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雷鸣

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇梯度信息
  • 1篇图像
  • 1篇图像匹配
  • 1篇图像匹配算法
  • 1篇卷积
  • 1篇POEM
  • 1篇BLAS

机构

  • 1篇南京理工大学

作者

  • 1篇刘传才
  • 1篇雷鸣

传媒

  • 1篇计算机系统应...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
改进的基于深度卷积网的图像匹配算法被引量：2
2017年
鉴于图像匹配中单一特征难以获得理想效果的问题,提出一种改进的基于深度卷积网的图像匹配算法.首先对卷积层作展开,利用BLAS(Basic Linear Algebra Subprograms)高效地计算矩阵乘法,从而提高了算法运行速度;然后通过基于POEM(Pattern of Oriented Edge Magnitudes)特征的匹配点筛选方法,去除部分误匹配点,增强了基础矩阵的鲁棒性.实际图像的实验验证了改进算法的准确性和实时性,对于重复纹理及旋转图像的匹配效果显著.
雷鸣刘传才
关键词：图像匹配梯度信息BLAS
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共1页<1>
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