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董露: 作品数：8 被引量：0H指数：0; 供职机构：中国科学院深圳先进技术研究院更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

李娜中国科学院深圳先进技术研究院
冯良炳中国科学院深圳先进技术研究院

作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域

文献类型

8篇中文专利

领域

7篇自动化与计算...

主题

8篇异常行为检测
8篇视频
8篇视频帧
4篇行人
4篇片段
2篇预设
2篇视频场景
2篇协同性

机构

8篇中国科学院

作者

8篇冯良炳
8篇李娜
8篇董露

年份

4篇2020
4篇2016

共 8 条记录，以下是 1-8

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排序方式：

群体异常行为检测方法及系统: 本发明涉及一种群体异常行为检测方法，包括：采用群体结构动态演化的群体跟踪方法，对视频帧中的群体进行群体跟踪；对上述跟踪到的群体每一帧中所包含的块的数目进行记录存储，直到群体跟踪结束；计算跟踪到的群体一段时间内所包含的块的...; 董露李娜冯良炳

一种行人异常行为检测方法及系统: 本发明涉及一种行人异常行为检测方法，包括：采用轨迹片段关联方法，对视频帧中的目标行人进行跟踪；分别计算视频帧中的目标行人和其周围行人在整个跟踪过程的运动距离；根据上述计算的视频帧中的目标行人和其周围行人在整个跟踪过程的运...; 董露李娜冯良炳; 文献传递

行人异常行为检测方法: 本发明涉及一种行人异常行为检测方法，包括：对视频帧中的行人密度进行估计，根据得到的行人密度将所述视频场景划分为中高密度场景或者低密度场景；如果所述视频场景为中高密度场景，则采用群体结构动态演化的群体跟踪方法，对视频帧中的...; 董露李娜冯良炳

一种行人异常行为检测方法及系统: 本发明涉及一种行人异常行为检测方法，包括：采用轨迹片段关联方法，对视频帧中的目标行人进行跟踪；分别计算视频帧中的目标行人和其周围行人在整个跟踪过程的运动距离；根据上述计算的视频帧中的目标行人和其周围行人在整个跟踪过程的运...; 董露李娜冯良炳

群体异常行为检测方法及系统: 本发明涉及一种群体异常行为检测方法，包括：采用群体结构动态演化的群体跟踪方法，对视频帧中的群体进行群体跟踪；对上述跟踪到的群体每一帧中所包含的块的数目进行记录存储，直到群体跟踪结束；计算跟踪到的群体一段时间内所包含的块的...; 董露李娜冯良炳; 文献传递

群体异常行为检测方法及系统: 本发明涉及一种群体异常行为检测方法，包括：采用群体结构动态演化的群体跟踪方法，对视频帧中的群体进行群体跟踪；在群体跟踪的过程中，对视频帧中跟踪到群体的每一帧的群体协同性值进行记录存储，直到群体跟踪结束；根据跟踪的群体的每...; 董露李娜冯良炳; 文献传递

群体异常行为检测方法及系统: 本发明涉及一种群体异常行为检测方法，包括：采用群体结构动态演化的群体跟踪方法，对视频帧中的群体进行群体跟踪；在群体跟踪的过程中，对视频帧中跟踪到群体的每一帧的群体协同性值进行记录存储，直到群体跟踪结束；根据跟踪的群体的每...; 董露李娜冯良炳

行人异常行为检测方法: 本发明涉及一种行人异常行为检测方法，包括：对视频帧中的行人密度进行估计，根据得到的行人密度将所述视频场景划分为中高密度场景或者低密度场景；如果所述视频场景为中高密度场景，则采用群体结构动态演化的群体跟踪方法，对视频帧中的...; 董露李娜冯良炳; 文献传递

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