林双杰
- 作品数：10 被引量：14H指数：2
- 供职机构：福州大学电气工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金福建省科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学机械工程化学工程更多>>
- 一种快速、无损鉴别转基因大豆方法
- 一种快速、无损的转基因大豆的鉴别方法，其包括以下：步骤S1：收集不同种类的转基因大豆和非转基因的大豆样品；步骤S2：将样本进行近红外光谱扫描，采集其近红外光谱，并剔除异常的样本数据；步骤S3：选取1100~2500 nm...
- 柴琴琴林双杰李详辉王建明杨方
- 文献传递
- 一种基于近红外光谱的葡萄籽油掺假鉴别方法
- 本发明涉及一种基于近红外光谱的葡萄籽油掺假鉴别方法，首先采集纯的葡萄籽油和掺入大豆油、花生油、玉米油、葵花油的葡萄籽油的近红外吸收光谱图；其次利用萤火虫算法结合连续投影算法对近红外光谱波长进行优选，将优选后的波长据导入E...
- 柴琴琴林双杰王武蔡逢煌林琼斌林伟群赖添悦
- 文献传递
- 基于CPSO-RVM的蒸发过程在线预测模型被引量：1
- 2018年
- 针对密闭、长流程的蒸发过程由于待浓缩溶液黏度高或腐蚀性强、设备易结垢、工况变化复杂等原因引起的在线预测模型难以建立的问题,提出了一种基于混沌粒子群优化相关向量机(CPSO-RVM)的预测模型。基于贝叶斯学习框架构建了蒸发过程相关向量机预测模型,克服模型对核函数类型的限制和数据敏感性,在此基础上利用混沌粒子群算法对预测模型的核函数进行优化,获得计算量小、泛化性能优的在线预测模型。某厂实际蒸发过程生产数据的算例表明,在存在新蒸汽和原液干扰、设备结垢的整个清洗周期内,CPSO-RVM模型都能获得很好的预测效果,并且比偏最小二乘回归模型(PLSR)和最小二乘支持向量机模型(LSSVM)精度更高,能为实际蒸发过程的在线控制提供参考。
- 李群柴琴琴林双杰王武
- 关键词：蒸发相关向量机混沌粒子群算法
- 一种近红外光谱快速检测三叶青产地方法
- 本发明公开了一种近红外光谱快速鉴别三叶青产地的方法。由于三叶青近红外光谱数据还未完善，因此在其产地鉴别上，应对鉴别算法提出更高的要求，即在实现三叶产地鉴别的同时，还要能够有效地识别出其它或未知新产地的三叶青。针对这一问题...
- 蔡逢煌赖添悦彭昕王武柴琴琴林琼斌林双杰林伟群
- 文献传递
- 时滞系统终端时间参数优化控制
- 2016年
- 针对时滞系统终端时间优化控制问题,提出一种基于参数化的数值求解方法.首先将优化控制向量用分段常数函数来近似;然后引入时间转换方法将未知切换时间点和未知终端时间映射到新时间域的固定时间点上,从而将原未知时域的时间最优控制问题近似为固定时域的非线性规划问题;最后采用全联通粒子群算法求解.资源再生系统优化控制问题的仿真结果表明所提方法是有效的.
- 柴琴琴林双杰林琼斌
- 关键词：时滞系统
- 采用近红外光谱技术计算勾兑苹果汁中苹果原汁含量的方法
- 本发明涉及一种采用近红外光谱技术计算勾兑苹果汁中苹果原汁含量的方法，首先采集标准的不同浓度梯度的苹果原汁对应的勾兑苹果汁的近红外吸收光谱图；其次在进行多元散射校正光谱的预处理方法后，将采集的近红外光谱的数据导入PLS模型...
