李伟
- 作品数：10 被引量：30H指数：3
- 供职机构：北京化工大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金海洋公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信生物学更多>>
- 基于协作表达的高光谱图像分类研究
- 基于稀疏表示的分类算法(Sparse Representation based Classification,SRC)被很多学者研究,SRC 算法依赖于训练样本的线性组合,在求得测试样本的稀疏表示并且当训练样本量较大时,...
- 李伟
- 基于曲率熵和高斯混合模型的DEM简化算法研究
- 2015年
- 针对现有数字高程模型(DEM,digital elevation model)简化算法对地形变化复杂区域的简化效果不够理想的问题,提出了一种基于高斯混合模型(GMM,Gaussian mixture model)和曲率熵的DEM精简算法。该算法首先根据DEM数据的高程信息对其进行聚类,将体现地形局部几何信息的熵与曲率相结合作为简化指标,针对不同的子类依据曲率熵的大小进行不同程度的精简。GMM聚类算法的引入能够保证各种地形数据在简化的过程中均得到一定程度上的保留,不会在平坦的区域简化过多的数据从而造成数据的不连续性。实验结果表明,与传统的简化算法相比,本文提出的算法具有高精度、数据空洞小、地形保持度高的特点,更加适合结构复杂、变化多样的地形。
- 李晓阳张帆祝海江胡伟李伟
- 关键词：数字高程模型(DEM)网格简化
- 基于Gabor滤波器和局部纹理特征提取的SAR目标识别算法被引量：17
- 2015年
- 该文提出了一种基于Gabor滤波器和Three-Patch Local Binary Patterns(TPLBP)局部纹理特征提取的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Rader,SAR)图像目标识别算法。首先,利用Gabor滤波器对SAR图像在不同方向上进行滤波,增强SAR图像中目标及其阴影的关键特征;然后,利用TPLBP算法对Gabor滤波之后的图像进行局部纹理特征提取,该算法克服了Local Binary Patterns(LBP)算法无法描述大范围领域纹理特征的缺陷,并且保持了LBP旋转不变的特性,减少了SAR图像目标方位变化对识别效果的影响;最后利用极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)分类器实现目标识别。该文通过MSTAR数据库中的3类SAR目标识别实验验证了该算法的有效性。
- 王璐张帆李伟谢晓明胡伟
- 关键词：GABOR滤波器LBP特征提取
- 下视SAR数据3维表面重建
- 2016年
- 目的合成孔径雷达(SAR)因成像方法、几何角度等原因使得采集到的数据具有稀疏性及残缺性,如果直接用其进行建模,不能真实地还原物体。针对下视SAR数据的特点,提出一种在建模过程中能够自动修补稀疏及残缺数据的重建方法。方法首先引入大津法对3维SAR数据进行预处理,然后将2维图像分割方法中的ChanVese模型推广应用到下视SAR数据的表面重建中,在初始表面及轮廓指示函数的求取过程中引入距离函数和内积函数。结果将本文方法与等值面抽取法的重建结果进行比较,本文方法在重建的过程中能够自动修补空洞,重建出的模型表面更加光滑,能更加真实地反映原物体的特征。结论可以将本文方法推广应用到稀疏及残缺SAR数据的建模中。
- 李晓阳祝海江胡伟李伟谭维贤
- 关键词：3维重建CHAN-VESE模型
- 基于医学高光谱显微图像光谱空间信息的血细胞分类被引量：2
- 2017年
- 目的:提出一种新的从医学高光谱成像中提取基于光谱空间信息的血细胞分类框架。给出一个使用高光谱成像的血细胞分类与计数方法,能以其独特的特征改善分类精度和异常细胞的识别。方法:使用显微高光谱摄像仪采集高光谱血细胞图像,能够同时保证采集数据的高空间和光谱分辨率。高光谱数据中包含了几十个连续的窄波段,这样能够显示不同物质的光谱细节信息差异。对于血细胞分类,波段选择首先采用保存信息量最丰富的波段,然后用Gabor滤波器表示有用的空间信息。最后,使用一些先进的基于像素的分类器,例如稀疏表示分类器、支持向量机、核函数极限学习机,去验证所提取光谱空间特征。结果:本文提出的分类框架,充分利用了极有可能是同类像素的空间邻域信息,这已经经过了医学高光谱数据的验证。结论:实验结果表明此框架在不同训练样本数量的情况下,与传统单纯基于光谱信息分类方法相比,显著提升了分类精度。
