赵永生
- 作品数：5 被引量：25H指数：3
- 供职机构：武汉大学更多>>
- 相关领域：水利工程经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 抽水蓄能电站效益评估理论与应用
- 论文结合电网运行实际,围绕抽水蓄能电站发展过程中迫切需要解决的热点和难点问题,针对抽水蓄能电站动态效益定量评估、上网电价测算以及经营方式等效益评估重点课题进行了专题讨论和研究,提出了符合电网实际的模型和评估方法.抽水蓄能...
- 赵永生
- 关键词：抽水蓄能电站
- 文献传递
- 抽水蓄能电站事故备用动态效益定量评价软件系统研究
- 赵永生
- 抽水蓄能电站事故备用动态效益定量评估方法的研究被引量：18
- 1998年
- 本文针对已投入运行的抽水蓄能电站的特点，提出了基于一次事故过程中动态效益定量评估的新方法，其核心是计算有、无抽水蓄能电站参与事故运行的升荷过程线，从而确定事故缺供电量、事故缺供电力和事故持续时间的差值，作为事故备用动态效益评价的三个特定指标。为便于计算、存档、查询、统计历次事故的动态效益，专门开发、研制了ＷＳ软件系统，该软件系统试运算一年多来，工作正常，效果良好。
- 万永华赵永生吴浩中黄仕云
- 关键词：抽水蓄能电站
- 全文增补中
- 华中电网抽水蓄能电站开发与经营方式研究
- 纪昌明赵永生赵遵廉王丽萍陶涛张子平
- 该课题提出了抽水蓄能电站效益评估动态化处理方法。通过对电网实际运行资料的处理，直接、合理地评估蓄能电站的事故备用效益，突破了以往动态效益的静态化处理模式，实现了动态效益的动态化处理，充分体现了其动态特性；还提出抽水蓄能电...
- 关键词：
- 关键词：抽水蓄能水电站
- 基于CNN-RSC组合优化算法语音情感分析与研究被引量：3
- 2018年
- 提出一种基于深度学习的文本情感分析方法,将整个卷积神经网络的模型作为一种自动学习器,对输入词语的预表达特征进行学习,引入深度学习领域的递归自编码作为输出层情感分类器,实现语义情感信息的深度提取.设置实验对比卷积神经网络和递归自编码模型的参数,找出了实验过程的最佳参数组合,实验对比了CNN、RSC、CNN-RSC三种不同的算法.实验结果表明:基于CNN-RSC的组合优化算法在对文本情感特征的自动学习上有着较好的效果,在准确度和训练时间以及分类性能上均优于其他两种算法.
- 赵永生赵永生张引强
- 关键词：情感分析卷积神经网络
