周宇
- 作品数：5 被引量：67H指数：4
- 供职机构：浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 面向E-CRM的数据挖掘技术应用被引量：18
- 2003年
- 简要介绍了CRM在当今商业运作模式中的重要性,并探讨了电子商务时代下CRM向E CRM发展的必然趋势及E CRM的特征。再着重研究了数据挖掘技术在E CRM各个阶段中的应用,其中包括通过构建预测模型来获取新客户、利用决策树技术来挽留老客户、利用聚类技术来进行客户的细分从而使商家不断提高令该客户群满意的能力、及利用预测模型进行交叉营销,向客户提供新的产品和服务等几方面的内容。最后展望了数据挖掘技术的发展趋势和在E CRM中的应用前景。
- 周宇张森蔡霞
- 关键词：数据挖掘E-CRM商业运作模式电子商务决策树
- 一种基于滑动窗口优化算法的行人检测算法被引量：9
- 2015年
- 行人检测是计算机视觉中的关键技术之一,在智能交通领域有大量实际应用,如何在提高行人检测精度的同时提高检测速度一直是研究的热点.首先采用基于高斯混合模型的背景建模方法分离出运动目标,将原始视频序列转换为二值图片,得到大量固定大小的训练样本;然后提取样本图片的HOG特征,通过SVM训练得到分类器;接着用固定大小的滑动窗口检测行人,并提出了一种滑动窗口优化算法来筛选检测结果;进而用前景像素密度估算方法调整检测结果,输出最终统计人数,最后实验表明方法的有效性.
- 邵奇可李路周宇颜世航
- 关键词：行人检测高斯混合模型HOG
- 模式发现在Web抽取中的应用及设计被引量：19
- 2003年
- WWW的迅速发展,使其日益成为人们查找有用数据的重要来源。但因每个Web站点的主题各异、形式多样、结构不同,人们往往要花大量精力在人工定位和抽取有用数据上。提出了一个基于模式发现的数据抽取框架,分析了将PAT树用于模式发现的自动数据抽取技术。初步实验结果表明所得的抽取规则能从多数搜索引擎上获得较高的抽取率。该方法对于从搜索引擎的搜索结果等结构化、半结构化网页中自动抽取重复模式具有较好的效果。
- 蔡霞张森周宇
- 关键词：WEB数据抽取搜索引擎WWW计算机网络
- 基于WUM的个性化智能推荐技术研究
- 随着Interent的迅速发展和WWW/(world wide web/)技术日渐成熟并向社会生活各方面渗透，可利用的信息资源的数量越来越大，类型越来越多，人类交互信息也不可避免地电子化和海量化。巨量的、无组织的信息，以...
- 周宇
- 关键词：WEB挖掘WEB日志挖掘关联规则浏览模式
- 文献传递网络资源链接
- 复杂场景下自适应背景减除算法被引量：20
- 2015年
- 目的复杂场景下的背景减除是智能视频监控研究领域的研究重点和热点之一。针对混合高斯模型中高斯分布个数固定和参数初始化粗糙问题,提出一种应用于复杂场景中的基于混合高斯模型的自适应背景减除算法(AMGBS)。方法通过灰度值归类算法自适应调整模型的高斯分布个数,使得背景模型能够适应场景的变化,并且结合在线K均值(online K-means)算法和在线期望最大化(online EM)算法初始化混合高斯模型参数。结果针对灰度值统计结果调整高斯分布数,以及采用优化参数初始化过程,实验表明,本文方法的平均查准率和平均查全率比传统的混合高斯算法高出10%左右,比其他改进的混合高斯算法高出2%左右。结论提出一种新的自适应背景减除算法,针对灰度值统计结果调整高斯分布数,以及采用优化参数初始化过程。实验结果表明,该方法对复杂场景有较强的适应能力,能够有效快速地完成背景减除,进而实现运动目标的提取。
- 邵奇可周宇李路陈庆章
- 关键词：背景减除混合高斯模型ONLINEONLINEEM灰度值
