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周才发

作品数：14 被引量：6H指数：1
供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 12篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 6篇流形
  • 5篇流形学习
  • 4篇信号
  • 4篇信号强度
  • 3篇室内定位系统
  • 3篇网络
  • 3篇矩阵
  • 3篇变换矩阵
  • 3篇WLAN
  • 3篇测试点
  • 2篇迭代法
  • 2篇信道
  • 2篇信道容量
  • 2篇移动终端
  • 2篇移动终端定位
  • 2篇异构
  • 2篇异构网
  • 2篇异构网络
  • 2篇运算量
  • 2篇指纹

机构

  • 14篇哈尔滨工业大...
  • 1篇齐齐哈尔大学

作者

  • 14篇周才发
  • 11篇马琳
  • 6篇徐玉滨
  • 4篇邓仲哲
  • 3篇孟维晓
  • 3篇夏颖
  • 3篇强蔚
  • 3篇马欣茹
  • 3篇刘曦
  • 2篇谭学治
  • 2篇陈殿中
  • 2篇何晨光
  • 2篇石硕
  • 2篇迟永钢
  • 2篇顾学迈
  • 2篇刘通
  • 2篇叶亮
  • 2篇莫云
  • 2篇魏守明
  • 2篇梁楠

传媒

  • 1篇系统工程与电...

年份

  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 3篇2015
  • 4篇2014
  • 3篇2013
  • 1篇2012
共 14 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于流形对齐的WLAN室内定位方法研究
随着可移动计算终端及无线技术的发展，定位导航系统受到越来越多研究人员的关注，其应用也越来越广泛。在室外，可以利用卫星信号进行定位导航;在室内，由于可见卫星数目不足，卫星定位导航方法并不适用于室内。近年来，多种基于不同方式...
周才发
关键词：室内定位系统无线局域网流形学习
一种基于凸优化方法的认知异构网络联合资源分配的方法
一种基于凸优化方法的认知异构网络联合资源分配的方法，本发明涉及一种基于凸优化方法的认知异构网络联合资源分配的方法。本发明是要解决目前采用联合分配方法分配带宽和功率从而实现最大化信道容量的算法中，没有考虑到主用户在一定时间...
石硕梁楠顾学迈叶亮刘通周才发王泽蒙田斯朱师妲
文献传递
基于LDE算法的WiFi室内定位方法
基于LDE算法的WiFi室内定位方法，涉及一种室内定位方法。它为了解决现有的WiFi室内定位方法的定位的实时性差的问题。该方法的实现过程分为两个阶段：离线阶段：WiFi网络的构建，测量RSS，构建Radio Map；采用...
马琳周才发徐玉滨秦丹阳孟维晓崔扬
文献传递
一种卫星辅助信号覆盖图建立/更新的WiFi室外定位方法
一种卫星辅助信号覆盖图建立/更新的WiFi室外定位方法，涉及一种WiFi室外定位方法。为了解决目前的WiFi室外定位方法由于其Radio Map建立/更新速度慢导致定位时间长的问题。它的方法为：采用WiFi设备接收各AP...
马琳邓仲哲徐玉滨孟维晓周才发
文献传递
基于分区信息熵增益的WLAN室内定位方法
基于分区信息熵增益的WLAN室内定位方法，涉及一种WLAN室内定位方法。它是为了能同时减少定位所需的运算量并能够提高WLAN室内定位的精度而提出的。本发明首先在离线阶段通过在各参考点测量接收到的来自各个AP的信号强度RS...
马琳马欣茹刘曦周才发徐玉滨强蔚
一种基于类别匹配的半监督流形学习的WiFi室内定位方法
一种基于类别匹配的半监督流形学习的WiFi室内定位方法，本发明涉及一种室内定位方法。本发明是要解决现有WiFi室内定位方法中存在的Radio Map数据库大等问题。一、采集Radio Map；二、对Radio Map作本...
谭学治周才发马琳邓仲哲何晨光迟永钢魏守明
基于半监督SDE算法的WLAN室内定位方法
基于半监督SDE算法的WLAN室内定位方法，涉及室内定位领域。本发明是为了解决现有WiFi室内定位方法中存在的在线定位复杂度高，移动终端定位实时性差的问题。本发明通过引入半监督SDE降维算法，通过利用易于采集的未标记数据...
张中兆夏颖马琳莫云周才发陈殿中
文献传递
一种基于凸优化方法的认知异构网络联合资源分配的方法
一种基于凸优化方法的认知异构网络联合资源分配的方法，本发明涉及一种基于凸优化方法的认知异构网络联合资源分配的方法。本发明是要解决目前采用联合分配方法分配带宽和功率从而实现最大化信道容量的算法中，没有考虑到主用户在一定时间...
石硕梁楠顾学迈叶亮刘通周才发王泽蒙田斯朱师妲
文献传递
基于半监督流形学习的WLAN室内定位算法被引量：6
2014年
针对无线局域网室内定位系统中,因参考点密集布设而带来的数据采集、更新及定位匹配运算量增加的问题,提出了一种新的基于半监督流形学习的降维判别嵌入定位算法。该算法利用少量已标记数据和部分未标记数据,通过求解目标函数最优化,对高维接收信号进行维数约减,保留最具判别力的定位特征,然后采用确定性定位算法找到定位特征与位置坐标的映射关系。实验结果表明,算法定位精度高于传统的定位算法,降低了离线阶段的数据采集工作量,便于后期数据库的实时更新。
夏颖马琳张中兆周才发
关键词：无线局域网降维
基于半监督SDE算法的WLAN室内定位方法
基于半监督SDE算法的WLAN室内定位方法，涉及室内定位领域。本发明是为了解决现有WiFi室内定位方法中存在的在线定位复杂度高，移动终端定位实时性差的问题。本发明通过引入半监督SDE降维算法，通过利用易于采集的未标记数据...
张中兆夏颖马琳莫云周才发陈殿中
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