张浩
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：山东师范大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：山东省高等学校科技计划项目山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 融合文化算法与双层社会力的引领疏散模型及群组行为的研究被引量：1
- 2017年
- 针对复杂场景下的有引领的人群疏散,提出一种融合文化算法与双层社会力的引领疏散模型.针对已有群组疏散模型中存在着抱团缓慢、疏散过程松散等问题,对社会力模型进行了改进,提出一种双层社会力模型,利用其聚集快且紧密的优点来模拟群组聚集.其次该模型以文化算法框架约束疏散过程,利用导航与知识库交互完成路径信息更新,并将路径信息传递给引领者,通过引领者引领群组完成疏散.仿真实验结果表明,该模型可以更加真实地模拟现实生活中有引导的疏散过程,使得整个疏散过程更为有序.并且在有障碍物存在的场景下,对群组疏散行为做了研究,通过文化算法与群组引领模拟的群组现象可以发现,群组行为在人群中可以大幅提高疏散效率,同时减小群体间受力,降低危险事件的发生,这对研究人群疏散中的群组行为具有指导意义.
- 张浩刘弘秦欣刘宝玺
- 关键词：人群疏散文化算法
- 面向人群疏散仿真的双层关系机制驱动的社会力模型
- 2017年
- 原始社会力模型中个体间无联系、无交互,不能体现现实生活中人与人之间的社会联系,针对这一缺陷,提出双层关系机制,底层结合改进的社会力模型指导个体运动.从三个方面对社会力模型进行改进:通过加入视觉因子消除行人视觉域之外个体造成的吸引;结合引领关系与社会关系,对原有受力公式添加关系聚合力,实现群组效应;通过初始化距离控制的关系分组策略防止远距离、近关系个体聚集.仿真实验表明改进后的模型能够实现疏散过程中行人在有引领者带领行进的大群组中彼此交互,找到关系亲近的人相互靠近,聚集成小团体的现象,并且有序地疏散,提高了整体的疏散效率.
- 秦欣刘弘刘宝玺张浩
