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任远

作品数:6 被引量:33H指数:3
供职机构:清华大学土木水利学院土木工程系更多>>
相关领域:建筑科学机械工程更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇建筑科学
  • 1篇机械工程

主题

  • 3篇建筑
  • 2篇信息模型
  • 2篇优化算法
  • 2篇园区
  • 2篇设备维护
  • 2篇能耗
  • 2篇能耗监测
  • 2篇维护管理
  • 2篇背包问题
  • 1篇住宅
  • 1篇住宅部品
  • 1篇绿色建筑
  • 1篇模数协调
  • 1篇静态数据
  • 1篇可靠性
  • 1篇集中管理
  • 1篇建筑能耗
  • 1篇建筑设备
  • 1篇RCM
  • 1篇BIM

机构

  • 6篇清华大学

作者

  • 6篇马智亮
  • 6篇任远

传媒

  • 2篇华南理工大学...
  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇清华大学学报...
  • 1篇工程建设标准...

年份

  • 2篇2020
  • 3篇2019
  • 1篇2016
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
有限预算下单一主体园区设施设备维护最优决策方法
由单一主体管理并维护的大学校园和科技园等园区的设施设备维护预算常难以满足所有主动维护需求。现有研究中,缺少从园区整体视角进行维护决策的研究。为此,本研究在先前成果的基础上,将单一主体园区有限预算下设施设备维护最优决策问题...
任远马智亮
关键词:园区维护管理背包问题优化算法
文献传递
基于RCM方法的建筑设备维护策略定量化决策模型被引量:9
2020年
建筑设备系统维护策略决策科学性的缺乏导致设备的维护成本长期居高不下。为解决该问题,将以可靠性为中心的维护(RCM)方法引入到建筑设备系统维护策略的决策中,以提高决策水平。首先分析建筑设备系统组成并辨识出其中的关键设备,然后从失效率、失效可检测性和失效后果3个方面评价关键建筑设备的失效风险。聚焦关键设备建立维护策略的定量化决策模型,并提出对应的Monte Carlo仿真求解方法。以某建筑空调系统风管的维护策略决策为例,对该模型的有效性进行验证。结果表明,与现行维护策略相比,利用该模型可节约成本约18.5%。
马智亮向星磊任远
关键词:MONTE
面向大数据分析的建筑能耗信息模型被引量:4
2019年
为便于使用不同粒度的建筑能耗数据进行大数据分析,调研了相关标准、导则及研究资料,整理了用于建筑能耗分析的指标,明确了计算这些指标所需要的数据及数据之间的关系.用面向对象的方法,先建立建筑能耗信息总体模型,然后建立了3个相关实体的粒度模型,共同构成面向大数据分析的建筑能耗信息模型.使用MongoDB建立基于该模型的数据库用于大数据分析,从而验证该模型的可行性.本研究使充分利用不同粒度的建筑能耗数据进行大数据分析成为可能.
马智亮滕明焜任远
关键词:建筑能耗信息模型能耗监测
《产品化绿色住宅部品模数协调标准》编制研究被引量:2
2016年
大力发展绿色住宅产业化是发展绿色建筑的有效途径。为了解决我国绿色住宅部品的设计和施工缺少模数协调标准的问题,通过文献调研和需求分析确立了产品化绿色住宅部品模数协调的方法和要求,并以此为基础形成了《产品化绿色住宅部品模数协调标准》征求意见稿。本研究成果不仅为该标准的编制提供了科学依据,也为相关标准的编制奠定了基础。
任远马智亮
关键词:模数协调住宅部品绿色建筑
从BIM模型提取建筑能耗监测静态数据的方法被引量:18
2019年
为从BIM(building information model)模型中提取建筑能耗监测数据的大数据应用所需的建筑能耗监测静态数据,首先分析建筑能耗监测静态数据需求.在此基础上,分析BIM数据标准--IFC(industry foundation classes)标准,对于IFC标准不能满足建筑能耗监测静态数据需求的情况,根据需求对IFC标准进行扩展,建立基于IFC标准的建筑能耗监测静态信息模型.接着,基于该模型提出从BIM模型提取建筑能耗监测静态数据的方法.最后,根据对建筑能耗监测静态数据需求的分析和建立的基于IFC标准的建筑能耗监测静态信息模型,在Visual Studio 2017平台上,借助xBIM软件工具包,用C#语言开发从IFC文件中提取所需的建筑能耗监测静态数据的程序,用来对建立的建筑能耗监测静态数据提取方法进行验证.结果表明,开发的程序能直接从IFC文件中快速提取出需求的建筑能耗监测静态数据.与传统的在能耗监测系统中人工录入建筑能耗监测静态数据的方法相比,本研究提出的方法使得获取所需的建筑能耗监测静态数据更便捷高效.
马智亮滕明焜任远
关键词:BIMIFC标准能耗监测信息模型静态数据
集中管理下园区设备的维护策略决策模型及算法
2020年
园区业主集中管理多个设施时,难以协调各维护单位进行园区整体层面最优的维护决策。为解决此问题,本研究在先前成果的基础上,将集中管理下的园区设备维护策略决策问题归结为背包问题,建立了数学模型,明确了适用于该模型的求解算法并进行了必要改进,最后用一个带有实际背景的案例进行了验证。结果表明,集中管理下,园区可借助该数学模型及算法科学、定量地实现整体层面的设备维护策略的最优决策,得到优于经验决策结果的最优维护方案,最大程度地避免设备故障损失。
任远马智亮向星磊
关键词:维护管理背包问题优化算法
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