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李虹磊

作品数：4 被引量：1H指数：1
供职机构：大连理工大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇生物医学
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇事件触发
  • 2篇外部资源
  • 2篇领域知识
  • 2篇抽取
  • 1篇隐含
  • 1篇语义空间
  • 1篇整体性能
  • 1篇生长环境
  • 1篇生物医学技术
  • 1篇事件抽取
  • 1篇特征设计
  • 1篇微生物生长
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇关系抽取
  • 1篇分布式
  • 1篇抽取方法

机构

  • 4篇大连理工大学

作者

  • 4篇李虹磊
  • 3篇林鸿飞
  • 3篇杨志豪
  • 2篇王健
  • 2篇张益嘉
  • 1篇张绍武
  • 1篇王健

传媒

  • 1篇华南理工大学...

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2016
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
一种基于特征自动学习的生物医学事件触发词识别方法
本发明涉及生物医学技术领域，一种基于特征自动学习的生物医学事件触发词识别方法，包括以下步骤：1、数据预处理，2、构建事件触发词词典，3、构建候选触发词实例，4、卷积神经网络模型学习特征，5、神经网络模型训练，6、事件触发...
王健李虹磊林鸿飞杨志豪张益嘉
文献传递
基于语义空间和神经网络的生物医学事件抽取
生物医学文献是展示和传播生物医学知识的有效途径，如何从爆炸性增长的文献数据中快速准确且自动地定位人们所需要的信息，成为了各领域精英重点关注的问题之一。而生物医学信息抽取技术的主要目的就是从非结构化的生物学和医学文本数据中...
李虹磊
关键词：事件抽取语义空间神经网络
一种基于特征自动学习的生物医学事件触发词识别方法
本发明涉及生物医学技术领域，一种基于特征自动学习的生物医学事件触发词识别方法，包括以下步骤：1、数据预处理，2、构建事件触发词词典，3、构建候选触发词实例，4、卷积神经网络模型学习特征，5、神经网络模型训练，6、事件触发...
王健李虹磊林鸿飞杨志豪张益嘉
文献传递
基于神经网络的微生物生长环境关系抽取方法被引量：1
2017年
提出一种基于神经网络的方法实现细菌和栖息地的关系抽取,充分利用神经网络的特性实现对隐含的深层特征的自动学习,以避免传统人工特征设计的复杂性和冗余性.该方法利用单词以及实体属性的分布式向量丰富句法和语义信息,使用两个不同神经网络模型从不同角度进行关系抽取,并融合文档级别的分类结果,在生物医学自然语言处理Bio NLP-ST 2016共享任务的BB-event语料上进行实验,取得了不错的F1值,表明该方法在微生物生长环境关系抽取上具有良好的性能.
王健李虹磊林鸿飞杨志豪张绍武
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