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薛莹

作品数:6 被引量:8H指数:2
供职机构:上海大学通信与信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金上海大学创新基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇专利

领域

  • 5篇电子电信

主题

  • 5篇信号
  • 4篇压缩感知
  • 4篇感知
  • 3篇射频
  • 3篇滤波
  • 3篇卡尔曼
  • 3篇卡尔曼滤波
  • 2篇指纹
  • 2篇指纹特征
  • 2篇射频指纹
  • 2篇瞬态过程
  • 2篇瞬态信号
  • 2篇极小值
  • 1篇信号重构
  • 1篇信号重建
  • 1篇射频信号
  • 1篇瞬态
  • 1篇匹配追踪算法
  • 1篇网络
  • 1篇网络安全

机构

  • 6篇上海大学

作者

  • 6篇田金鹏
  • 6篇薛莹
  • 4篇郑国莘
  • 3篇刘燕平
  • 2篇刘小娟
  • 2篇刘小娟

传媒

  • 1篇电子测量技术
  • 1篇工业控制计算...
  • 1篇控制与决策
  • 1篇应用科学学报

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于卡尔曼滤波的稀疏流信号动态压缩感知被引量:1
2018年
提出一种针对稀疏流信号的卡尔曼滤波压缩感知恢复方法。该算法采用交叉随机模型对信号进行压缩采样,基于前后窗口内信号之间的相关性,建立信号的状态转移方程,利用卡尔曼滤波算法与贪婪算法相结合得到信号最小均方误差估计。信号重构阶段,基于压缩感知贪婪算法进行支撑集更新,采用自适应误差阈值判别方法,不断迭代减小残差以找到精确程度较高的支撑集,将其用于卡尔曼滤波得到信号最优估计。仿真结果表明,与同类算法相比,本算法提高了重构精度和抗干扰能力,并且算法的复杂度较低。
田金鹏薛莹闵天
关键词:卡尔曼滤波
多候选集广义正交匹配追踪算法被引量:5
2017年
针对压缩感知中贪婪类信号重构算法精度不高的问题,提出一种多候选集广义正交匹配追踪算法.按照测量矩阵与残差内积的相关性选出多个原子作为多个候选集,然后在迭代时分别将多个原子加入对应候选集,以提高算法收敛速度.从多个候选集中选出残差最小的一个作为最终支撑集,实现信号的精确重构.实验表明,该算法与已有的同类算法相比能更好地重构原始信号,且算法复杂度较低.
田金鹏刘小娟刘燕平薛莹郑国莘
关键词:压缩感知
射频指纹识别技术瞬态信号的起始点检测算法
本发明公开了一种射频指纹识别技术射频信号瞬态部分的起始点检测算法,包括信号采集、截取每个波形的瞬态过程波形、信号归一化、提取包络、包络滤波、包络分块、对每块归一化包络信号分别进行傅里叶变换、计算每块归一化包络信号频域幅值...
刘燕平田金鹏刘小娟郑国莘薛莹
文献传递
自适应线性预测卡尔曼滤波压缩感知算法被引量:2
2020年
针对压缩感知中时变稀疏信号的重建问题,提出一种基于自适应线性预测的卡尔曼滤波恢复算法.该算法采用滑动窗口对信号进行观测,基于前后窗信号之间的相关性并利用自适应线性预测方法,建立前后窗口信号的状态转移方程,与修正后的观测方程共同构成系统状态空间模型.在信号重构时,采用贪婪算法确定信号支撑集、降阶卡尔曼滤波算法迭代得到其精确解.对调频信号、调幅信号、WiFi射频信号和语音采样信号进行仿真实验验证,仿真结果表明,所提出算法在不显著增加计算复杂度的情况下,重建精度比改进前的循环平移模型算法提高约5%,且远高于其他同类算法;同时在不同的噪声环境下,重建后的信号比原信号信噪比提高1~8 dB,表明算法具有较强的抗噪声性能.
田金鹏闵天薛莹郑国莘
关键词:压缩感知信号重建卡尔曼滤波
基于卡尔曼滤波的射频流信号压缩感知
2018年
针对射频流信号,提出了一种基于卡尔曼滤波的流信号处理压缩感知方法,该方法采用AIC结构采集信号,通过固定长度的观测窗口对信号流进行观测,分析建立系统观测方程和前后窗信号间的状态转移方程,再利用CS算法寻找支撑集与降阶卡尔曼滤波迭代求解相结合求得精确解,并采用子空间追踪算法依次增加新的支撑集来跟踪信号支撑集的变化。实验结果表明,该方法在处理射频信号时有很好的重构效果,重构的均方误差能很快地收敛到已知支撑集的理想卡尔曼滤波结果,且算法的时间复杂度较低。
田金鹏薛莹刘小娟
关键词:压缩感知卡尔曼滤波射频信号
射频指纹识别技术瞬态信号的起始点检测算法
本发明公开了一种射频指纹识别技术射频信号瞬态部分的起始点检测算法,包括信号采集、截取每个波形的瞬态过程波形、信号归一化、提取包络、包络滤波、包络分块、对每块归一化包络信号分别进行傅里叶变换、计算每块归一化包络信号频域幅值...
刘燕平田金鹏刘小娟郑国莘薛莹
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