任万鹏
- 作品数：1 被引量：1H指数：1
- 供职机构：北京工业大学计算机学院更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于用户共现矩阵乘子的分布式协同过滤推荐被引量：1
- 2016年
- 随着大数据时代的到来,应用数据量剧增,个性化推荐技术日趋重要。传统的推荐技术直接应用于大数据环境时会面临推荐精度低、推荐时延长以及网络开销大等问题,导致推荐性能急剧下降。针对上述问题,提出用户共现矩阵乘子推荐策略,将用户相似度矩阵与项目评分矩阵相乘得到用户对项目的预测评分矩阵,从而生成对每个用户的候选推荐项目集;在此基础上,根据分布式处理架构的特点对传统协同过滤算法进行并行化扩展,设计了基于用户的分布式协同过滤算法;最后通过重定义序列组合的MapReduce模式将多个子任务串联起来,自动地完成顺序化的执行。实验结果表明,该算法在分布式计算环境下具有良好的推荐精度和推荐效率。
- 何明吴小飞常盟盟任万鹏
- 关键词：协同过滤推荐系统分布式计算
