您的位置: 专家智库 > >

胡胜

作品数:6 被引量:5H指数:2
供职机构:嘉兴学院更多>>
发文基金:浙江省自然科学基金国家级大学生创新创业训练计划浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇专利

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 5篇图像
  • 3篇特征提取
  • 2篇颜色直方图
  • 2篇直方图
  • 2篇视觉特性
  • 2篇图像细节
  • 2篇流形
  • 2篇流形学习
  • 2篇聚类
  • 2篇火灾图像
  • 2篇分块
  • 2篇分块处理
  • 1篇邮件
  • 1篇邮件过滤
  • 1篇照片
  • 1篇室内外
  • 1篇视觉特征
  • 1篇数据处理
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇图像分类

机构

  • 6篇嘉兴学院

作者

  • 6篇朱蓉
  • 6篇胡胜
  • 2篇李永刚
  • 2篇龚迅炜
  • 2篇林青青
  • 2篇郭淑敏
  • 1篇金小菲
  • 1篇王晶晶
  • 1篇陈佳辉

传媒

  • 2篇电脑知识与技...
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇嘉兴学院学报

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2018
  • 3篇2017
  • 1篇2016
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
一种基于混合特征和流形学习的火灾图像识别方法
本发明公开一种基于混合特征和流形学习的火灾图像识别方法,首先采用分块处理的策略将一幅图像划分成若干个不重叠的子块,通过在HSV颜色空间中建立的两个颜色模型和基于颜色直方图的相似性匹配方法检测这些子块是否为候选火灾区域,其...
朱蓉李永刚龚迅炜胡雪影胡胜曹钰钢陈鹏飞
文献传递
室内外图像混合特征提取及分类
2017年
室内外图像分类能帮助人们在庞大的图像数据库中寻找有价值的信息.对图像数据库进行有效的分类,可以减少图像查找的工作量.室内、室外图像由于外部光线环境的影响加上室内图像自身的复杂性,仅提取单一特征已经无法满足需求,在分析图像视觉特性的基础上,采用基于颜色、纹理、形状的混合特征及基于K-近邻算法的图像分类方法,针对483幅在自然条件下拍摄的图像进行分类,获得了较高的正确率.
金小菲胡胜朱蓉
一种基于混合特征和流形学习的火灾图像识别方法
本发明公开一种基于混合特征和流形学习的火灾图像识别方法,首先采用分块处理的策略将一幅图像划分成若干个不重叠的子块,通过在HSV颜色空间中建立的两个颜色模型和基于颜色直方图的相似性匹配方法检测这些子块是否为候选火灾区域,其...
朱蓉李永刚龚迅炜胡雪影胡胜曹钰钢陈鹏飞
文献传递
基于视觉特征的图像聚类方法研究被引量:2
2016年
伴随着计算机技术和互联网技术的快速发展,人类逐渐积累的数据量急剧增多。为了从海量的数据中挖掘出有用的信息,为用户提供决策支持,聚类算法得到了广泛的关注,并应用于各类数据处理与数据挖掘之中。本项目在分析图像视觉特性的基础之上,通过对图像颜色、纹理和形状多种特征信息的有效融合,利用K-均值算法进行聚类。提出的方法在采集的图像数据集上进行实验,有很好的聚类效果。
林青青胡胜郑灵凤郭淑敏朱蓉
关键词:数据处理数据挖掘特征提取聚类分析
面向照片-图形图像的二分类方法被引量:1
2017年
随着科技的发展,图像应用技术日趋重要,许多图像应用技术对照片图像和图形图像的要求和效果是不同的.针对照片图像和图形图像分类的问题,本文提出了一种新的基于二分法的图像分类方法,这种方法混合了颜色、边缘和纹理三种图像特征,通过对图像特征值的K-means聚类分析,实现了照片图像和图形图像的分类.经实验验证,该方法在照片图像和图形图像的分类上取得较好的结果.
郑灵凤胡胜朱蓉林青青
关键词:图像分类特征提取K-MEANS聚类
基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤的方法研究被引量:2
2017年
随着互联网行业的迅速发展,电子邮件营销得到快速发展,但垃圾邮件的日趋严重浪费着网络资源,因此过滤垃圾邮件刻不容缓。该文通过介绍朴素贝叶斯算法的原理及它在垃圾邮件过滤这方面的应用,基于朴素贝叶斯算法的分类模型设计了一个文本广告邮件过滤系统,能够有效实现垃圾邮件过滤。该系统的特点是在中文分词部分添加了当前的网络热词,从而进一步提高了系统的实用性。本系统通过在包含合法邮件与垃圾邮件的数据库上进行实验测试,针对垃圾邮件的分类获得了较高的正确率。
郭淑敏朱蓉王晶晶胡胜陈佳辉
关键词:垃圾邮件贝叶斯算法过滤器
共1页<1>
聚类工具0