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庞建华

作品数：19 被引量：1H指数：1
供职机构：山东大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 18篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 9篇识别方法
  • 9篇表情
  • 7篇表情识别
  • 6篇步态
  • 6篇步态识别
  • 6篇步态识别方法
  • 5篇小样本
  • 5篇小样本问题
  • 4篇对齐
  • 4篇能量图
  • 4篇网络
  • 4篇表情特征
  • 3篇自动识别
  • 3篇自动识别方法
  • 3篇模态
  • 3篇分类器
  • 2篇电气
  • 2篇电气元件
  • 2篇异构
  • 2篇元件

机构

  • 19篇山东大学

作者

  • 19篇庞建华
  • 18篇贲晛烨
  • 9篇张鹏
  • 9篇任亿
  • 8篇张鑫
  • 5篇朱雪娜
  • 4篇马璇
  • 4篇赵子君
  • 4篇王建超
  • 3篇杨明强
  • 2篇薛娜
  • 2篇孟昭勇
  • 1篇孙静
  • 1篇张杰

年份

  • 2篇2020
  • 6篇2019
  • 2篇2018
  • 3篇2017
  • 6篇2016
共 19 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种耦合判别局部块对齐方法
本发明提供一种耦合判别局部块对齐方法，包括数据预处理、训练阶段和测试阶段。本发明所提出的方法考虑了局部优化，因此可以处理样本分布的非线性问题；并且，本发明考虑了不同类之间近邻测度，因此，可以保持各类之间的判别性能；最后，...
贲晛烨张鹏贾希彤庞建华冯云聪张鑫
文献传递
一种基于张量联立判别分析的跨视角步态识别方法
本发明提供一种基于张量联立判别分析的跨视角步态识别方法，包括构建基于Gabor表示的步态特征、在线模型训练和离线测试。本发明所述方法不仅采用了耦合度量学习的思想削弱了跨视角下数据的异构问题，而且结合了基于Gabor表示的...
贲晛烨张鹏贾希彤庞建华朱雪娜马璇
一种基于感兴趣区域的光流特征矢量模值和角度结合的微表情检测方法
一种基于感兴趣区域的光流特征矢量模值和角度结合的微表情检测方法，首先对微表情视频进行预处理得到微表情序列，进而提取人脸关键特征点，根据不同表情FACS运动单元的运动特点，找出效果最好的人脸感兴趣区域；提取感兴趣区域的光流...
贲晛烨任亿王建超庞建华薛娜张鑫
一种基于差分切片能量图和稀疏编码的微表情识别方法
一种基于差分切片能量图和稀疏编码的微表情识别方法，包括构建差分切片能量图和稀疏编码分类；所述构建差分能量图方法为：将已经规范化的微表情视频图像序列相邻帧进行减除，形成微表情特征的差分切片；统计所述差分切片能量，构建成差分...
贲晛烨张鹏杨明强李传烨庞建华王建超
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一种基于张量联立判别分析的跨视角步态识别方法
本发明提供一种基于张量联立判别分析的跨视角步态识别方法，包括构建基于Gabor表示的步态特征、在线模型训练和离线测试。本发明所述方法不仅采用了耦合度量学习的思想削弱了跨视角下数据的异构问题，而且结合了基于Gabor表示的...
贲晛烨张鹏贾希彤庞建华朱雪娜马璇
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一种基于感兴趣区域光流特征的微表情检测方法
一种基于感兴趣区域的光流特征矢量模值和角度结合的微表情检测方法，首先对微表情视频进行预处理得到微表情序列，进而提取人脸关键特征点，根据不同表情FACS运动单元的运动特点，找出效果最好的人脸感兴趣区域；提取感兴趣区域的光流...
贲晛烨任亿王建超庞建华薛娜张鑫
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一种基于多尺度采样的微表情自动识别方法
本发明提供了一种基于多尺度采样的微表情自动识别方法，包括微表情图像序列预处理、微表情特征提取和微表情识别。本发明为减小人脸自然位移和无效区域对微表情识别的影响，本发明采用了一种人脸自动对齐和面部区域有效分块的方法，提高了...
贲晛烨李传烨杨明强庞建华冯云聪任亿
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一种基于多耦合判别局部块对齐的跨角度步态识别方法
一种基于多耦合判别局部块对齐的跨角度步态识别方法，包括在线训练和离线测试。本发明与现有其他识别方法相比，识别性能有所提高，不需要完全受控的环境，也不需要复杂的相机标定，同时，本发明提出的方法不需要进行矩阵的求逆运算，减少...
贲晛烨贾希彤张鹏庞建华冯云聪赵子君
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基于深度学习的微表情识别技术研究
伴随着图形计算能力的提高以及大数据时代的到来,计算机视觉下的模式识别等研究方向越来越得到稳步地发展。表情识别、微表情识别等面部识别技术在各种场合的应用场景也越来越广泛,其中微表情识别技术作为一种新兴的识别技术在近年来得到...
庞建华
关键词：卷积神经网络
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一种基于深度学习的‘宏to微转换模型’的微表情自动识别方法
本发明提供了一种基于深度学习的‘宏to微转换模型’的微表情自动识别方法，包括：A、微表情样本处理：1)对微表情数据集样本和宏表情数据集样本进行预处理；2)构建跨模态元组损失函数的样本对；B、跨模态‘宏to微’转换模型训练...
贲晛烨庞建华冯云聪任亿赵子君张鑫
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