刘夫新
- 作品数：5 被引量：4H指数：1
- 供职机构：国家电网公司更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于大数据的电力企业运营监测实践
- 随着国家电网公司"三集五大"体系和智能电网建设的深入推进,产生了海量运营数据,具有明显的大数据特征。通过开展基于大数据的运营监测分析工作,掌握公司运营规律和趋势,防控运营风险,充分挖掘数据资产价值,促进了公司效益效率和精...
- 魏晓菁李毅松周春雷刘夫新
- 关键词：大数据电力企业管理
- 文献传递
- 一种基于熵权法的通用数据质量评估方法
- 本发明涉及一种基于熵权法的通用数据质量评估方法，包括以下步骤：（1）根据评估指标，建立指标数据质量评估模型；（2）根据评估指标模型，结合数据质量评估场景，优化评估指标权重；（3）应用评估模型核查数据质量。本发明解决了数据...
- 刘夫新李毅松周春雷梁文杨栋枢王超郭振蔡云飞
- 文献传递
- 基于神经网络模型的溶解氧水产质量数字检测系统被引量：1
- 2018年
- 为优化水产检测传统方法精度低、鲁棒性差等问题,提出了基于主成分分析(PCA)、模糊神经网络(FNN)和差分进化算法结合BP算法(DEBP)的养殖水产溶解氧数字检测模型。论文模型运用主成分分析方法,提取养殖生态环境主要指标,降低模型输入向量维数,利用差分进化算法改进模糊神经网络的权值参数,以自动获取最优参数建立非线性养殖水产溶解氧数字检测模型。应用该模型对宿州市某水产质量养殖池2015年12月1日~12月8日在线监测的水产数据进行了检测分析,试验结果显示了该模型的实际应用有比较理想的效果,对比BP算法优化模糊神经网络(BP-FNN模型),PCA-FNN-DEBP模型有95.8%的测试样本绝对误差小于20%,最大误差为0.22 mg/L,且均优于BP-FNN检测方法。PCA-FNN-DEBP算法不仅计算速度快、检测精度高,还能够为水产质量养殖水产调控管理提供决策依据。
- 刘夫新李毅松崔梦枭杨栋枢
- 关键词：主成分分析差分进化算法模糊神经网络
- 面向电力大数据的数据质量监测体系研究及应用被引量：1
- 2016年
- 随着智能电网建设飞快发展,造成电力数据种类复杂多样化和数据质量参差不齐的现状。以传统的数据质量模型和数据质量管理等理论为基础,介绍了传统数据质量系统的优缺点。在其基础上提出基于自学体系的数据质量监测模型,并依据模型构建监测系统。分层面详细介绍数据质量监测系统,分析了有关构建策略,详细介绍了自学体系中构建的规则。为数据质量监测模型提供了理论支撑,健全了数据质量监测体系,完善数据质量监测系统,支持企业科学决策,推进信息化支撑企业管理水平的全面提升。
- 刘夫新李毅松崔梦枭杨栋枢
- 关键词：智能电网电力数据数据质量
- 基于数据资产的数据质量评估模型研究及应用被引量：2
- 2016年
- 针对信息化产业的迅猛崛起,提高国网数据剩余价值最大化。根据数据质量的特性提出数据资产理念,使用数据资产的数据质量监测技术和数据资产评估技术,进行量化数据质量指标。分析量化指标,构建模型。实现集约、有序的数据共享,提升企业数据共享能力,优化企业数据质量,保障数据安全。
- 梁文刘夫新崔梦枭杨栋枢
- 关键词：数据质量数据安全
