蒲晓丰
- 作品数：7 被引量：19H指数：3
- 供职机构：华中科技大学光电子科学与工程学院激光技术国家重点实验室更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 遮蔽目标激光雷达回波波形的建模与仿真被引量：6
- 2011年
- 为了探索利用激光雷达探测遮蔽目标,研究了遮蔽目标对激光雷达回波波形的影响,采用数学建模的方法,构建了遮蔽目标激光雷达回波模型。该模型充分考虑到了脉宽展宽、光谱反射率、退偏振等因素对回波波形的影响,并利用该模型取得了对遮蔽目标激光雷达回波波形的仿真数据。结果表明,不同目标的反射率和退偏度对回波波形有着较大的影响,这为今后研究利用回波波形探测遮蔽目标奠定了基础。
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- 关键词：激光技术
- 基于Fukunaga-Koontz变换的高光谱图像异常检测被引量：2
- 2010年
- 高光谱图像异常检测算法通常是基于数据变换,在新的特征空间中进行的。针对WDEST算法没有使得异常目标和背景在新的特征空间中有较好的分离,提出了一种基于Fukunaga-Koontz(FKT)变换的高光谱图像异常检测算法。该算法利用FKT对高光谱图像局部窗口中数据进行变换,使得在新的特征空间中异常目标和背景有相同的特征向量和互补的特征值,较之WDEST算法得到了更好的分离,在有效提高检测概率的同时降低了虚警概率;经与RX算法比较表明,该算法对于较大异常有更好的适应性,并用真实数据进行实验证明了算法的有效性。
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- 关键词：异常检测RX
- 随机脉冲干扰对雷达信号分选的影响
- 2011年
- 验证了k已知条件下K-means聚类分选算法的准确性,并以此建立评估随机脉冲干扰效果的评价标准,通过软件仿真,得出影响干扰效果的随机脉冲参数规律,为工程实现提供了一定的理论依据。
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- 基于稳健背景子空间的高光谱图像异常检测
- RX算法基于背景服从局部多元正态分布,但其局部背景协方差矩阵估计会由于背景受到异常像元的"污染"而不能准确反映背景分布,从而导致检测性能下降。针对这一问题,提出一种基于稳健背景子空间的异常检测算法,利用空间秩深度度量背景...
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- 关键词：异常检测映射高光谱图像
- 文献传递
- 基于带野值的SVDD的高光谱图像异常检测被引量：3
- 2010年
- 基于支持向量数据描述(SVDD)的高光谱图像异常检测算法常常会因为背景样本中混入异常像元(野值)而导致检测概率下降。针对此问题,提出一种基于带野值的支持向量描述的检测算法,引入原点和少量已检测出来的异常像元作为异常样本,以改善算法对异常和背景数据的描述能力;同时为抑制错误样本的影响,将异常和背景样本偏离背景样本均值的距离映射作为各样本的加权系数。结果表明,新算法在低虚警概率下较之SVDD模型有更高的检测概率。利用真实数据进行实验证明了算法的有效性。
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- 关键词：异常检测加权高光谱图像
- 基于稳健背景子空间的高光谱图像异常检测被引量：5
- 2010年
- 在RX算法中,局部背景协方差矩阵估计会由于背景受到异常像元的"污染"而不能准确反映背景分布,从而导致检测性能下降.针对这一问题,提出一种基于稳健背景子空间的异常检测算法.利用空间秩深度度量背景中每个样本相对于整个背景样本分布空间的位置,将"游离"于背景分布空间之外的样本看作是潜在的异常样本,并将其映射到背景分布空间之内.在此基础上,通过估计背景的协方差矩阵,利用主成分分析构造能更精确地刻画背景的子空间,在该子空间进行了基于马氏距离的检测异常.模拟和真实数据验证了该算法的有效性.
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- 关键词：异常检测映射高光谱图像
- 基于改进RX算法的高光谱异常检测被引量：8
- 2011年
- 针对RX算法中局部背景协方差矩阵估计的局限性,提出一种改进的RX(I-RX)异常检测算法。基于奇异值分解(SVD),将高光谱图像投影到背景的正交子空间上,获得仅包含噪声和异常的残留图像。在此基础上,通过计算各样本的空间秩深度将残留图像划分为噪声背景和潜在异常两个样本集,利用噪声背景集估计整幅图像的背景协方差矩阵,并将潜在异常集作为测试样本进行异常检测。对模拟数据和真实高光谱数据进行了实验仿真,ROC曲线表明,在相同的虚警概率下,I-RX算法的检测概率相较于RX平均提高了2倍左右。
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- 关键词：异常检测奇异值分解高光谱图像
