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非接触式人体呼吸率与心率同步测量方法及系统: 本发明涉及一种非接触式人体呼吸率与心率同步测量方法及系统，该测量方法包括如下步骤，获取人体面部视频信息，从视频帧图像中选择两处敏感区域；对视频中每一帧的选定双敏感区的像素值，分别使用相干平均法，生成2组RGB观测信号，再...; 卫兵吴小培张超何璇吕钊张磊周蚌艳; 文献传递

基于二阶盲辨识的非接触式眨眼与心率联合检测系统及方法: 本发明涉及一种基于二阶盲辨识的非接触式眨眼与心率联合检测系统及方法，在受试者自然放松的状态下采集包含眼睛的面部视频数据，采集原始视频数据后选定检测面部区域并对所选视频数据进行预处理，得到预处理后的六通道信号，标记为x＝[...; 张超吴小培何璇吕钊郭晓静张磊高湘萍; 文献传递

基于面部视频的非接触式血流信号检测系统研究与实现: 随着光电容积脉搏波描记法（PhotoPlethysmoGraphy，PPG）的不断进步，越来越多的研究者们开展了非接触式生理信号检测方法的研究，利用各种不同的信号处理方法可以从面部视频信号中提取出具有研究意义的生理信号，...; 何璇; 关键词：盲源分离独立分量分析光电容积描记; 文献传递

非接触式人体呼吸率与心率同步测量方法及系统: 本发明涉及一种非接触式人体呼吸率与心率同步测量方法及系统，该测量方法包括如下步骤，获取人体面部视屏信息，从视频帧图像中选择两处敏感区域；对视频中每一帧的选定双敏感区的像素值，分别使用相干平均法，生成2组RGB观测信号，再...; 卫兵吴小培张超何璇吕钊张磊周蚌艳

基于面部视频的血流信号提取方法的比较及适用性研究被引量：4: 2017年; 基于独立分量分析(ICA)的盲源分离技术可从面部视频序列中分离出血流脉冲信号(BVP),进而可获取心率、血氧饱和度和呼吸率等生命体征参数。但现有研究结果并未有效展示ICA在BVP获取方面的优势,因此,一些研究者建议直接利用面部视频图像序列的绿色通道分量(G分量)并结合时域滤波进行BVP提取(G-BVP)。本文基于9位受试者所提供的面部视频数据,对ICA-BVP和G-BVP两种方法的性能和特点进行了比较,研究了面部器官自然运动和光照变化等因素引起的视频干扰成分对BVP提取效果的影响。实验表明,ICABVP方法在消除运动和光照干扰方面具有较明显的优势。在ICA-BVP方法的具体实现过程中,提出了基于谱峭度的BVP信号自动识别方法,用以解决ICA输出排序不确定的问题。该方法在动态BVP信号获取和心率估计实验中取得了较理想的测试效果。综上所述,ICA-BVP方法在基于面部视频的血流信号提取及生命体征参数估计的应用中,具有更好的稳定性和准确性。; 何璇吴小培张超卫兵吕钊; 关键词：盲源分离独立分量分析光电容积描记

基于二阶盲辨识的非接触式眨眼与心率联合检测系统及方法: 本发明涉及一种基于二阶盲辨识的非接触式眨眼与心率联合检测系统及方法，在受试者自然放松的状态下采集包含眼睛的面部视频数据，采集原始视频数据后选定检测面部区域并对所选视频数据进行预处理，得到预处理后的六通道信号，标记为x＝[...; 张超吴小培何璇吕钊郭晓静张磊高湘萍

基于滑动窗非负矩阵分解的运动目标检测方法被引量：3: 2017年; 主要研究了智能视频监控系统中的运动目标检测算法,试图将非负矩阵分解算法引入运动目标检测算法中,通过非负矩阵分解算法对视频序列的背景进行建模,使用背景差分法将当前视频帧图像与建立的背景模型比较获得运动目标。针对运动目标检测中基本非负矩阵分解批处理算法的不足,提出一种基于滑动窗非负矩阵分解的运动目标检测算法。通过滑动窗处理控制非负矩阵分解模型中被分解矩阵的规模,降低了算法的计算复杂度和空间复杂度,并在一定程度上增加了模型的非记忆性。实验结果表明,该算法能够更好地自适应背景模型的动态改变,并且在视频场景中存在光照突变和较小运动目标时具有较好的检测效果。; 祝加祥胡鹏程何璇王营冠; 关键词：非负矩阵分解运动目标检测背景差分滑动窗

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何璇