王晓婷
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：清华大学环境学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：建筑科学更多>>
- 应用聚类算法识别供水管网爆管事故被引量：5
- 2017年
- 作为现代都市的生命线,供水管网在人们的日常生活和城市的发展中占据不可替代的地位,然而爆管问题一直困扰着整个供水行业。针对供水管网爆管事故,该文以流量监测数据为基础,通过分析计量分区(district metering area,DMA)各个出入口流量计的数据关联性,使用聚类算法检测各种事件引起的异常流量数据,然后依据其出入口流量的变化特征识别管线爆管事故。结果表明:该方法应用在多出入口DMA时,识别效果会受到DMA出入口的数量与位置的影响,在出入口数量较少且位置适宜的前提下,能够准确识别爆管事故,并具有较低误报率。
- 刘书明吴以朋王晓婷刘友飞李佳杰
- 关键词：聚类算法供水管网
- 自适应遗传算法在给水管网优化中的应用被引量：6
- 2017年
- 为求解管径优化设计问题,众多学者采用遗传算法(GA)进行优化计算,然而传统的遗传算法搜索效率偏低。针对此问题,提出一种自适应遗传算法(AAGA)。根据管段的流速和管径值,对遗传算法中下一代个体的管径可选择范围进行自适应调节,进而提高进化效率。以纽约隧道管网扩建问题为案例,对该方法进行了验证。结果表明,自适应遗传算法比传统遗传算法具有更高的收敛速度,优化效率更高。
- 刘书明李婷婷王晓婷吴雪
- 关键词：自适应遗传算法给水管网管网优化
