程海鹏
- 作品数：6 被引量：11H指数：2
- 供职机构：兰州交通大学自动化与电气学院更多>>
- 发文基金：甘肃省科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 一种定位系统以及方法
- 本发明公开一种定位系统及方法，所述定位系统包括硬件系统和软件系统：所述硬件系统包括单片机和与单片机分别连接的时钟电路、复位电路、电源、显示器、测距和声光报警，所述电源和单片机直接设置有接近开关，所述单片机的控制系统连接至...
- 汤旻安程海鹏李亚宁
- 文献传递
- 基于模糊逻辑的城市交通信号优化控制
- 随着机动车辆的迅速增加，城市交通拥堵问题日益加剧，制约着经济社会的发展，给居民的出行带来了很大的不变，解决城市交通拥堵变得尤为重要。提升交通信号的控制效率已成为解决交通拥堵的一种有效方法。本文针对目前交叉口信号控制方法和...
- 程海鹏
- 关键词：交叉口交通信号模糊逻辑SOM神经网络
- 文献传递
- 基于多状态切换交叉口信号优化控制
- 2016年
- 在交通信号控制中,针对单一控制模型不能很好适应实时交通流变化的问题,提出基于多状态切换交叉口信号优化控制方法。根据交通流参数,采用自组织特征映射神经网络(SOM)对交叉口交通状态进行识别,依据路口交通状态,动态选择合适的模糊控制器结构。针对模糊控制规则人工设定的问题,采用遗传蚁群算法在线优化两级模糊控制器控制规则。通过仿真研究,给出了不同控制方法下车辆随时间的平均延误曲线,分析了不同交通流下的平均延误,结果表明,所提出方法具有较好控制效果。
- 程海鹏汤自安汤旻安董海龙
- 关键词：交通信号遗传蚁群算法
- 基于人工鱼群的五岔路口交通信号优化控制被引量：4
- 2019年
- 交通信号控制系统在路网中起关键性的作用,其控制性能直接影响车辆通行安全和路口延误时间.针对五岔路口的传统控制不具备自调整能力,造成绿灯时间的浪费,提出了人工鱼群算法(AFSA)优化动态模糊神经网络(Dynamic-Fuzzy Neural Network ,D-FNN)的方法,实现五岔路口多相位变相序智能控制.以车辆平均延误的倒数作为 AFSA 的食物浓度,将需要修正的动态模糊神经网络的权值和阈值作为人工鱼的个体状态,通过迭代更新得到一组最优的动态模糊神经网络参数.在不同车辆到达率情况下进行仿真分析,结果表明:该方法比传统的控制方法在自动调节信号周期方面效果更好,车辆平均延误大约减少11%.
- 汤旻安董海龙程海鹏
- 关键词：交通信号控制人工鱼群算法动态模糊神经网络
- 一种定位装置
- 本实用新型公开一种定位装置，所述定位装置包括封闭腔体和设置在封闭腔体内的探针支架，所述探针支架上固定有探针、连杆、接近开关和超声波测距探头，所述连杆固定在所述探针支架外围的三维坐标架上，所述接近开关和超声波测距探头连接至...
- 汤旻安程海鹏李亚宁
- 文献传递
- 非均衡交通流五岔路口交通信号智能控制研究被引量：7
- 2017年
- 为了缓解交通拥堵,减少车辆在交叉口的等待时间,针对五岔路口非均衡交通流,采用基于人工鱼群算法的交通信号控制方法,实现了五岔路口多相位变相序的智能控制.该方法首先由红灯相位的车辆排队长度和红灯持续时间得到该红灯相位的通行紧急度,把通行紧急度最高的相位作为下一绿灯相位;其次,将当前绿灯相位车辆排队长度和筛选出的下一绿灯相位车辆排队长度与当前绿灯相位车辆排队长度的差值作为输入,利用模糊神经网络控制器实现绿灯延时.为了避免模糊神经网络陷入局部最小值,利用人工鱼群算法对模糊神经网络参数进行优化.在不同的车辆到达率情况下进行仿真研究,结果表明:该方法比传统的控制方法在自动调节信号周期方面效果更好,减少车辆平均延误7.2%左右.
- 董海龙汤旻安程海鹏
- 关键词：交通信号模糊神经网络人工鱼群算法
