张发明 作品数:11 被引量:33 H指数:4 供职机构: 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 更多>> 发文基金: 国家科技支撑计划 测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金 国家高技术研究发展计划 更多>> 相关领域: 天文地球 自动化与计算机技术 动力工程及工程热物理 电气工程 更多>>
利用浮动车大数据进行稀疏路段行程时间推断 被引量:3 2017年 针对利用实时浮动车数据估计路段行程时间时存在的数据稀疏性问题,提出了构建三层神经网络模型,以目标路段与邻接路段间的特征关系为输入、目标路段与邻接路段行程时间比值为输出,利用浮动车历史大数据获取路段之间的交通时空关联关系,继而用于路段行程时间的推断。采用武汉市2014年3~7月的浮动车GPS历史数据进行验证,得到的路段行程时间估计值的平均绝对百分比误差小于25%,证明了所提方法的有效性。 张发明 朱欣焰 呙维 胡涛关键词:数据稀疏性 神经网络 一种基于道路时空关联关系的路段行程时间推断方法 本发明公开了一种基于道路时空关联关系的路段行程时间推断方法,包括步骤1:基于交叉口运行状态对路段行程时间交通数据进行统计;步骤2:基于通行模式周期性提取目标路段与邻接路段之间的特征关系;步骤3:基于三层神经网络模型对目标... 呙维 张发明 朱欣焰 刘异基于北斗系统的观测数据高精度实时仿真并行化研究 被引量:3 2017年 针对全球卫星仿真系统要求仿真结果具有高精度性并且仿真过程具有实时性的特点,根据新一代北斗卫星导航系统建设的需要,设计并开发了基于BDS系统的观测数据实时仿真软件,该软件能够实时仿真生成多频点、多种类、误差可控的考虑多种观测误差影响的BDS观测数据。并对实时仿真过程进行处理,分析其时间性能和精度。实验结果表明,并行化实时仿真BDS系统的观测数据可以大幅度提高系统的运行效率,解决了多星多站仿真过程的实时性要求,同时可以满足导航定位的精度要求,可为新一代导航卫星系统各种新技术研究、方法论证和关键技术测试验证提供数据仿真的技术支持。 陈晨 黄劲松 张发明关键词:GNSS 观测数据 实时仿真 并行化 一种基于道路时空关联关系的路段行程时间推断方法 本发明公开了一种基于道路时空关联关系的路段行程时间推断方法,包括步骤1:基于交叉口运行状态对路段行程时间交通数据进行统计;步骤2:基于通行模式周期性提取目标路段与邻接路段之间的特征关系;步骤3:基于三层神经网络模型对目标... 呙维 张发明 朱欣焰 刘异文献传递 数据驱动的路段行程时间估计与预测研究 行程时间预测对用户提前获取交通状态,并根据交通状态提前规划,提高出行质量具有重要意义。随着深度学习理论在图像分类、语音识别、机器翻译以及文本理解等方面的成功应用,为深度学习理论在交通领域内的推广成为了可能,为浮动车轨迹数... 张发明关键词:数据驱动 行程时间预测 文献传递 基于路网相似性的路段行程时间估计 被引量:4 2018年 虽然浮动车GPS数据量很大,但是在某些时段仍然有一些路段缺少实时浮动车数据,从而难以对行程时间进行估计。针对实时浮动车实时数据在估计路段行程时间时存在数据缺失的问题,提出了利用路网间属性和空间结构的相似性,从浮动车历史大数据中提取相似路段之间的时空关联特征,以目标路段与相似路段间的时空关联关系为输入,目标路段行程时间为输出,利用构建的三层神经网络模型进行数据缺失路段的行程时间估计。实验结果表明,路段行程时间估计值的平均绝对百分比误差可达到30%,与Na6ve model(NM)相比具有较好的估计精度,验证了从路网相似角度解决实时数据缺失的可行性。 郑业晴 朱欣焰 张发明 张发明 呙维 曾聪关键词:大数据 人工神经网络 汉川电厂300MW汽轮机凝汽器真空问题的研究 张发明关键词:凝汽器 真空 热负荷 循环水系统 300MW机组凝汽器真空问题的研究 被引量:8 2002年 通过对汉川电厂一期 2× 30 0MW机组真空系统的分析 ,找出了影响真空的因素 ,提出了解决该厂夏季因真空低而无法带负荷问题的方法 。 张发明关键词:凝汽器 真空严密性 电厂 汽轮机 热负荷 利用低频浮动车交叉口运行状态的单车路段行程时间估计 被引量:4 2018年 针对现有的基于浮动车数据的单车路段行程时间估计方法适用高频GPS数据,以及对浮动车在路段交叉口运行状态考虑不足的问题,提出一种基于低频浮动车交叉口运行状态的单车路段行程时间估计方法。该方法主要进行了以下改进:(1)基于概率转换的地图匹配方法,用A*算法拟合缺失路径,提高了地图匹配的效率和完整性;(2)分析车辆在交叉口区域内外的运行状态,改进了单车路段行程时间的估计方法,并对干扰停车予以剔除,提高了对路段行程时间估计的准确性。并用浮动车GPS实验数据验证了本文所提方法对低频GPS数据计算单车路段行程时间的有效性。 董岳 张发明关键词:地图匹配 融合颜色和深度信息的运动目标提取方法 被引量:8 2019年 行人检测是计算机视觉、智能交通等领域研究的热点与难点,基于深度传感器对室内复杂场景下的行人检测展开研究。目前,基于颜色与深度数据的目标检测方法主要包括基于背景学习的方法和基于特征检测算子的方法,前者依赖于视频序列头几十帧的背景知识,帧的数量决定检测质量;后者存在计算量大的问题,训练样本的不足也会影响行人检测结果。因此,深入分析了复杂场景特征,融合颜色和深度信息,提出了RGBD+ViBe(visual background extractor)背景剔除方法,实现前景运动目标的准确提取。实验结果表明,提出的RGBD+ViBe方法在前景运动目标检测准确率方面要明显高于仅考虑颜色或深度信息方法以及RGBD+MoG(model of Gaussian)方法。 胡涛 朱欣焰 朱欣焰 张发明关键词:运动目标提取 行人检测