值向量界定了知识源的元数据与决策目标解集之间的关联性;最后根据特征阈值向量制定融合检索策略并提出了采用特征阈值的案例-规则融合方法实现知识融合,使用基准数据验证本方法的有效性。
- 徐曼沈江甘丹余海燕
- 关键词：信息检索
- 大数据管理与应用专业能力与伦理治理协同培养模式探析
- 2023年
- “人机物三元融合,万物智能互联”,相关数字技术的创新使大数据管理与应用具有交叉学科的显著特征。本文阐述大数据管理与应用专业能力与伦理治理协同培养的重要性,构建了“反馈、调整与提升”的人才培养模式。在大数据管理与应用专业建设中,该专业融入ICT科技伦理治理的相关知识,培养学生专业能力和伦理思维的双维度发展潜力。能力与伦理治理协同培养模式突出了人才分类培养和特色培养的可持续性,既有利于大数据计算思维与推理能力的提升,又使得学生能形成科技伦理和数据治理思维。
- 余海燕刘进卢安文王永叶建梅杜茂康
- 关键词：教育模式信息系统伦理思维
- 基于TAN的最小决策损失诊断模型及其推理机制被引量：2
- 2014年
- 针对故障诊断过程中决策误判的损失问题,将最小风险决策与树增强朴素贝叶斯相结合,提出了一种新的决策诊断模型。引入决策损失测度函数,构造基于最小风险准则的TAN推理模型,及基于该模型的三级推理机制,以最大限度减少误判的发生。以航天航空系统环境中作业人员生理参数数据集进行有效性验证,与其他相关智能推断模型对诊断结果进行对比。实验结果表明,采用最小风险准则的贝叶斯网络分类器进行推理诊断,具有更低的决策总损失。
- 徐曼沈江余海燕
- 慢性病大数据分析平台设计被引量：2
- 2017年
- 大数据信息化战略为慢性病管理分析提供了新的思路。本文概述医疗大数据应用现状,详细阐述了慢性病大数据平台的设计思路以及实现方法。旨在通过数据挖掘技术与统计分析方法结合,为卫生主管部门更加及时、准确、全面推动慢性病防控的工作提供参考依据。
- 邱航龙虎潘惊萍王利亚余海燕
- 关键词：大数据慢性病数据挖掘
- 基于健康大数据监测平台的移动医疗APP设计被引量：8
- 2017年
- 移动医疗对现代医疗机构的管理运营理念、诊疗流程以及决策行为模式产生重大影响,使得其决策越来越依赖于数据分析和管理。本文提出的基于健康大数据监测平台的移动医疗APP系统框架,通过EHRs决策数据关联分析,实现电子病历再利用,有效识别符合临床试验条件的患者,减少因临床试验招募困难而存在的潜在延误。该模式在医生询诊患者的过程中增加诊断决策信息交互渠道,实现医疗决策系统服务价值增值,对于医疗决策系统品质和效率的提升具有重要意义。
- 余海燕邱航王利亚
- 关键词：电子健康档案
- 实体异构性下证据链融合推理的多属性群决策被引量：9
- 2015年
- 针对多属性群决策中可解释性证据融合推理的实体异构性问题,给出了一个实体异构性下证据链融合推理的多属性群决策方法.基于证据推理理论,引入证据链关联的概念,从多数据表提供的数据矩阵中获取可区分的近邻证据集,推导了各数据表的相似度矩阵,并构建半正定矩阵的二次优化模型,共享群决策专家的经验知识.使用Dempster正交规则,论证了异构实体之间可解释性推理中可信度融合的合理性,并使用证据融合规则集成各个数据表的近邻证据中获得的可信度,验证了调和多源异构数据中不一致信息的有效性.通过具有实体异构性的心脏病多决策数据诊断实例说明了方法的可行性与合理性.
- 沈江余海燕徐曼
- 关键词：相似度矩阵
- 不完整数据非均衡案例双重鲁棒因果推理
- 2022年
- 大规模数据中实体异质性和数据不完整性等因素严重制约了因果推理的品质.本文提出了不完整数据双重鲁棒因果推理模型,实现了基于随机分配机制与无偏响应参数估计的因果效应辨识.首先拓清了基于观察数据的因果效应可辨识和可估计的条件.引入处理分配概率分布的概念,构建基于最小化绝对标准偏差的整数优化模型,消除了处理组与对照组之间的协变量不均衡性.通过数据匹配选择模型推导基于最优解或近似优化解的数据子集,实现两组案例之间处理分配的再随机化.通过增强逆概率加权方法,实现案例不完整响应参数的无偏估计.该方法对响应参数估计与处理分配概率的不确定性兼具有鲁棒性,提高了因果效应辨识的品质.最后通过真实案例和拓展数值分析,验证了本方法的有效性.
- 余海燕余海燕高明月
- 关键词：因果效应缺失数据