- 谌春仙常岚李伟唐博
- 关键词：GABOR滤波器
- 基于冗余计算约简的环扫SAR回波多GPU快速模拟被引量：2
- 2016年
- 环扫SAR作为一种特殊工作模式雷达,在对地观测方面有着广泛应用。随着分辨率提高及测绘带宽增大,对环扫SAR成像精度提出了更高的要求。而快速的海量回波模拟方法能够对高精度成像算法设计、研究提供有力的支撑。本文给出一种基于多GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器)的环扫SAR回波模拟方法,并在此基础上进行冗余计算优化,通过MPI(Message Passing Interface,消息传递接口)在多GPU上进行了实现,实验结果表明在使用4块GPU的条件下,经过冗余计算约简,并行效率提高2倍以上,硬件成本降低50%,相对传统CPU串行仿真提高350倍左右。
- 胡辰张帆李国君李伟崔忠马
- 关键词：回波模拟GPU并行
- 基于正则子空间模型的高光谱数据分类研究
- 随着压缩感知和稀疏表示理论的发展,基于稀疏表示(Sparse Representation-Based Classification,SRC)的分类算法被提出,并用于高光谱遥感图像.SRC算法的核心是假设高光谱像元可以由...
- 李伟
- 基于无字典模型的红外与可见光图像融合分类被引量：3
- 2018年
- 针对传统图像分类识别方法采用单一传感器获得图像存在的局限和不足,提出了一种基于红外和可见光融合的分类算法。首先分别对红外图像和可见光图像提取密集型尺度不变特征变换(D-SIFT),然后采用无字典模型(CLM)变换,并利用空间金字塔匹配(SPM)进行精细划分,最后用混合核支持向量机(SVM-CK)方式将红外和可见光在特征级融合并分类。在VAIS和RGB-NIR两个数据库上对该方法进行验证,融合后分类精度分别比单一图像源均有较大提高;与Bo VW方法比较,精度分别提高了4.7%和12.1%。证明多数据源融合的方法综合了红外和可见光各自成像的优势,使获得的特征信息更完善,分类效果显著高于单一数据源的分类结果。
- 张秋实李伟李禄张帆郎海涛
- 关键词：图像分类红外图像可见光图像
- 基于分形维数的DEM聚类简化方法研究被引量：2
- 2016年
- 分形是自然场景的本质特征,可以描述地形表面的不规则程度,多用于数字地形生成。作为地形生成逆过程的数字地形简化,通常以曲率等几何特征作为衡量指标进行网格缩减,提高电磁计算、洪水模拟、视景仿真等问题的解算效率,而忽略了分形这个地形本质特征。针对现有DEM(Digital Elevation Model)简化算法难以识别地形变化复杂区域特征的问题,提出了一种新的基于分形维数的地形聚类简化算法,将分形特征应用于数字高程模型的简化过程,依据分形维数对不同子类区域数据进行简化合并。结果表明:相比传统简化算法,该算法具有高精度、数据空洞小、地形保持度高的特点,更加适合结构复杂、变化多样的地形。
- 张帆李晓阳刘欢胡伟李伟
- 关键词：数字高程模型分形维数聚类算法网格简化
- 一种新的合成孔径雷达图像船只几何特征提取方法被引量：4
- 2017年
- 海上船只监测在海洋交通、渔业管理等领域发挥着重要的作用。高分辨率合成孔径雷达卫星的发射,使船只类型识别成为可能,进一步提高了海洋监测的能力。几何特征是一种重要的船只类型识别特征,本文提出了一种新的合成孔径雷达图像船只几何特征提取方法。与传统方法不同,本文利用最大稳定极值区域算法,取代常用的恒虚警率算法,来检测定位船只。这种方法能够在同等检测率的情况下,有效的降低虚警率,并且具有更快的速度。在几何特征提取过程中,本文提出了改进的最小外接矩形提取方法,这种方法能够有效的抑制旁瓣对船只几何特征提取的影响。实验证明,本文提出的方法能够更快速、准确的提取船只的几何特征。
- 武思文郎海涛石洪基李伟
- 关键词：最小外接矩形合成孔径雷达
