吴宗泽
- 作品数：15 被引量：66H指数：4
- 供职机构：广东工业大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目国家级实验教学示范中心建设项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生电子电信更多>>
- NI指导下丙泊酚-瑞芬太尼程控性闭环靶控输注麻醉用于腹腔镜胆囊切除术的效果被引量：40
- 2016年
- 目的 评价Narcotrend指数（NI）指导下丙泊酚-瑞芬太尼程控性闭环靶控输注麻醉用于腹腔镜胆囊切除术的效果.方法 择期腹腔镜胆囊切除术患者60例,性别不限,年龄20～64岁,BMI 18～25 kg/m2,ASA分级Ⅰ或Ⅱ级,采用随机数字表法分为2组（n=30）：程序性调控组（P组）和人工调控组（A组）.采用效应室模式进行靶控输注.选择丙泊酚初始靶浓度后根据公式确定瑞芬太尼靶浓度;A组根据麻醉医师经验人工调控丙泊酚靶浓度2 ～4 μg/ml和瑞芬太尼靶浓度3～4ng/ml.术中间隔5 min调控药物浓度,维持NI值26 ～ 46.记录麻醉诱导时间、丙泊酚和瑞芬太尼麻醉诱导剂量、平均维持剂量、初始、最高和最低靶浓度、平均NI值、NI值目标范围维持时间比率、苏醒时间以及HR或MAP波动超过基础值20％的发生情况和术中知晓情况.结果 2组均未见术中知晓发生.与A组比较,P组麻醉诱导时间缩短,瑞芬太尼诱导剂量增加,初始靶浓度升高,丙泊酚和瑞芬太尼的平均维持剂量和最低靶浓度降低,NI值目标范围维持时间比率升高,苏醒时间缩短（P＜0.05或0.01）,丙泊酚诱导剂量和初始靶浓度、丙泊酚和瑞芬太尼最高靶浓度、平均NI值、HR或MAP波动超过基础值20％的发生率差异无统计学意义（P＞0.05）.结论 对于腹腔镜胆囊切除术,NI指导下丙泊酚-瑞芬太尼程控性闭环靶控输注麻醉安全有效,精确化用药效果优于人工调控靶控输注法.
- 李柳旬徐波吴宗泽张兴安邵伟栋
- 关键词：二异丙酚哌啶类脑电描记术药物释放系统
- Narcotrend指数指导丙泊酚和瑞芬太尼联合闭环靶控输注在颈椎手术中的临床应用被引量：5
- 2017年
- 目的:评价Narcotrend指数(NI)指导丙泊酚和瑞芬太尼联合闭环靶控输注麻醉在颈椎手术中的应用价值.方法:纳入需行颈椎前路神经减压术的患者60例,ASA分级Ⅰ~Ⅲ级,随机分为两组:闭环组(A组)和人工组(B组).两组均以相同的方式诱导,当NI下降至≤46且持续30 s以上时,A组设置NI的目标值为36自动闭环靶控输注丙泊酚和瑞芬太尼;B组由麻醉医师手动调节丙泊酚和瑞芬太尼的靶质量浓度维持NI在(26~46).记录诱导前即刻(T_1)、诱导后即刻(T_2)、气管插管后1 min(T_3)、减压前(T_4)、减压后1 min(T_5)、减压后3 min(T_6)、减压后5 min(T_7)的心率(HR)、平均动脉压(MAP)和NI,计算两组丙泊酚、瑞芬太尼、阿托品、麻黄碱和乌拉地尔等药物使用量,不同麻醉深度(NI26~46、NI<26、NI>46)的时间比例及拔管时间.结果:与B组比较,A组充分麻醉NI26~46所占时间百分比升高,丙泊酚平均维持质量浓度降低,瑞芬太尼平均维持质量浓度增加,拔管时间缩短(P<0.05).结论:NI指导丙泊酚和瑞芬太尼联合闭环靶控输注应用于颈椎前路手术麻醉,术中可维持稳定的麻醉深度,与人工组相比,精确的调控方式使术中的血流动力学更加平稳,丙泊酚用量减少,苏醒更加迅速.
- 刘秀英徐波马丽吴宗泽屠伟锋张兴安
- 关键词：NARCOTREND丙泊酚瑞芬太尼闭环靶控输注颈椎手术
- “三进三升”校企深度融合的应用型创新人才培养模式探索
- 2017年
- 面向应用创新型人才培养需求,剖析校企融合面临的难点,探索"三进三升"校企深度融合的自动化专业人才培养新模式,建立相应的课程计划、校企互动的培养机制,在广东工业大学自动化学院探索实施取得良好的效果。
- 谢胜利吴宗泽万频周郭许谢云蔡述庭
- 关键词：校企深度融合应用创新型人才
- 基于深度神经网络的注塑过程预测控制
- 2022年
- 注塑机作为现代工业中重要的塑料件生产与制造设备,其智能化发展一直备受业界关注。伴随着航空航天、电力电子、汽车制造等行业的发展,如何实现对注塑件的高精度、高效率、绿色节能化生产,是目前注塑机的重要研制方向。本文针对注塑成型过程中采用传统模型预测控制(Model Predictive Control, MPC)难以保证跟踪控制实时性的问题,提出一种结合深度神经网络(Deep Neural Network, DNN)学习的注塑过程预测控制方法。在注塑机注射过程动力学模型基础上,创建带约束条件的模型预测控制器,对控制器运行数据进行采集并用以训练深度神经网络,实现了基于深度神经网络控制的注射速度的跟踪预测控制。仿真实验结果表明,采用本文所提出的学习预测控制策略能够有效避免注塑过程中因模型预测控制所产生的复杂计算,并满足工业实时性要求,具有应用前景。
- 黎耀东任志刚吴宗泽
- 关键词：模型预测控制注塑成型最优控制
- 基于智能注塑成型MES系统的OPC数据采集系统
- 本文以注塑成型装备制造智能工厂项目为研究背景,基于博创智能装备股份有限公司中的智能注塑成型MES系统,利用其使用的KEBA工业自动化公司数据采集器,设计与实现了一种基于MES系统框架下的OPC数据采集系统。最后通过部署测...
