李喆
- 作品数：7 被引量：49H指数：4
- 供职机构：新疆大学网络与信息技术中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于Chebyshev神经网络的非线性动态系统预测
- 2016年
- 针对非线性动态系统的预测常受到噪声或其他过程的耦合影响,使得规律变得难以发现的问题,提出了以一组Chebyshev正交基函数作为神经网络中各隐神经元的激励函数的新型的Chebyshev基函数神经网络预测模型.将该模型作为非线性动态系统预测模型,并采用基于粒子群和模拟退火组成的文化基因算法优化神经网络的权值,可以达到很高的预测精度和很好的预测结果.Chebyshev神经网络与传统的BP(back propagation)神经网络相比,工作量大大减少,加快了收敛性.文化基因算法用于确定权值的Chebyshev神经网络分别与粒子群和模拟退火优化的Chebyshev神经网络相比具有更好的拟合效果.
- 李喆
- 关键词：CHEBYSHEV神经网络文化基因算法
- 实现VB与MATLAB数据交换的新方法被引量：31
- 2004年
- MATLAB是目前应用最广泛的数值科学计算语言 ,同时也是系统分析和仿真的强大工具 ,VB是目前使用最广泛的可视化编程工具。本文提出一种新的实现VB与MATLAB数据交换的方法 ,从而可以充分结合两个软件的优点 ,大大缩短软件开发周期。
- 张宏立陈华李喆
- 关键词：VB语言软件开发MATLAB数据交换ACTIVEX
- 基于分布估计的基函数神经网络算法优化
- 2017年
- 为了提高多输入Chebyshev基函数神经网络模型的逼近能力,解决传统方法对隐层和输出层之间的权值确定存在的选取困难、收敛速度慢、易陷入局部极值等缺点,将权值确定问题转化为优化问题,采用分布估计算法(EDA)对神经网络的隐层和输出层之间的权值进行了优化。在对非线性函数进行逼近的仿真验证表明,分布估计算法用于优化Chebyshev神经网络相较于传统Chebyshev神经网络优化方法具有更好拟合效果,能较快的确定最优权值,且具有优异的学习与逼近能力。
- 李喆
- 关键词：分布估计算法神经网络
- Powerpoint与MATLAB接口实现被引量：5
- 2005年
- Powerpoint是目前使用最广泛的多媒体课件制作工具,MATLAB是目前应用最广泛的数值科学计算语言.本文介绍一种利用VBA实现Powerpoint与MATLAB数据交换的方法,从而可以快速制作具有实时交互计算能力的Powerpoint演示文稿.
- 李喆张宏立
- 关键词：POWERPOINTMATLABACTIVEXVBA
- 基于投影寻踪模型的网络舆情评价被引量：6
- 2017年
- 为了解决网络舆情预警评价问题中样本数据的非线性和高维性等实际难题,提出以投影寻踪理论为基础,利用文化基因算法确定最佳投影方向,建立了基于文化基因算法的网络舆情评价的投影寻踪模型。将上述模型应用到2013年"新疆花帽"事件上,基于文化基因算法优化的投影寻踪模型可以很好的将各时间段的网络舆情进行划分等级,并能确定了各评价指标对网络舆情的影响。实例研究表明,基于文化基因算法的投影寻踪模型能有效地解决样本数据非线性、高维数等实际难点,有很好的实用性。
- 李喆
- 关键词：神经网络滤波器权值优化
- 虚拟现实在仿真实验教学中的应用被引量：7
- 2005年
- 仿真实验教学常有物理仿真和数学仿真两种方式,物理仿真设备价格高,数学仿真又不直观。将虚拟现实引入仿真实验教学,介绍了基于MATLAB Simulink的虚拟实验实现方法和步骤,为开发虚拟实验提供了一个切实可行的方法。
- 张宏立李喆
- 关键词：虚拟现实仿真
- 基于状态转移法的正弦基神经网络滤波器设计
- 2017年
- 为了改善常用滤波器设计方法存在的不足,用一组正弦基函数神经网络线性组合逼近理想滤波器的振幅响应,用状态转移算法优化基函数神经网络权值,使得实际滤波器的幅度响应逼近理想滤波器的幅度响应,建立了基于状态转移算法的正弦基函数神经网络滤波器设计模型。与窗函数法设计的滤波器对比,上述模型具有更好的性能,实验结果表明,状态转移算法优化权值的方法,克服了传统基函数神经网络模型权值不易确定,收敛速度慢等缺点。
- 李喆
- 关键词：神经网络滤波器权值优化
