李寒芳
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：天津理工大学自动化学院更多>>
- 发文基金：天津市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于用户聚类和项目分类的电影推荐系统构建被引量：2
- 2017年
- 针对推荐系统中普遍存在的数据稀疏性问题,提出了一种结合项目分类和用户聚类的推荐算法.通过聚类算法将相似的用户聚类在一起形成若干个用户子网,在各个用户子网之间和用户子网中通过信任机制加强子网之间和子网内部的相互关系,根据项目的种类将项目分类,再通过用户对项目的选择计算用户对每种类型项目的大众喜爱度,在每个用户子网中将项目分类和大众喜爱度加权求和得出最终的相似度,由此构造出推荐系统.实验验证了方法的有效性,减小了数据稀疏性对推荐结果的负面影响.
- 李寒芳吴东月高强
- 关键词：用户聚类推荐系统数据稀疏性
- 基于二分网络的用户聚类电影推荐系统构建
- 2016年
- 针对已经存在的推荐算法中数据的稀疏性问题,提出一种基于聚类算法的二分图信任网络构造算法,通过聚类技术把项目评分相似的用户聚集起来,形成若干个用户群组,在每个群组内部通过二分图建立连接,利用信任机制在群组内部和群组间建立连接,进而构造出推荐系统。实验是在Movie Lens数据集上进行的,采用平均绝对误差(MAE)为评测指标,验证了方法的有效性,从而得出该系统使得数据稀疏性对最终推荐结果的负面影响变小。
- 李寒芳吴东月高强
- 关键词：二分图聚类推荐系统数据稀疏性信任机制
