王宏超 作品数:19 被引量:32 H指数:3 供职机构: 郑州轻工业学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 博士科研启动基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 机械工程 航空宇航科学技术 更多>>
改进循环维纳滤波器算法的滚动轴承复合故障诊断 被引量:3 2018年 现有的滚动轴承故障诊断方法大多针对单一故障有效,滚动轴承复合故障诊断是一热点,也是一难点.传统的循环维纳滤波器将故障信号本身作为期望输出,对滚动轴承单一故障诊断有效,但对滚动轴承复合故障诊断不再适用.提出基于改进循环维纳滤波的滚动轴承复合故障诊断方法,用滚动轴承单一故障仿真信号作为期望输出.通过仿真验证所述方法的有效性,再通过滚动轴承复合故障(内圈、外圈和滚动体复合故障)验证所述方法在滚动轴承实际复合故障诊断中的可行性,同时,验证了所述方法相对于传统循环维纳滤波的优越性. 郝芳 王宏超关键词:滚动轴承 故障诊断 基于小波-谱峭度的感应电机轴承故障诊断系统及诊断方法 本发明公开了一种基于小波‑谱峭度的感应电机轴承故障诊断系统及诊断方法,包括小波‑谱峭度分析模块、时域参数统计分析模块、FFT分析模块、Hilbert包络解调分析模块、谱峭度分析模块等,其中小波‑谱峭度分析模块包括小波和小... 巩晓赟 井云飞 杜文辽 王宏超 王辉 吴超基于声发射信号的金刚石压机顶锤裂纹在线检测方法 本发明提出一种新的金刚石压机顶锤裂纹在线检测新方法。利用回溯搜索优化算法(BSA)方法对支持向量机模型参数进行优化选择,避免了参数选择的盲目性;K‑SPWVD方法的应用,既利用模板匹配方法和K‑S检验,避免对每个待检测信... 杜文辽 王宏超 孟凡念 赵峰 岳磊 王良文 李安生 李浩 刘成良文献传递 基于形态成分分析的汽轮机转子早期碰摩微弱故障诊断 被引量:1 2016年 作为电力行业的关键咽喉设备-汽轮机,对其早期微弱故障进行有效诊断有着重要的安全及经济意义.汽轮机发生早期动静碰摩故障时信号主要为转子工频成份及转子与支撑间碰摩所致瞬态冲击信号成份.据形态成分分析的原理,分别构建正弦基及冲击原子库,对故障信号进行匹配分析,进而实现转子早期动静碰摩信号工频成份与瞬态冲击成份的有效分离,对碰摩故障进行模式识别.通过仿真信号及转子碰摩实验信号验证形态成分分析方法在转子早期碰摩故障诊断中的有效性. 王志刚 王宏超关键词:汽轮机 转子碰摩 故障诊断 基于小波-谱峭度的感应电机轴承故障诊断系统及诊断方法 本发明公开了一种基于小波‑谱峭度的感应电机轴承故障诊断系统及诊断方法,包括小波‑谱峭度分析模块、时域参数统计分析模块、FFT分析模块、Hilbert包络解调分析模块、谱峭度分析模块等,其中小波‑谱峭度分析模块包括小波和小... 巩晓赟 井云飞 杜文辽 王宏超 王辉 吴超文献传递 基于声发射信号的金刚石压机顶锤裂纹在线检测方法 本发明提出一种新的金刚石压机顶锤裂纹在线检测新方法。利用回溯搜索优化算法(BSA)方法对支持向量机模型参数进行优化选择,避免了参数选择的盲目性;K‑SPWVD方法的应用,既利用模板匹配方法和K‑S检验,避免对每个待检测信... 杜文辽 王宏超 孟凡念 赵峰 岳磊 王良文 李安生 李浩 刘成良文献传递 基于改进时频谱分析方法的滚动轴承复合故障诊断 被引量:8 2017年 将基于循环平稳理论及2阶循环统计量的谱相关或谱相关密度分析方法加以改进,提出一种时频分析方法并将其用于滚动轴承发生复合故障时调制现象循环调制频率即故障特征频率的提取。通过对滚动轴承复合故障的仿真及实际实验振动数据进行分析,结果表明:与同时提取出调制频率和载频的传统包络解调谱分析方法不同,改进的谱分析方法可以只提取出调制频率,提取的谱结构分布具有更清晰的表达效果,从而为滚动轴承的复合故障特征提取提供一种方法。 王宏超 向国权 郭志强 巩晓赟 杜文辽关键词:滚动轴承 故障诊断 基于小波相邻系数降噪的滚动轴承早期微弱故障时频特征提取 被引量:5 2017年 将小波相邻系数降噪与时频小波切片变换(FSWT)相结合用于滚动轴承的早期微弱故障时频特征提取,通过对滚动轴承加速疲劳试验早期微弱故障振动数据进行分析,结果表明:小波相邻系数可以有效降低淹没滚动轴承早期微弱故障特征的背景噪声;时频小波切片变换方法能有效提取出经小波相邻系数降噪后振动信号的时频特征,即滚动轴承发生故障时的特征频率及其谐频成分,验证了所述方法的有效性.此外,通过与谱峭度时频分析结果的对比,证明所述方法更能准确扑捉到滚动轴承发生早期微弱故障时的时频特性,突出了所述方法的优越性. 王宏超 郭志强 向国权 巩晓赟 杜文辽关键词:滚动轴承 特征提取 基于双树复小波变换的非平稳信号多重分形特征提取方法 本发明公开了一种基于双树复小波变换的非平稳信号多重分形特征提取方法,步骤为:对待分析的非平稳信号进行集成处理;对集成信号进行双树复小波变换,利用小波分解尺度系数和细节系数得到各尺度下信号的波动成分;利用得到的各尺度小波系... 杜文辽 巩晓赟 谢贵重 郭志强 侯俊剑 王良文 王宏超 孟凡念文献传递 基于双谱分析特征提取的汽轮机故障智能诊断 被引量:2 2016年 旋转机械发生故障时,其信号往往呈现出非线性特征,故常规的线性信号处理方法不再适用于旋转机械故障信号的特征提取.高阶谱分析方法是基于高阶统计量(Higher Order Statistics,HOS)的一种非线性信号处理方法,其中的双谱分析方法具有高阶统计量的一切优点,并且具有较低的阶数,便于计算.提出基于双谱特征提取的汽轮机故障智能诊断方法:用双谱分析方法分别对汽轮机的碰摩故障信号、转子不平衡故障信号及转子不对中故障信号进行特征提取,用提取到的部分特征作为支持向量数据描述(Support Vector Data Description,SVDD)的训练数据,部分特征向量作为测试数据.分析结果验证了所述方法的有效性及可行性. 王志刚 王宏超关键词:双谱分析 特征提取 汽轮机 智能诊断