白雪
- 作品数：4 被引量：14H指数：2
- 供职机构：太原理工大学更多>>
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- 相关领域：建筑科学文化科学自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 高校教学质量评估数据的分析挖掘系统
- 在我国高等教育走向大众化的今天，教学评估作为教育评估的一个重要方面，不仅是构成教育评估的主体部分与基础，而且已成为教学过程中不可或缺的重要环节。
实施教学评估可以引导学校明确办学指导思想，转变教育观念;督促学校...
- 白雪
- 关键词：教学质量评估数据挖掘教学评估系统管理信息系统
- 文献传递
- 水平荷载下PHC管桩三桩承载特性的数值模拟分析
- PHC管桩以其单桩承载力高、工厂标准化生产、施工质量可控等特点，广泛应用于高、中和低层的建筑物、公路、铁路、桥梁、港口、码头等低承台基础。实践表明，PHC管桩可以很好地应用于主要承受较大竖向荷载的桩基础中，同时可以在主要...
- 白雪
- 关键词：PHC管桩有限元数值模拟水平承载特性
- 文献传递
- 基于多目标耦合评价的铁路站区供热系统运行策略研究
- 为顺应国家碳减排趋势,供热节能成为降低建筑能耗、减少碳排放量的重要组成部分。铁路站区供热系统在实际运行期间,普遍存在的热源热效率低、热网热损失严重和运行调节不当等问题,导致供热系统无法在最优状态下运行,系统供热量与建筑所...
- 白雪
- 基于卷积神经网络的换热站热负荷预测研究
- 2023年
- 高效准确的热负荷预测是实现供热系统智能化的重要环节。利用随机森林算法(Random Forest, RF)对换热站热负荷的影响因素进行重要性筛选,选取二次侧回温、二次侧供温、前3天的热负荷、一次侧供温、室外温度作为预测模型的输入变量,并构建了基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)的换热站热负荷预测模型,进行为期3天的短期热负荷预测。以邯郸市某换热站2020-2021年采暖季224组供暖数据为例,前203组作为训练集,后21组作为验证集,完成实验;并与CNN、RF-ELM、RF-BP、RF-RBF、RF-LSTM和RF-RF六种模型进行了对比实验。结果表明基于RF-CNN模型在预测精度和泛化能力中有更好的表现,其MAE、RMSE、MAPE分别为0.074、0.098和4.81%。
- 张玲王美萍田琦白雪翟少峰
- 关键词：热负荷预测换热站卷积神经网络
