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谢江

作品数：9 被引量：0H指数：0
供职机构：通用电气公司更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 9篇中文专利

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 7篇图像
  • 4篇网络
  • 4篇成像
  • 2篇断层摄影
  • 2篇引擎
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇输入数据
  • 2篇投影数据
  • 2篇图像采集
  • 2篇图像降噪
  • 2篇图像输入
  • 2篇图像数据
  • 2篇网络部署
  • 2篇降噪
  • 2篇降噪器
  • 2篇成像系统
  • 2篇处理器
  • 1篇医学图像
  • 1篇伪影

机构

  • 9篇通用电气公司

作者

  • 9篇谢江
  • 1篇李硕
  • 1篇董淑琴

年份

  • 2篇2024
  • 2篇2023
  • 1篇2020
  • 3篇2019
  • 1篇2015
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
患者专用的深度学习图像降噪方法和系统
本发明题为“患者专用的深度学习图像降噪方法和系统”。本发明公开了使用深度学习网络模型来改善图像降噪的系统和方法。示例性系统包括输入数据处理器，该输入数据处理器用于处理第一患者的第一患者图像，以向第一患者图像添加第一噪声以...
唐杰埃里克·格罗斯谢江罗伊·尼尔森
文献传递
用于图像采集的深度学习医疗系统和方法
本发明提供了用于改进的用于图像采集的深度学习的方法和装置。成像系统配置装置包括训练学习设备，该训练学习设备包括第一处理器，用于实现第一深度学习网络(DLN)，以基于来自多个先前图像采集的第一组输入来学习第一组成像系统配置...
谢江戈帕尔·阿维纳什萨阿德·西罗海
文献传递
基于深度学习的在断层摄影重建中估计数据的方法和系统
本发明提供了一种方法，所述方法涉及使用可使用受过训练的神经网络(50)来实现的深度学习技术，以估计各种类型的缺失的投影数据或其他未重建的数据。类似地，与估计缺失的投影数据相反，所述方法也可用于替换或校正损坏或错误的投影数...
布鲁诺·克里斯蒂安·伯纳德·徳梅恩本哈特·埃里希·赫尔曼恩·克劳斯谢江金燕南邢占峰
一种医学图像中的金属伪影消除方法及装置
本发明提出了一种医学图像中的金属伪影消除方法及装置。该方法包括：获取待处理的医学图像；判断医学图像中是否含有金属区域；以及当医学图像中含有金属区域，并且金属区域之一的金属密度值大于或等于预设密度值时，对所述医学图像进行伪...
董淑琴董家勤李硕谢江
文献传递
患者专用的深度学习图像降噪方法和系统
本发明题为“患者专用的深度学习图像降噪方法和系统”。本发明公开了使用深度学习网络模型来改善图像降噪的系统和方法。示例性系统包括输入数据处理器，该输入数据处理器用于处理第一患者的第一患者图像，以向第一患者图像添加第一噪声以...
唐杰埃里克·格罗斯谢江罗伊·尼尔森
用于医疗程序的深度学习医疗系统和方法
本发明提供了用于监测并且改进成像系统操作的方法和装置。示例性装置包括第一部署的深度学习网络(DLN)，所述第一部署的深度学习网络与采集引擎一起操作以生成成像设备配置。所述示例性装置包括第二部署的DLN，所述第二部署的DL...
谢江戈帕尔·阿维纳什萨阿德·西罗海
基于深度学习的对在断层摄影重建中使用的数据的估计
本发明提供了一种方法，所述方法涉及使用可使用受过训练的神经网络(50)来实现的深度学习技术，以估计各种类型的缺失的投影数据或其他未重建的数据。类似地，与估计缺失的投影数据相反，所述方法也可用于替换或校正损坏或错误的投影数...
布鲁诺·克里斯蒂安·伯纳德·徳梅恩本哈特·埃里希·赫尔曼恩·克劳斯谢江金燕南邢占峰
文献传递
用于医疗程序的深度学习医疗系统和方法
本发明提供了用于监测并且改进成像系统操作的方法和装置。示例性装置包括第一部署的深度学习网络(DLN)，所述第一部署的深度学习网络与采集引擎一起操作以生成成像设备配置。所述示例性装置包括第二部署的DLN，所述第二部署的DL...
谢江戈帕尔·阿维纳什萨阿德·西罗海
文献传递
用于图像采集的深度学习医疗系统和方法
本发明提供了用于改进的用于图像采集的深度学习的方法和装置。成像系统配置装置包括训练学习设备，该训练学习设备包括第一处理器，用于实现第一深度学习网络(DLN)，以基于来自多个先前图像采集的第一组输入来学习第一组成像系统配置...
谢江戈帕尔·阿维纳什萨阿德·西罗海
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