- 梁泽逍吴宗泽曾德宇
- 关键词：MES系统数据采集OPC协议
- 文献传递
- 基于深度学习的极性电子元器件目标检测与方向识别方法被引量：9
- 2021年
- 极性电子元器件的类别、方向识别、定位在工业生产、焊接和检测等领域发挥着至关重要的作用.本文首先将极性电子元器件的方向识别问题转化为一个分类问题,然后,采用Faster RCNN(Region convolutional neural network)与YOLOv3方法实现了极性电子元器件的准确分类、方向识别和精准定位.实验取得良好的效果,两种算法的平均准确率(Mean average precision,mAP)分别达到97.05%、99.22%.此外,我们通过数据集目标框的长宽分布,利用K-means算法对Faster RCNN和YOLOv3的Anchor boxes进行了改进设计,使准确率分别提高了1.16%、0.1%,并提出针对大目标检测的网络结构:YOLOv3-BigObject,在提高准确率的同时,将检测单张图片的时间大幅缩减为原来检测时间的一半,并最终用焊接有元器件的电路板进行检测,得到了很好的实验结果.
- 陈文帅任志刚吴宗泽付敏跃
- 关键词：电子制造目标检测
- “三进三升”自动化专业创新型工程人才培养模式的实践被引量：4
- 2018年
- 围绕学校"服务于广东经济社会的发展培养高素质应用型创新人才"的人才培养定位,秉承"以生为本,人人成才"的教育理念,以大规模工程人才的创新实践能力提升为核心,充分发挥地域和行业优势,多渠道挖掘与利用企业创新与实践教育资源,多层次组织与企业无缝对接的教学机制,多维度构建教学质量保障体系,探索一条具有地方院校特色的创新型工程人才培养新途径,形成了实现创新型工程人才成长需求的"三进三升"企业深度融合的大规模工程人才培养模式,得到了社会的广泛好评。
- 谢胜利谢云蔡述庭吴宗泽周郭许
- 关键词：工程教育校企深度融合
- 基于控制参数化的注塑工业过程最优反馈控制方法被引量：1
- 2022年
- 本文针对一类典型的注塑工业过程系统,研究了注塑填充过程中产生的熔体流动速度最优跟踪控制问题,提出了一种基于控制参数化的计算最优反馈控制器设计方法以实现注塑过程中熔融聚合物流动前沿位移的最优跟踪控制,进而达到改善注塑零件性能的高效生产目标.首先,面向注塑工艺复杂生产过程建立了动态过程系统数学模型,提出了注塑机内部熔融聚合物流动前沿位置的动态最优跟踪控制问题;其次,设计了一种多级反馈控制律,通过控制参数化方法将控制反馈核进行了参数化表示,将控制器设计问题转化为一序列最优参数决策问题;然后,通过状态灵敏度方程分析方法,求解出了目标函数及约束条件关于决策变量参数梯度信息的显式表达式,并基于所提供的梯度信息结合序列二次规划算法进行了高效优化迭代求解;最后,通过实验仿真验证了本文所提出的最优反馈控制器设计方法的可行性和有效性.
- 任志刚吴宗泽谢胜利
- 关键词：最优控制状态反馈注塑成型
- 控制类专业研究生创新型人才培养模式的探索被引量：3
- 2017年
- 高水平大学建设是进一步推进高等教育改革的一项战略举措。在此背景下,针对控制类专业研究生的"创新型、应用型、复合型、国际化"实际需求,结合控制类学科的特点,以广东工业大学自动化学院为实践,剖析当前创新型人才培养模式存在问题,提出了"创新人才"、"创新团队"理念培育体系和发展机制,建立了科学的人才培养管理体系和运行机制,确立了有效的人才培养保障体系和反馈机制,显著提高了创新型研究生的培养质量。
- 章云谢胜利王哲男周郭许吴宗泽
- 关键词：创新型高水平大学建设
- 校企融合,以产促学——面向服务产业能力的研究生创新型人才培养新模式被引量：1
- 2017年
- 当前我国正处于经济转型、产业升级的关键时期,对具有服务产业能力的创新型高素质人才存在巨大需求。广东省作为传统制造大省,目前正向“智造”大省转型。为此,我们以提升产业服务能力为核心目标,在研究生培养上采取了一些有益的尝试和探索。通过“校企合作、以产促学”并建立产学研联合培养基地,将产业需求融入研究生培养体系中;通过海外交流项目,显著开阔研究生学术视野和提升创新能力。经过几年努力,培养质量得到显著提升。
- 谢胜利周郭许邱奕纯肖明吴宗泽
- 关键词：研究生教育教学改革产学研联合
