张世杰
- 作品数：13 被引量：3H指数：1
- 供职机构：北京工业大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 一种预应力变刚度三维隔震支座
- 一种预应力变刚度三维隔震支座，属于结构工程减隔震领域。通过在普通橡胶隔震支座基础上通过竖缝增强其自身受拉变形能力后，并通过螺帽施加预应力，使得橡胶层受拉同时弹簧受压从而形成一种预应力变刚度三维隔震支座。本发明通过在普通橡...
- 陈适才多飞张世杰
- 一种距离引导下的自适应混合支撑结构生成方法
- 一种距离引导下的自适应混合支撑结构生成方法。该方法面向3D打印流程中对要打印的三维模型生成的应用。本发明首先研究并提出一种有效的三维模型支撑悬点检测方法；其次将检测到的支撑悬点进行聚类,利用迭代的方式自适应的生成混合支撑...
- 毋立芳邱健康毛羽忻高源张世杰张子明施远征
- 施工期RC框架结构内力与变形规律现场试验研究与数值模拟分析被引量：1
- 2024年
- 为研究施工期混凝土结构存在的复杂非线性受力和变形规律,本文通过开展结构施工期现场试验来研究钢筋内部约束和构件外部约束影响的非线性结构反应,首先进行了施工期钢筋混凝土结构的现场试验,测量和分析了结构的应力应变变化发展过程,其次进行了基于ABAQUS的非线性数值模型的验证与分析,最后通过参数分析研究了施工期混凝土结构的内力和变形规律。研究结果表明:施工期梁截面温度发展趋势相似,由于约束水平不同,边跨梁截面的应变大于中跨梁截面的应变;施工期框架柱的位移分布接近直线分布形状,但其剪力随着跨数的增多呈现明显的非线性分布规律。
- 张世杰瞿天亮陈适才
- 关键词：施工期
- 一种基于深度学习的体育视频关键姿态提取方法
- 基于深度学习的体育视频关键姿态提取方法应用于体育视频分析领域，具体涉及图像特征提取、图像分割与图像分类。举重视频中背景复杂，且背景区域存在大量的运动信息，使得光流法和背景削减法的结果并不理想；而帧间差分法需要选取合适的阈...
- 毋立芳张世杰贺宇迪简萌王向东
- 基于先验阈值优化卷积神经网络的作物覆盖度提取方法
- 本发明应用于图像分割和农业气象观测领域，具体涉及图像特征提取与识别。研究基于深度学习的作物与背景的自动分割问题，提出基于RGB和HSI先验阈值优化卷积神经网络(RGB‑HSI‑CNN)的作物图像分割提取覆盖度方法，保留绿...
- 毋立芳张加楠简萌贺娇瑜张世杰刘爽
- 一种基于多分辨率CNN的毫米波雷达云图分割方法
- 一种基于多分辨率CNN的毫米波雷达云图分割方法属于图像分割领域。利用毫米波云雷达获取高时空分辨率的水平垂直结构的云演变图，其特征在于充分利用了云图上下文的信息，通过将三个不同分辨率的图像区域分别输入到三个相同参数配置的C...
- 毋立芳贺娇瑜张加楠马玉琨张世杰
- 一种基于深度学习的体育视频关键姿态提取方法
- 基于深度学习的体育视频关键姿态提取方法应用于体育视频分析领域，具体涉及图像特征提取、图像分割与图像分类。举重视频中背景复杂，且背景区域存在大量的运动信息，使得光流法和背景削减法的结果并不理想；而帧间差分法需要选取合适的阈...
- 毋立芳张世杰贺宇迪简萌王向东
- 基于深度学习的体育视频关键姿态检测
- 视频目标检测与行为理解，已经成为机器视觉领域的热点问题。如在人机交互系统，行为监控，体育辅助训练系统等都有广泛应用。论文通过对举重视频的分析，提取运动员训练的关键姿态，从而辅助教练对运动员进行更加专业的训练，论文主要工作...
- 张世杰
- 关键词：体育视频感兴趣区
- 基于先验阈值优化卷积神经网络的作物覆盖度提取方法
- 本发明应用于图像分割和农业气象观测领域，具体涉及图像特征提取与识别。研究基于深度学习的作物与背景的自动分割问题，提出基于RGB和HSI先验阈值优化卷积神经网络(RGB‑HSI‑CNN)的作物图像分割提取覆盖度方法，保留绿...
- 毋立芳张加楠简萌贺娇瑜张世杰刘爽
- 超大深基坑地下结构逆作施工内力与变形规律
- 超大深基坑地下逆作结构存在大规模开挖卸荷作用,研究结构的空间反应规律有利于整体结构逆作施工过程的安全。论文以北京城市副中心综合交通枢纽超大深基坑地下逆作结构为背景,运用有限元软件MIDAS/GTS建立站房核心区实体模型,...
- 瞿天亮张世杰孟啸陈适才
- 关键词：深基坑逆作施工有限元分析
