陈嘉诚
- 作品数：20 被引量：25H指数：3
- 供职机构：浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 一种基于深度学习的双臂协作抓取方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的双臂协作抓取方法，包括首先构建右臂抓取检测模型，通过数据集训练，来让模型达到识别未知物体的抓取位置的效果；通过在抓取检测模型的基础上加入通道剪枝训练，来得到一个轻量的左臂遮挡检测模型，大大加...
- 王万良钱宇彤尤文波屠杭垚陈嘉诚潘杰赵燕伟
- 融合主题模型和卷积神经网络的垂直域实体消歧方法
- 融合主题模型和卷积神经网络的垂直域实体消歧方法，包括：1、构建领域知识库；2、将预处理后的数据集进行词向量模型训练，并构建相应的词典；3、提取出待消歧实体名称，并从领域知识库中确定该实体对应的候选实体集，将实体上下文信息...
- 王万良胡明志赵燕伟陈嘉诚尹晶王铁军
- 文献传递
- 面向移动端复杂背景的手部检测算法研究及应用
- 随着移动设备和人机交互技术的日益发展和结合，移动端手部检测技术的研究也越来越重要。面向移动端复杂背景的手部检测主要面临两方面的挑战。一方面移动设备有限的计算资源和存储空间对性能的影响，另一方面移动设备的复杂背景对检测效果...
- 陈嘉诚
- 基于多阶段多模块神经网络的磁共振图像重建和超分方法
- 基于多阶段多模块神经网络的磁共振图像重建和超分方法，包括：S1.读取欠采样掩码和原始高分辨图像；S2.对读取的图片进行归一化处理；S3.将输入图像按照不同的切割方式生成4类patch；S4：使用编解码器提取不同patch...
- 王万良沈豪鑫赵燕伟陈嘉诚邢方森陈忠馗
- 一种基于S_Dbw的可变特征算子的改进随机森林算法被引量：5
- 2018年
- 针对传统随机森林算法中,由于数据集内部差异程度随着节点分裂迅速降低,导致模型过早收敛的问题,提出允许上下特征不一致的改进随机森林算法.该算法根据聚类评估指标S_Dbw对每次二分k-means的结果进行评估,在节点分裂的过程中选择最合适的特征算子计算数据特征以维持节点数据分裂的可靠性和判别性,提高随机森林的判别能力.在此基础上将该算法的输出形式进行结构化,实现从二维向量调整为一个二维概率分布,构造成一个结构化随机森林.实验证明,针对背景中存在类肤色干扰和光照变化的手部检测,该算法可以有效地提高模型的判别能力.
- 简琤峰陈嘉诚张美玉
- 一种结合大气散射模型的生成对抗网络去雾方法和系统
- 一种结合大气散射模型的生成对抗网络去雾方法，包括：S1：构建结合大气散射模型和双解码器的生成器；S2：计算原图和假图之间的距离，训练生成器的能力；S3：将输入的图像随机裁剪成Patch块,进行真伪判断,得到结果真伪矩阵后...
- 王万良钱宇彤屠杭垚吴菲陈嘉诚沈豪鑫
- 文献传递
- 面向移动WEB的微手势识别技术及系统实现
- 2016年
- 针对面向移动终端的微手势识别需求,本文介绍了一种基于HTML5、Javascript和webRTC框架的移动web端的微手势识别系统。系统通过移动终端摄像头获取视频信息,并从视频中提取人手,再将手分为手掌域和手指域。其中手掌域用于定位手部位置,手指域通过肤色提取、区域分割、轮廓提取等操作提取手势中的手指信息。通过与手势预定义进行解析对比,从而响应相应的操作行为。
- 张美玉陈嘉诚张伟简琤峰
- 关键词：移动WEB
- 一种基于胶囊网络的表面肌电信号分类方法
- 本发明公开了一种基于胶囊网络的表面肌电信号分类方法，采用窗口分析法对原始表面肌电信号预处理；提取信号中的特征，构成特征序列，并利用二维化方法，转换为特征矩阵；对原始信号进行简单的切割堆叠，从而产生二维信号矩阵；通过不同尺...
- 王万良尤文波赵燕伟陈嘉诚王铁军钱宇彤
- 文献传递
- 基于条件生成对抗网络的图像翻译综述
- 2024年
- 图像翻译旨在实现多组不同领域图像间的转换,同时需要约束样本空间与目标空间分布的一致性.文章旨在寻找条件生成对抗网络与图像翻译问题的结合点,首先,介绍了数据集的特点,指出了不同数据集图像翻译难易程度;其次,从数学表达、性质以及目标函数设计方法得出算法实现的不同方式;将现有图像翻译分成3种类别——匹配图像翻译、非匹配图像翻译和多领域图像翻译,并得出不同应用场景所对应的图像翻译类别,即高清任务对应匹配图像翻译,低成本任务对应非匹配图像翻译,多样化任务对应多领域图像翻译;将图像质量评价方法分为主观图像质量评价与客观图像质量评价,并分析客观图像质量评价中全参考图像与无参考图像质量评价的适用范围;最后,总结条件生成对抗网络在图像翻译中的进展,并分析算法后指出了模式崩塌,模型可解释性和少样本等未来所需解决的问题.
- 屠杭垚王万良陈嘉诚李国庆吴菲
- 关键词：图像质量评价
- 一种基于深度学习的双臂协作抓取方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的双臂协作抓取方法，包括首先构建右臂抓取检测模型，通过数据集训练，来让模型达到识别未知物体的抓取位置的效果；通过在抓取检测模型的基础上加入通道剪枝训练，来得到一个轻量的左臂遮挡检测模型，大大加...
- 王万良钱宇彤尤文波屠杭垚陈嘉诚潘杰赵燕伟
- 文献传递
