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马晓萌

作品数：3 被引量：3H指数：1
供职机构：辽宁师范大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金北京市重点实验室更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇点云
  • 3篇耳廓
  • 2篇三维点云
  • 2篇配准
  • 2篇匹配点
  • 2篇局部特征区域
  • 1篇点云模型
  • 1篇云模型
  • 1篇统计分布
  • 1篇归一化
  • 1篇D2

机构

  • 3篇辽宁师范大学

作者

  • 3篇王璐
  • 3篇孙晓鹏
  • 3篇马晓萌
  • 2篇王森

传媒

  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2017
  • 1篇2016
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
可提高识别精度及效率的三维点云耳廓识别方法
本发明公开一种可提高识别精度及效率的三维点云耳廓识别方法，其特征在于按照如下步骤进行：基于PCA和SVD分解，对三维耳廓点云模型的位置与姿态进行归一化预处理；基于Iannarelli分类系统提取三维耳廓点云模型的4个局部...
孙晓鹏马晓萌王璐王森
文献传递
三维耳廓点云的D2统计分布形状识别被引量：3
2017年
提出三维耳廓点云形状特征的D2统计分布曲线构造方法,进而实现了三维耳廓点云的识别.首先在三维耳廓点云模型上随机选取若干对点,计算随机点对之间的欧氏距离,并使用最小二乘法拟合点对之间离散的距离直方图,得到描述耳廓三维点云形状分布的统计特征曲线;然后以任意两个耳廓形状特征曲线之间的Minkowski距离作为两者之间的相似测度,比较相似测度最终实现基于统计形状特征的三维耳廓点云识别.相关实验结果显示,本文算法对于旋转、平移等基本几何变换,以及多种噪声干扰具有较高的健壮性,与其他同类算法相比,本文算法具有较高的识别精度和计算效率.
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可提高识别精度及效率的三维点云耳廓识别方法
本发明公开一种可提高识别精度及效率的三维点云耳廓识别方法，其特征在于按照如下步骤进行：基于PCA和SVD分解，对三维耳廓点云模型的位置与姿态进行归一化预处理；基于Iannarelli分类系统提取三维耳廓点云模型的4个局部...
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