- 柴琴琴林双杰王武蔡逢煌林琼斌林伟群赖添悦
- 文献传递
- 可见/近红外光谱的葡萄籽油掺伪检测系统被引量：8
- 2020年
- 葡萄籽油掺假种类繁多,手段隐蔽,成为食品安全检测的重要难点之一,为规范食用油市场,提供一种方便、可靠的葡萄籽油品质鉴别方法尤为重要。针对色谱和质谱等传统品质分析方法的耗时、试剂消耗大、专业性强等不足,以及实现无损分析的近红外光谱仪价格昂贵、操作环境要求高等缺点,研究设计一套低成本、高准确度的可见/近红外光谱仪检测系统来实现葡萄籽油品质掺假鉴别。首先,依托USB6500-Pro探测器搭建可见/近红外光谱仪硬件平台,并基于Qt设计一套简洁的人机交互界面,用以实现光谱数据的采集、处理以及葡萄籽油掺假鉴别结果的显示;其次,针对硬件和检测环境带来的光谱噪声,系统采用小波变换滤除噪声,减小光谱失真;最后,考虑到现有的基于机器学习的品质鉴别模型往往依赖已知的油类训练样本集来实现对不同掺假类别油类的预测,而利益驱使下层出不穷的掺假手段使得新的、未出现在原训练集中的掺假类别样本不断涌现,现有的品质鉴别方法将很难给出准确的判别结果。因此,研发的检测系统中设计一种能实现已知和新的掺假油品光谱的鉴别方法,该方法分为分类和校正两步:先用建模数据库中的训练集建立极限学习机(ELM)分类器模型,实现初步掺假类别的分类;然后再利用自动聚类算法对分类结果进一步校正。若与校正数据集产生一个聚类中心,则证明分类结果正确且属于建模数据库中的已知掺假类别;若产生两个聚类中心,则分类结果不正确,样本为新掺假类别,未出现在建模数据库中,最终得到准确的掺假类别结果。为检验系统性能,用搭建的可见/近红外光谱仪硬件平台采集了纯葡萄籽油和掺入不同比例的大豆油、玉米油、葵花籽油和调和油的葡萄籽油的5类光谱数据,每一类30组共计150组数据,将得到的可见/近红外光谱数据先进行小
- 唐云峰柴琴琴林双杰林双杰李玉榕王武
- 关键词：极限学习机聚类
- 基于快速粒子群算法的蒸发过程优化控制被引量：3
- 2017年
- 基于改进的欧拉法,改进了蒸发过程离散时滞动态模型,构建了在线非线性预测控制模型.针对时滞系统小采样周期与长预测控制域带来的计算负担,提出了快速粒子群算法的求解方法,保证控制实时性.实例模拟表明,在采样时间足够小时仍能保证实时性,液位和浓度很快达到设定范围,新蒸汽消耗量下降1%,可节约蒸汽0.6 t/h.
- 柴琴琴林琼斌林双杰
- 关键词：蒸发过程优化控制时滞粒子群算法预测控制
- 基于人工蜂群波长优选和残差增广的近红外光谱定量模型研究被引量：2
- 2018年
- 提出一种基于人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法的光谱波长优选和残差数据增广回归算法的近红外光谱定量模型.以勾兑果汁中苹果汁原汁含量的近红外光谱数据为基础,对原始光谱数据进行预处理,通过人工蜂群算法优选光谱波长变量,采用优选出的波长变量建立近红外光谱浓度残差增广的最小二乘回归(concentration residual augmented classical least squares,CRACLS)模型.将ABC波长优选后建立的CRACLS模型与全光谱建立的CRACLS模型,遗传算法(genetic algorithm,GA)波长优选后建立的CRACLS,ABC波长优选后建立的PLS模型,全光谱建立的PLS模型,GA波长优选后建立的PLS模型进行比较.实验结果表明,ABC-CRACLS模型的校正集的Rc值为0.999 8,RMSEC值为0.000 9,预测集的Rp值为0.999 1,RMSEP值为0.012 1,均优于其它几个模型.因此提出的人工蜂群算法能够有效地处理好波长变量的优选问题,并且CRACLS模型取得良好的预测结果.
- 林双杰柴琴琴王武李玉榕
- 关键词：近红外人工蜂群算法
- 葡萄籽油掺伪的建模分析及实现
- 葡萄籽油是一种重要的食用、保健资源,在利益的驱使下,市场上的葡萄籽油中往往掺有其它廉价植物油,甚至地沟油,掺假的葡萄籽油将严重影响消费者身体健康和食用油产业健康。研究一种快速、高灵敏度的动态葡萄籽油分析技术对油脂企业品质...
- 林双杰
- 关键词：葡萄籽油近红外光谱在线检测系统
- 文献传递
