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文献类型

  • 25篇中文专利

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学

主题

  • 17篇用户
  • 13篇存储介质
  • 10篇计算机
  • 9篇网络
  • 8篇计算机设备
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  • 7篇目标用户
  • 5篇神经网
  • 5篇神经网络
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  • 4篇视频
  • 4篇终端
  • 2篇低维
  • 2篇电子设备
  • 2篇多维度
  • 2篇信息推送
  • 2篇选层
  • 2篇选词
  • 2篇循环神经网络

机构

  • 25篇深圳市腾讯计...

作者

  • 25篇孙振龙
  • 21篇张博
  • 17篇陈磊
  • 17篇刘毅
  • 14篇林乐宇
  • 6篇冯喆
  • 4篇王莉峰
  • 2篇靳志辉
  • 2篇严浩
  • 2篇胡博
  • 2篇王益
  • 2篇邹远航
  • 2篇王流斌
  • 2篇赵学敏
  • 2篇焦航
  • 2篇夏锋
  • 1篇李靖
  • 1篇周健

年份

  • 1篇2024
  • 6篇2023
  • 1篇2022
  • 3篇2021
  • 1篇2020
  • 10篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 1篇2015
25 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
语义分析方法及系统
本发明公开了一种语义分析方法,属于计算机领域。所述方法包括:获取训练语料;按照文档维度和词维度将所述训练语料切分成a*M*M个数据块;对切分出的所述a*M*M个数据块进行迭代采样,输出最终收敛的采样模型;根据所述最终收敛...
王益赵学敏孙振龙严浩王莉峰靳志辉王流斌
多类别实体识别模型训练、实体识别方法、服务器及终端
本申请公开了一种多类别实体识别模型训练、实体识别方法、服务器及终端,所述多类别实体识别模型训练方法包括:对语料信息进行实体和实体类别标签,得到包括实体和实体类别标签的目标标注语料信息;对目标标注语料信息中的语料信息进行多...
陈磊刘祺刘书凯张博王良栋刘毅孙振龙丘志杰苏舟饶君林乐宇梁铭霏商甜甜
一种对象推荐方法、装置及存储介质
本发明实施例提供一种对象推荐方法、装置、存储介质及计算机设备,本实施例基于循环神经网络,对多个样本用户对应的用户访问序列进行训练,得到推荐对象预测模型,对用户访问序列进行编码计算,再对得到的编码向量与各候选词向量进行相似...
丘志杰饶君张博林乐宇冯喆陈磊胡澜涛刘书凯刘毅孙振龙王良栋
文献传递
一种对象推荐方法、装置及存储介质
本发明实施例提供一种对象推荐方法、装置、存储介质及计算机设备,本实施例基于循环神经网络,对多个样本用户对应的用户访问序列进行训练,得到推荐对象预测模型,对用户访问序列进行编码计算,再对得到的编码向量与各候选词向量进行相似...
丘志杰饶君张博林乐宇冯喆陈磊胡澜涛刘书凯刘毅孙振龙王良栋
信息推荐及模型的训练方法、装置、设备以及存储介质
本发明实施例提供一种信息推荐方法及装置、信息推荐模型的训练方法及装置以及存储介质,信息推荐方法包括:接收客户端的对应目标用户的推荐请求;提取所述目标用户对应的不同类型的用户特征,根据所述不同类型的用户特征组合形成所述目标...
刘书凯陈磊张博刘祺商甜甜林乐宇刘毅饶君苏舟孙振龙王良栋丘志杰梁铭霏
文献传递
一种用户画像数据处理方法、装置及存储介质
本发明实施例公开一种用户画像数据处理方法、装置及存储介质,其中,方法包括:响应针对目标应用的第一拉取请求,获取第一拉取请求对应的特征更新时长;特征更新时长包含多个第一时刻;将目标网络模型在上一特征更新时长内所得到的隐藏特...
刘毅饶君丘志杰刘祺梁铭霏陈磊王良栋孙振龙刘书凯商甜甜苏舟张博林乐宇
目标用户确定方法及装置
本发明实施例提供了一种目标用户确定方法及装置,所述方法包括:获取与待投放广告满足预设匹配条件的已投放广告的历史广告数据;分析所述历史广告数据,确定出所述待投放广告的种子用户;将所述种子用户标视为正样本用户并提取所述正样本...
焦航孙振龙王莉峰林玉彬邹远航
文章推荐方法、装置、计算机设备及存储介质
本申请提供了一种文章推荐方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取历史阅读集合,历史阅读集合包括:目标用户阅读过的多篇历史文章;对每篇历史文章,依据该历史文章的内容特征及历史阅读集合中阅读时刻在该历史文章的阅读时...
刘毅胡澜涛张博夏锋林乐宇冯喆陈磊饶君刘书凯丘志杰孙振龙王良栋
文献传递
基于行为语义知识网络的内容推荐方法
一种基于行为语义知识网络的内容推荐方法、计算机设备及存储介质,该基于行为语义知识网络的内容推荐方法包括:获取各用户标识关联的项目行为数据以及各项目行为数据对应项目的属性特征数据;基于各项目行为数据以及属性特征数据,确定行...
陈磊胡澜涛张博林乐宇冯喆饶君刘书凯刘毅丘志杰孙振龙王良栋
文献传递
一种用户推荐方法和装置
本发明公开了一种用户推荐方法和装置,所述方法包括:获得用户属性信息、阅读属性信息、阅读历史信息和候选项目;对所述阅读属性信息按照预设分组进行组内信息融合,以得到阅读特征信息;建立自注意层模型,输入阅读历史信息到自注意层模...
丘志杰饶君刘毅苏舟刘书凯孙振龙刘祺王良栋商甜甜梁铭霏陈磊张博林乐宇
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