李梅
- 作品数：12 被引量：68H指数：2
- 供职机构：中国科学院上海高等研究院更多>>
- 发文基金：中国科学院战略性先导科技专项上海市“科技创新行动计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理电子电信更多>>
- 能源需求量预测方法/系统、存储介质及设备
- 本发明公开了一种能源需求量预测方法/系统、存储介质及设备，利用已有数据配置至少两种维度不同的时序输入数据，将原始时序数据切分为多个较短序列，并将时序输入数据分别输入不同的子卷积神经网络提取特征，不同子卷积网络的输出以双路...
- 李梅宁德军
- 基于存储库数据挖掘的开源软件成功度量方法被引量：4
- 2018年
- 开源软件已广泛应用于各软件领域,例如操作系统、容器等,但目前尚没有一种能够综合度量开源软件的方法.我们在用户兴趣度量和开发参与度量的基础上,提出了一种能够克服度量维度单一的局限性的度量方法.基于DM模型、软件生存力模型等相关文献研究和开源软件存储库数据挖掘,通过对项目过程数据进行聚类、主成分分析、回归分析和对开发过程的思考,本文提出一种基于存储库数据和统计学算法的开源软件成功度度量模型.并通过与用户兴趣度量结果和开发参与度量结果对比分析,证明本文的度量模型能够基于可自动无扰采集的存储库数据,更全面的衡量开源软件项目的成功.度量模型可应用于企业选择优质开源项目、学术研究、智能项目推荐等领域.
- 宁德军叶培根刘琴李梅
- 关键词：开源软件主成分分析数据挖掘软件工程
- 基于实时用户相似度随机模拟支持有线直播实时导视
- 2017年
- 本文提出了一种新型的有线直播实时导视模式,并针对实现直播实时导视的基础性环节和实时用户相似度随机模拟的实现过程进行了试验。从学习算法、数据处理平台和底层硬件平台的相关技术应用情况,阐述了基于深度学习技术的实时用户相似度随机模拟,为进一步实现有线直播实时导视的完整流程打下基础。
- 许春玲黎永安宋旭翃李明齐宁德军李梅
- 标签自动生成方法、系统、计算机可读存储介质及设备
- 本发明提供一种标签自动生成方法、系统、计算机可读存储介质及设备，标签自动生成方法包括：针对有标签的训练文本和标签待生成文本，创建初始标签集合；挖掘有标签的训练文本和标签待生成文本；训练一标签判别模型；根据所述标签判别模型...
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- 基于注意力机制的CNN-LSTM模型及其应用被引量：64
- 2019年
- 时序数据存在时序性,并且其短序列的特征存在重要程度差异性。针对时序数据特征,提出一种基于注意力机制的卷积神经网络(CNN)联合长短期记忆网络(LSTM)的神经网络预测模型,融合粗细粒度特征实现准确的时间序列预测。该模型由两部分构成:基于注意力机制的CNN,在标准CNN网络上增加注意力分支,以抽取重要细粒度特征;后端为LSTM,由细粒度特征抽取潜藏时序规律的粗粒度特征。在真实的热电联产供热数据上的实验表明,该模型比差分整合移动平均自回归、支持向量回归、CNN以及LSTM模型的预测效果更好,对比目前企业将预定量作为预测量的方法,预测缩放误差平均值(MASE)与均方根误差(RMSE)指标分别提升了89.64%和61.73%。
- 李梅宁德军宁德军
- 关键词：时间序列负荷预测
- 基于区块链的知识产权数据存储方法、介质及计算机设备
- 本发明的基于区块链的知识产权数据存储方法、介质及计算机设备，利用数字摘要算法对每篇知识产权文本进行摘要计算，生成知识产权摘要消息；利用时间戳技术为每个知识产权摘要消息生成可信时间戳，其中，每个知识产权摘要消息及其对应生成...
- 郭佳程李梅宁德军
- 用于能源总需求量的预测方法/系统、存储介质及设备
- 本发明公开了一种用于能源总需求量的预测方法/系统、存储介质及设备，利用相关系数最大化的最大化矩阵按关联程度排列用户能源使用量数据，并利用该最大化矩阵训练神经网络提取各用户能源使用量序列内部与之间的关联性等特征，能够使得构...
- 李梅宁德军
- 文献传递
- 方案文本生成方法及系统
- 本发明提供一种方案文本生成方法及系统，所述方法包括：采集方案数据，形成方案素材并对方案素材进行处理，获取特征矩阵；对方案数据进行文本语义分析获取方案数据的潜在主题，将方案数据的文本表征为词向量并生成与词向量对应的近义词表...
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- 文献传递
- 基于区块链的知识产权数据存储方法、介质及计算机设备
- 本发明的基于区块链的知识产权数据存储方法、介质及计算机设备，利用数字摘要算法对每篇知识产权文本进行摘要计算，生成知识产权摘要消息；利用时间戳技术为每个知识产权摘要消息生成可信时间戳，其中，每个知识产权摘要消息及其对应生成...
- 郭佳程李梅宁德军
- 文献传递
- 能源需求量预测方法/系统、存储介质及设备
- 本发明公开了一种能源需求量预测方法/系统、存储介质及设备，利用已有数据配置至少两种维度不同的时序输入数据，将原始时序数据切分为多个较短序列，并将时序输入数据分别输入不同的子卷积神经网络提取特征，不同子卷积网络的输出以双路...
- 李梅宁德军
- 文献传递
