刘冰冰
- 作品数：4 被引量：41H指数：3
- 供职机构：华中师范大学物理科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省高等学校省级教学研究项目国家体育总局体育哲学社会科学研究项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- SPOC环境下学习者学习迁移能力的评价模型与可视化设计被引量：4
- 2018年
- 新课程改革明确指出有效的教育就是"为迁移而教"。随着SPOC的广泛应用,对学习者迁移能力的研究已经从传统课堂教学转向SPOC教学,在此基础上,对SPOC环境下学习者学习迁移能力的概念进行了界定,通过问卷调查及分析构建出学习迁移能力评价指标,引入雷达图分析法对学习迁移能力评价进行可视化分析,旨在为教师进行有效教学提供参考和依据。
- 吴彦文刘冰冰雷闻韬
- 关键词：学习迁移能力雷达图可视化分析
- 汽车通信系统中的超宽带MIMO天线设计与仿真
- 2018年
- 在汽车通信系统中,天线的安置环境对超宽带MIMO天线性能的影响直接关系着通信的质量。采用了汽车通信系统中天线安置环境仿真模型,并研究了天线安置环境对超宽带MIMO天线在汽车通信系统中性能的影响。通过CST软件对用于汽通信系统的MIMO天线在模拟安置环境条件下进行了仿真,表明汽车通信系统中天线的安置环境对MIMO天线系统中天线1和天线2的匹配性能以及它们之间的隔离度影响都不大,结果表明该MIMO天线能很好地应用于汽车通信系统中。
- 刘冰冰杨兵王艳李凌云
- 关键词：MIMO汽车通信系统UWB天线
- 改进YOLOv5s算法的安全帽佩戴检测被引量：18
- 2023年
- 佩戴安全帽是施工过程中人员安全的重要保障之一,但现有的人工检测不仅耗时耗力而且无法做到实时监测,针对这一现象,提出了一种基于深度学习的安全帽佩戴检测算法。该算法以YOLOv5s网络为基础。在网络的主干网中引入CoordAtt坐标注意力机制模块,考虑全局信息,使得网络分配给安全帽更多的注意力,以此提升对小目标的检测能力;针对原主干网对特征融合不充分的问题,将主干网中的残差块替换成Res2NetBlock结构中的残差块,以此提升YOLOv5s在细粒度上的融合能力。实验结果表明:在自制的安全帽数据集中验证可知,与原有的YOLOv5算法相比,平均精度提升了2.3个百分点,速度提升了18 FPS,与YOLOv3算法相比,平均精度提升了13.8个百分点,速度提升了95 FPS,实现了更准确的轻量高效实时的安全帽佩戴检测。
- 宋晓凤吴云军刘冰冰张青林
